Microsoftは、AIデータ貢献者のクレジットを探ります

マイクロソフトは、特定のトレーニング例が生成AIモデルの出力（テキスト、画像、その他のメディアなど）にどのように影響するかを理解することを目的とした新しい研究プロジェクトに着手しています。この取り組みは、12月に掲載された求人広告が最近LinkedInで再浮上し、研究インターンを募集していることで注目されました。

プロジェクトの目標は、写真や本などの特定のデータの影響を「効率的かつ有用に推定」できるようにモデルを訓練する方法を開発することです。求人広告では、現在のニューラルネットワークアーキテクチャは出力の起源を追跡する透明性が欠けており、この問題に対処する説得力のある理由があると指摘しています。その理由の一つとして、将来のAIモデルに価値あるデータを貢献した個人に対してインセンティブ、認知、さらには報酬を提供する可能性が挙げられています。

この研究の背景には、マイクロソフトを含むAI企業が知的財産権をめぐる進行中の法的紛争があります。AIモデルは、著作権で保護された素材を含む公開ウェブサイトから収集された膨大なデータセットで訓練されることがよくあります。AI企業はしばしばフェアユースの原則に基づく保護を主張しますが、アーティスト、プログラマー、著者などさまざまな分野のクリエイターはこの立場に異議を唱えています。

マイクロソフトは現在、ニューヨーク・タイムズからの訴訟を含む法的挑戦に直面しており、同社とOpenAIがその記事をモデル訓練に使用することで著作権を侵害したと主張されています。さらに、複数のソフトウェア開発者が、マイクロソフトのGitHub Copilot AIコーディングアシスタントが彼らの著作権で保護されたコードで訓練されたとして訴訟を起こしています。

「トレーニング時の出所証明」と呼ばれるこの研究プロジェクトには、マイクロソフトリサーチの著名な技術者であるジャロン・ラニアーが関与しています。ラニアーは以前、「データ尊厳」について執筆し、デジタルコンテンツをそのクリエイターと結びつけ、AIの出力への貢献に対して報酬を支払うシステムを提唱しています。

マイクロソフトのプロジェクトはまだ初期段階ですが、Bria、Adobe、Shutterstockなどの他の企業はすでにAIモデルへの貢献に基づいてデータ所有者に報酬を支払う実験を行っています。しかし、大規模なAIラボは一般的に個人貢献者への支払いプログラムを確立しておらず、ライセンス契約や著作権保有者向けのオプトアウトメカニズムを選択しており、これらは煩雑で範囲が限定的です。

マイクロソフトの取り組みは、OpenAIのまだリリースされていないクリエイターがトレーニングデータでの作品の使用を制御できるツールと同様に、概念実証にとどまる可能性があります。また、マイクロソフトがAIの慣行を「倫理的に洗浄」しようとしている、または規制や法的な挑戦を先取りしようとしているとの憶測もあります。

このマイクロソフトの動きは、GoogleやOpenAIなどの他のAIラボが最近、AI開発のための著作権保護の緩和を米国政府に求めたことを考えると特に注目に値します。マイクロソフトはこのプロジェクトに関するコメントの依頼にまだ応じていません。