Microsoft는 AI 데이터 기여자 학점을 탐색합니다

Microsoft는 특정 교육 사례가 텍스트, 이미지 및 기타 미디어와 같은 생성 AI 모델의 출력에 어떤 영향을 미치는지 이해하기위한 새로운 연구 프로젝트를 시작하고 있습니다. 이 이니셔티브는 12 월부터 최근 LinkedIn에서 재 포장되어 노력에 참여하기 위해 연구 인턴을 찾고 있습니다. 프로젝트의 목표는 사진 및 책과 같은 특정 데이터가 출력에 미치는 영향을 "효율적이고 유용하게 추정"할 수 있도록 모델을 훈련시키는 방법을 개발하는 것입니다. 작업 목록은 현재 신경망 아키텍처가 출력의 기원을 추적하는 데 투명성이 부족 하며이 문제를 해결해야 할 강력한 이유가 있다고 지적합니다. 언급 된 한 가지 이유는 향후 AI 모델에 귀중한 데이터를 제공하는 개인에게 인센티브, 인정 및 보상을 제공 할 수 있기 때문입니다. 이 연구에 대한 배경은 지적 재산권에 대한 Microsoft를 포함한 AI 회사와 관련된 지속적인 법적 전투입니다. AI 모델은 종종 공개 웹 사이트에서 긁힌 방대한 데이터 세트에 대해 교육을받습니다. 여기에는 저작권이있는 자료가 포함됩니다. AI 회사는 종종 공정한 사용 교리에 따라 보호를 주장하지만, 다양한 분야의 제작자 (예술가, 프로그래머, 저자) 가이 입장을 결정합니다. Microsoft는 현재 New York Times의 소송을 포함하여 법적 문제에 직면하고 있으며, Microsoft와 Openai는 기사를 사용하여 모델을 훈련시켜 저작권을 침해했다고 주장합니다. 또한, 몇몇 소프트웨어 개발자는 Github Copilot AI 코딩 어시스턴트에 대해 Microsoft를 고소하여 저작권 코드에 대해 교육을 받았다고 주장했습니다. "교육 시간 출처"라고 불리는 연구 프로젝트는 Microsoft Research의 유명한 기술자 인 Jaron Lanier를 포함합니다. Lanier는 이전에 "Data Dignity"에 대해 작성했으며, 디지털 컨텐츠를 제작자와 연결하고 AI 출력에 대한 기여에 대해 잠재적으로 보상하는 시스템을 옹호했습니다. Microsoft의 프로젝트는 여전히 초기 단계에 있지만 Bria, Adobe 및 Shutterstock과 같은 다른 회사는 이미 AI 모델에 대한 기여를 기반으로 보상 데이터 소유자를 실험하고 있습니다. 그러나 대규모 AI 실험실은 일반적으로 개별 기고자 지불 프로그램을 확립하지 않았으며, 대신에 라이센스 계약 또는 저작권 보유자에 대한 옵트 아웃 메커니즘을 선택하여 번거롭고 범위가 제한 될 수 있습니다. Microsoft의 이니셔티브는 OpenAI의 아직 출시되지 않은 도구와 유사하게 개념 증명으로 남아있을 수 있습니다. 또한 Microsoft가 AI 관행 또는 선점 규제 및 법적 문제를 "윤리 세척"하려고 시도 할 수 있다는 추측도 있습니다. Microsoft의 이러한 움직임은 미국 정부가 AI 개발을위한 저작권 보호를 완화하기 위해 Google 및 OpenAI와 같은 다른 AI 실험실의 최근 전화를 감안할 때 특히 주목할 만하다. Microsoft는 아직이 프로젝트에 대한 의견 요청에 응답하지 않았습니다.

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