Microsoft исследует вкладчиков Clitring Ai Data Data

Microsoft приступает к новому исследовательскому проекту, направленному на изучение того, как конкретные примеры обучения влияют на результаты генеративных моделей ИИ, таких как текст, изображения и другие медиа. Эта инициатива была отмечена в объявлении о вакансии от декабря, которое недавно вновь появилось на LinkedIn, с предложением присоединиться к проекту в качестве стажера-исследователя.

Цель проекта — разработать метод обучения моделей, чтобы влияние конкретных данных, таких как фотографии и книги, на их результаты можно было «эффективно и полезно оценивать». В объявлении о вакансии указано, что текущие архитектуры нейронных сетей не обладают прозрачностью в отслеживании происхождения их результатов, и есть веские причины для решения этой проблемы. Одна из упомянутых причин — возможность предоставления стимулов, признания и даже компенсации людям, которые предоставляют ценные данные для будущих моделей ИИ.

На фоне этого исследования продолжаются судебные разбирательства с участием компаний, занимающихся ИИ, включая Microsoft, по вопросам прав интеллектуальной собственности. Модели ИИ часто обучаются на огромных наборах данных, собранных с публичных веб-сайтов, которые могут включать материалы, защищенные авторским правом. Хотя компании, занимающиеся ИИ, часто ссылаются на доктрину добросовестного использования, создатели из различных областей — художники, программисты, авторы — оспаривают эту позицию.

Microsoft в настоящее время сталкивается с юридическими проблемами, включая иск от The New York Times, в котором утверждается, что Microsoft и OpenAI нарушили авторские права, используя их статьи для обучения своих моделей. Кроме того, несколько разработчиков программного обеспечения подали в суд на Microsoft из-за их ИИ-ассистента для кодирования GitHub Copilot, утверждая, что он был обучен на их коде, защищенном авторским правом.

Исследовательский проект, названный «provenance во время обучения», включает в себя Джарона Ланира, известного технолога из Microsoft Research. Ланир ранее писал о «достоинстве данных», выступая за систему, которая связывает цифровой контент с его создателями и потенциально компенсирует их вклад в результаты ИИ.

Хотя проект Microsoft находится на ранней стадии, другие компании, такие как Bria, Adobe и Shutterstock, уже экспериментируют с компенсацией владельцам данных на основе их вклада в модели ИИ. Однако крупные лаборатории ИИ в целом не создали программ выплат для отдельных участников, предпочитая лицензионные соглашения или механизмы отказа для правообладателей, которые могут быть сложными и ограниченными по охвату.

Инициатива Microsoft может остаться на уровне доказательства концепции, подобно еще не выпущенному инструменту OpenAI для контроля создателями использования их работ в обучающих данных. Также есть предположения, что Microsoft, возможно, пытается «этически отмыть» свои практики в области ИИ или предвосхитить регуляторные и юридические вызовы.

Этот шаг Microsoft особенно примечателен на фоне недавних призывов других лабораторий ИИ, таких как Google и OpenAI, к правительству США ослабить защиту авторских прав для разработки ИИ. Microsoft пока не ответила на запросы о комментариях по этому проекту.