Lingo.Dev: Engine Localization для разработчиков.

Для людей, которые говорят только на одном языке, но хотят охватить глобальную аудиторию, все никогда не было проще. Google Translate - это верный инструмент, который может разобраться в переводах для изображений, аудио и целых веб -сайтов на множестве языков. И давайте не будем забывать о новой технологии, такой как Chatgpt, что очень удобно для быстрых переводов на ходу.

За кулисами такие компании, как Deepl и ElevenLabs, зарабатывают большие деньги со своими языковыми технологиями, которые другие предприятия могут подключиться к своим приложениям. Но теперь в блоке появился новый ребенок: Lingo.dev. Это как «полоса» для локализации приложений, помогая разработчикам сделать свои приложения говорить на разных языках с самого начала.

Lingo.dev, который раньше назывался Replexica, - это облегчение жизни для разработчиков. Им просто нужно сосредоточиться на написании своего кода, а Lingo.Dev позаботится об остальном, автоматически переводив все. Больше не нужно возиться с CHATGPT за быстрые переводы или жонглирование различными файлами переводов из различных агентств.

Прямо сейчас Lingo.Dev работает с такими клиентами, как французский Unicorn Mistral AI и конкурент с открытым исходным кодом Cal.com. Чтобы продолжать расти, они только что приобрели семидесявые финансирование в размере 4,2 млн. Долл. США, во главе с инициализированным капиталом, с комбинатором Y и группой инвесторов -ангелов.

Найдено в переводе

Lingo.dev является детищем генерального директора Макса Прилутского и CPO Veronica Prilutskaya (посмотрите на картинку выше). Они продали свой последний стартап SaaS, Entylytics, в прошлом году и с 2023 года обнимались с Lingo.dev. Они получили своих первых платежных клиентов после хакатона в Корнелльском университете, а затем присоединились к программе осеннего комбинатора Y.

По сути, Lingo.DEV - это API перевода, который разработчики могут использовать через интерфейс командной строки или подключив его к своей системе CI/CD через GitHub или Gitlab. Всякий раз, когда они вносят изменение кода, Lingo.dev отправляет им запрос на привлечение с обновленными переводами.

Магия происходит с кучей больших языковых моделей (LLMS) из таких мест, как антроп и Openai. Lingo.DEV смешивает и соответствует этим моделям, чтобы получить наилучшие результаты для каждой работы. «Различные подсказки работают лучше в некоторых моделях по сравнению с другими», - сказал Прилутский TechCrunch. «Кроме того, в зависимости от случая использования, мы можем хотеть лучшую задержку или задержку вообще не иметь значения».

Конечно, с LLMS конфиденциальность данных имеет большое значение. Некоторые предприятия не решаются запрыгнуть на генеративную подножку искусственного интеллекта из -за этого. Но Lingo.Dev фокусируется на переводе интерфейсов и бизнес-контенте, такими как маркетинговые сайты и электронные письма, не касаясь какой-либо личной идентифицируемой информации (PII). «Мы не ожидаем, что какие -либо личные данные будут отправлены нам», - сказал Прилутский.

С Lingo.DEV компании могут создавать воспоминания о переводе и загружать свое руководство по стилю, чтобы поддерживать голос своего бренда в соответствии с разными рынками. Они также могут устанавливать правила для того, как следует обрабатывать определенные фразы, и вносить изменения в такие вещи, как длину текста, которые могут быть реальной головной болью при переводе с английского на немецкий, например.

[TTPP]

Lingo.dev также использует нечто, называемое «контекстным осознанием», чтобы понять более широкую картину при переводе небольших битов текста, таких как метки на интерфейсе. Они даже работают над новой функцией, которая использует скриншоты пользовательского интерфейса приложения, чтобы получить больше контекста.

[TTPP]

Собираясь местным

Lingo.Dev все еще довольно новичок во всей игре локализации. Они не обрабатывают такие вещи, как цвета и символы, что может означать разные вещи в разных культурах. И такие вещи, как метрические/имперские преобразования, все еще должны быть рассмотрены на уровне кода.

Но они поддерживают структуру сообщений, которая помогает с плюрализацией и гендерными фразами. У них также есть экспериментальная бета -функция для идиомов, например, перевод «убить двух птиц одним камнем», «на немецкий язык как», чтобы ударить двух мух одним спецназом ».

Lingo.Dev также проводит некоторые классные исследования ИИ, чтобы сделать процесс локализации еще лучше. «Одна из сложных задач, над которыми мы в настоящее время работаем, - это сохранение женских/мужских версий существительных и глаголов при переводе между языками», - сказал Прилутский. «Различные языки кодируют разные объемы информации.

Большая цель для Lingo.Dev - сделать локализацию настолько простой, что она становится естественной частью технического стека, как и то, как Stripe сделала онлайн -платежи. «В целом, [цель] с помощью Lingo.DEV заключается в том, чтобы настолько тщательно устранить трение из локализации, что она становится инфраструктурным слоем и естественной частью технического стека», - сказал Прилутский.

Основатели, которые недавно работали в Барселоне, теперь переезжают в Сан -Франциско. Lingo.Dev - это худое операция только с тремя сотрудниками, включая инженера -основателя. Они веруют в то, чтобы сохранить все наклонистые, как и в последнем стартапе, условно -многословные, которые были полностью загружены и не имели сотрудников за пределами Макса и Вероники. «Мы были двумя людьми на полную ставку, но время от некоторых подрядчиков для разных вещей», - добавил Прилутский. «Но мы знаем, как строить вещи с минимальными ресурсами. Потому что предыдущая компания была загружена, поэтому нам пришлось найти способ для этого. И мы повторяем один и тот же худой стиль - но теперь с финансированием».