Microsoft untersucht den Kredit der KI -Datenversuche mit den Mitwirkenden

Microsoft stellt sich auf ein neues Forschungsprojekt ein, um zu verstehen, wie spezifische Schulungsbeispiele die Ausgaben generativer KI -Modelle wie Text, Bilder und andere Medien beeinflussen. Diese Initiative wurde in einer Jobliste ab Dezember hervorgehoben, die kürzlich auf LinkedIn wieder aufgetaucht war und einen Forschungspraktikum suchte, um sich den Bemühungen anzuschließen. Ziel des Projekts ist es, eine Methode zum Training von Modellen zu entwickeln, damit die Auswirkungen bestimmter Daten wie Fotos und Bücher auf ihre Ausgaben "effizient und nützlich geschätzt werden können". Die Auflistung zeigt, dass aktuelle Architekturen für neuronale Netze bei der Verfolgung der Ursprünge ihrer Ausgaben keine Transparenz haben, und es gibt überzeugende Gründe, dieses Problem anzugehen. Ein erwähnter Grund ist das Potenzial für Anreize, Anerkennung und sogar Entschädigung für Personen, die wertvolle Daten für zukünftige KI -Modelle einbringen. Der Hintergrund dieser Forschung sind die anhaltenden Rechtskämpfe, an denen KI -Unternehmen, einschließlich Microsoft, über geistige Eigentumsrechte beteiligt sind. KI -Modelle werden häufig auf riesigen Datensätzen geschult, die von öffentlichen Websites abgeschafft sind, die urheberrechtlich geschütztes Material enthalten können. Während KI -Unternehmen häufig im Rahmen fairer Nutzungslehre einen Schutz beanspruchen, schöpfen die Schöpfer in verschiedenen Bereichen - Künstler, Programmierer, Autoren - diese Haltung. Microsoft steht derzeit vor rechtlichen Herausforderungen, einschließlich einer Klage der New York Times, in der behauptet wird, dass Microsoft und Openai gegen das Urheberrecht verstoßen haben, indem er seine Artikel zum Ausbilden ihrer Modelle verwendet hat. Darüber hinaus haben mehrere Softwareentwickler Microsoft über den Assistenten von Github Copilot AI Coding verklagt und behauptet, es sei in ihrem urheberrechtlich geschützten Code geschult worden. Das Forschungsprojekt, das als "Trainingszeitproduktion" bezeichnet wird, umfasst Jaron Lanier, einen bemerkenswerten Technologen bei Microsoft Research. Lanier hat zuvor über "Data Dignity" geschrieben, die sich für ein System einsetzen, das digitale Inhalte mit seinen Erstellern verbindet und sie möglicherweise für ihre Beiträge zu KI -Ausgaben kompensiert. Während sich das Projekt von Microsoft noch in einem frühen Stadium befindet, experimentieren andere Unternehmen wie Bria, Adobe und Shutterstock bereits mit der Kompensation von Datenbesitzern aufgrund ihrer Beiträge zu KI -Modellen. Große KI-Labors haben jedoch im Allgemeinen keine individuellen Auszahlungsprogramme für die Auszahlung von Einzelpersonen festgelegt und sich stattdessen für Lizenzvereinbarungen oder Opt-out-Mechanismen für Urheberrechtsinhaber entscheiden, die umständlich und im Umfang begrenzt sein können. Die Initiative von Microsoft könnte ein Beweis für das Konzept bleiben, ähnlich wie das noch zu freisetzende Tool von OpenAI, damit die Ersteller steuern können, wie ihre Arbeiten in Trainingsdaten verwendet werden. Es gibt auch Spekulationen darüber, dass Microsoft versuchen könnte, seine KI -Praktiken oder vorbehaltene regulatorische und rechtliche Herausforderungen zu "zu waschen". Dieser Schritt von Microsoft ist angesichts der jüngsten Anrufe anderer AI -Labors wie Google und Openai besonders bemerkenswert, damit die US -Regierung den Schutz des Urheberrechts für die KI -Entwicklung entspannen kann. Microsoft hat noch nicht auf Anfragen nach Kommentaren zu diesem Projekt geantwortet.

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