Microsoft explora que os contribuintes de dados da IA

A Microsoft está embarcando em um novo projeto de pesquisa destinado a entender como exemplos de treinamento específicos influenciam os resultados dos modelos generativos de IA, como texto, imagens e outras mídias. Essa iniciativa foi destacada em uma listagem de empregos de dezembro que ressurgiu recentemente no LinkedIn, buscando um estagiário de pesquisa para participar do esforço. O objetivo do projeto é desenvolver um método para treinar modelos para que o impacto de dados específicos, como fotos e livros, em seus resultados, possa ser "estimado de maneira eficiente e útil". A listagem de empregos aponta que as arquiteturas atuais de rede neural não têm transparência no rastreamento das origens de seus resultados, e há razões convincentes para resolver esse problema. Um motivo mencionado é o potencial de fornecer incentivos, reconhecimento e até compensação a indivíduos que contribuem com dados valiosos para futuros modelos de IA. O pano de fundo desta pesquisa é as batalhas legais em andamento envolvendo empresas de IA, incluindo a Microsoft, sobre os direitos de propriedade intelectual. Os modelos de IA são frequentemente treinados em vastos conjuntos de dados raspados em sites públicos, que podem incluir material protegido por direitos autorais. Enquanto as empresas de IA geralmente reivindicam proteção sob doutrina de uso justo, os criadores de vários campos - artistas, programadores, autores - disputam essa posição. A Atualmente, a Microsoft está enfrentando desafios legais, incluindo uma ação judicial do New York Times, que alega que a Microsoft e o Openai violaram seus direitos autorais usando seus artigos para treinar seus modelos. Além disso, vários desenvolvedores de software processaram a Microsoft por causa do assistente de codificação da copilota do GitHub, alegando que foi treinado em seu código protegido por direitos autorais. O projeto de pesquisa, conhecido como "proveniência em tempo de treinamento", envolve Jaron Lanier, um tecnólogo notável da Microsoft Research. Lanier já havia escrito sobre "Dignidade de dados", defendendo um sistema que conecta conteúdo digital com seus criadores e potencialmente os compensa por suas contribuições para as saídas da IA. Embora o projeto da Microsoft ainda esteja em seus estágios iniciais, outras empresas como Bria, Adobe e Shutterstock já estão experimentando compensar os proprietários de dados com base em suas contribuições para os modelos de IA. No entanto, os grandes laboratórios de IA geralmente não estabeleceram programas individuais de pagamento de colaboradores, optando por acordos de licenciamento ou mecanismos de exclusão para detentores de direitos autorais, que podem ser complicados e limitados. A iniciativa da Microsoft pode permanecer uma prova de conceito, semelhante à ferramenta ainda a ser lançada para os criadores do OpenAI para controlar como seus trabalhos são usados ​​nos dados de treinamento. Também há especulações de que a Microsoft possa estar tentando "lavar a ética" suas práticas de IA ou preferir desafios regulatórios e legais. Esse movimento da Microsoft é particularmente digno de nota, dadas as recentes ligações de outros laboratórios de IA, como Google e Openai, para o governo dos EUA relaxar as proteções de direitos autorais para o desenvolvimento da IA. A Microsoft ainda não respondeu aos pedidos de comentários sobre este projeto.

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