Microsoft исследует вкладчиков Clitring Ai Data Data

Microsoft приступает к новому исследовательскому проекту, направленному на понимание того, как конкретные примеры обучения влияют на результаты генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как текст, изображения и другие носители. Эта инициатива была подчеркнута в списке вакансий с декабря, который недавно всплыл на LinkedIn, в поисках стажера для исследования, чтобы присоединиться к этим усилиям. Цель проекта состоит в том, чтобы разработать метод обучения моделей, чтобы влияние конкретных данных, таких как фотографии и книги, на их результаты можно было «эффективно и полезно оценено». В списке заданий указывается, что текущие архитектуры нейронной сети не имеют прозрачности в отслеживании происхождения их результатов, и есть убедительные причины для решения этой проблемы. Одной из упомянутых причин является потенциал для предоставления стимулов, признания и даже компенсации лицам, которые вносят ценные данные в будущие модели ИИ. На фоне этого исследования являются продолжающиеся юридические сражения, в которых участвуют компании ИИ, в том числе Microsoft, за права интеллектуальной собственности. Модели ИИ часто обучаются на обширных наборах данных, соскобающих с общедоступных веб -сайтов, которые могут включать в себя материалы, защищенные авторским правом. В то время как компании ИИ часто требуют защиты в соответствии с доктриной справедливого использования, создатели в различных областях - художники, программисты, авторы - справляются с этой позицией. В настоящее время Microsoft сталкивается с юридическими проблемами, в том числе судебным процессом из New York Times, который утверждает, что Microsoft и Openai нарушили его авторские права, используя свои статьи для обучения своих моделей. Кроме того, несколько разработчиков программного обеспечения подали в суд на Microsoft за свой помощник по кодирующему AI Github Copilot, утверждая, что он был обучен их авторским праву. Исследовательский проект, называемый «Происходом времени обучения», включает в себя Джарон Ланье, известный технолог в Microsoft Research. Ранее Lanier писал о «достоинстве данных», выступающей за систему, которая соединяет цифровой контент со своими создателями и потенциально компенсирует их за их вклад в выходы ИИ. В то время как проект Microsoft все еще находится на ранних стадиях, другие компании, такие как Bria, Adobe и Shutterstock, уже экспериментируют с компенсационными владельцами данных на основе их вклада в модели искусственного интеллекта. Тем не менее, крупные лаборатории искусственного интеллекта, как правило, не создавали индивидуальные программы выплат, вместо этого выбирая соглашения о лицензировании или механизмы отказа для владельцев авторских прав, которые могут быть громоздкими и ограниченными по объему. Инициатива Microsoft может оставаться доказательством концепции, аналогично тому, что «Openai» еще не выпущен для создателей, чтобы контролировать, как их работы используются в учебных данных. Также есть предположение, что Microsoft может попытаться «стирать» этики своей практики ИИ или преодолеть нормативные и правовые проблемы. Этот шаг от Microsoft особенно заслуживает внимания, учитывая недавние вызовы других лабораторий искусственного интеллекта, таких как Google и Openai, чтобы правительство США ослабило защиту авторских прав для развития ИИ. Microsoft еще не ответила на запросы на комментарий по этому проекту.

Связанная статья

Комментарии (30)