Microsoft explore les contributeurs de données d'IA de crédits

Microsoft se lance dans un nouveau projet de recherche visant à comprendre comment des exemples de formation spécifiques influencent les sorties de modèles d'IA génératifs, tels que du texte, des images et d'autres médias. Cette initiative a été mise en évidence dans une liste d'emplois à partir de décembre qui a récemment refait surface sur LinkedIn, à la recherche d'un stagiaire de recherche pour se joindre à l'effort. L'objectif du projet est de développer une méthode pour former des modèles afin que l'impact de données particulières, comme les photos et les livres, sur leurs sorties puisse être "efficacement et utilement estimée". L'inscription à l'emploi souligne que les architectures de réseau neuronal actuelles manquent de transparence dans le traçage des origines de leurs sorties, et il existe des raisons impérieuses de résoudre ce problème. L'une des raisons mentionnées est le potentiel de fournir des incitations, une reconnaissance et même une compensation aux personnes qui contribuent à de précieuses données aux futurs modèles d'IA. La toile de fond de cette recherche est les batailles juridiques en cours impliquant des sociétés d'IA, notamment Microsoft, sur les droits de propriété intellectuelle. Les modèles d'IA sont souvent formés sur de vastes ensembles de données grattés des sites Web publics, qui peuvent inclure du matériel protégé par le droit d'auteur. Alors que les sociétés d'IA revendiquent souvent la protection sous la doctrine de l'utilisation équitable, les créateurs dans divers domaines - artistes, programmeurs, auteurs - dississent cette position. Microsoft fait actuellement face à des défis juridiques, y compris un procès du New York Times, qui allègue que Microsoft et Openai ont enfreint son droit d'auteur en utilisant ses articles pour former leurs modèles. De plus, plusieurs développeurs de logiciels ont poursuivi Microsoft sur son assistant de codage GitHub Copilot AI, affirmant qu'il a été formé sur leur code protégé par le droit d'auteur. Le projet de recherche, appelé «provenance de formation», implique Jaron Lanier, un technologue notable chez Microsoft Research. Lanier a précédemment écrit sur la «dignité des données», plaidant pour un système qui connecte le contenu numérique avec ses créateurs et les compense potentiellement pour leurs contributions aux sorties d'IA. Alors que le projet de Microsoft en est encore à ses débuts, d'autres sociétés comme Bria, Adobe et Shutterstock expérimentent déjà les propriétaires de données compensent en fonction de leurs contributions aux modèles d'IA. Cependant, les grands laboratoires AI n'ont généralement pas établi de programmes de paiement de contributeurs individuels, optant plutôt pour les accords de licence ou les mécanismes de désabonnement pour les détenteurs d'auteur, qui peuvent être lourds et limités. L'initiative de Microsoft pourrait rester une preuve de concept, semblable à l'outil encore à publier d'Openai pour les créateurs afin de contrôler la façon dont leurs œuvres sont utilisées dans les données de formation. Il y a aussi des spéculations que Microsoft pourrait tenter de «laver l'éthique» ses pratiques d'IA ou des défis réglementaires et juridiques préemptionnels. Cette décision de Microsoft est particulièrement remarquable étant donné les appels récents des autres laboratoires d'IA, comme Google et Openai, pour que le gouvernement américain détende les protections du droit d'auteur pour le développement de l'IA. Microsoft n'a pas encore répondu aux demandes de commentaires sur ce projet.

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