Microsoftは、AIデータ貢献者のクレジットを探ります

Microsoftは、特定のトレーニングの例が、テキスト、画像、その他のメディアなどの生成AIモデルの出力にどのように影響するかを理解することを目的とした新しい研究プロジェクトに着手しています。このイニシアチブは、LinkedInに最近再浮上した12月の仕事上場で強調され、研究インターンがこの取り組みに参加することを求めました。プロジェクトの目標は、写真や書籍などの特定のデータの出力に対する影響を「効率的かつ有用に推定する」ことができるように、モデルをトレーニングする方法を開発することです。ジョブリストは、現在のニューラルネットワークアーキテクチャには、出力の起源を追跡する際の透明性がなく、この問題に対処する説得力のある理由があることを指摘しています。言及されている理由の1つは、将来のAIモデルに貴重なデータを提供する個人にインセンティブ、認識、さらには補償を提供する可能性です。この研究の背景は、マイクロソフトを含むAI企業が知的財産権を含むAI企業が関与する継続的な合法的な戦いです。 AIモデルは、多くの場合、著作権で保護された素材を含む可能性のある公開Webサイトから削られた広大なデータセットでトレーニングされています。 AI企業はしばしば公正使用の教義の下で保護を主張していますが、さまざまな分野の作成者（アーティスト、プログラマー、著者）がこのスタンスを区別しています。 Microsoftは現在、ニューヨークタイムズの訴訟を含む法的課題に直面しています。これは、MicrosoftとOpenaiが記事を使用してモデルを訓練することで著作権を侵害したと主張しています。さらに、いくつかのソフトウェア開発者が、著作権で保護されたコードで訓練されていると主張して、GitHub Copilot AI Coding AssistantでMicrosoftを訴えました。 「トレーニングタイムの起源」と呼ばれる研究プロジェクトには、Microsoft Researchの著名な技術者であるJaron Lanierが含まれます。 Lanierは以前、デジタルコンテンツを作成者と接続し、AI出力への貢献を潜在的に補償するシステムを提唱する「Data Dignity」について書いています。 Microsoftのプロジェクトはまだ初期段階にありますが、Bria、Adobe、Shutterstockなどの他の企業は、AIモデルへの貢献に基づいて補償データ所有者をすでに実験しています。ただし、大規模なAIラボには一般に、個々の貢献者の支払いプログラムが確立されていないため、代わりに契約のライセンスまたはオプトアウトメカニズムを選択します。 Microsoftのイニシアチブは、Openaiのまだリリースされていないツールが、作成者がデータで作品をどのように使用するかを制御するためのまだリリースされていないツールと同様に、概念実証のままである可​​能性があります。また、MicrosoftがAIの慣行を「洗浄」しようとしているか、規制および法的課題を先取りしようとしているかもしれないという推測もあります。 Microsoftによるこの動きは、GoogleやOpenaiなどの他のAIラボからの最近の呼びかけを考えると、米国政府がAI開発のための著作権保護を緩和することを考えると、特に注目に値します。 Microsoftは、このプロジェクトに関するコメントのリクエストにまだ応答していません。

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