Lingo.dev：開発者向けのアプリローカリゼーションエンジンが発表されました

1つの言語しか話せないが、世界の視聴者にリーチしたい人にとっては、物事はかつてないほど簡単になりました。 Google Translateは、多くの言語にわたって画像、オーディオ、およびWebサイト全体の翻訳を盛り上げることができる信頼できるツールです。そして、ChatGptのような新しい技術を忘れないでください。これは、外出先での迅速な翻訳にかなり便利です。

舞台裏では、DeeplやElevenLabsのような企業は、他の企業がアプリに接続できる言語技術で大金を払っています。しかし今、ブロックに新しい子供がいます：Lingo.dev。これは、アプリのローカリゼーションの「ストライプ」のようなものであり、開発者がアプリを最初から異なる言語を話すようにするのに役立ちます。

Lingo.devは、以前はReplexicaと呼ばれていましたが、開発者の生活をより簡単にすることです。彼らは自分のコードの書き込みに集中する必要があり、Lingo.devは残りの世話をし、すべてを自動的に翻訳します。 ChatGptをめちゃくちゃにしたり、迅速な翻訳をしたり、さまざまな代理店から異なる翻訳ファイルをジャグリングしたりすることはもうありません。

現在、Lingo.devは、フランスのユニコーンミストラルAIやオープンソースのカレンダーリーの競合他社のCal.comなどのクライアントと協力しています。成長を続けるために、彼らはYのコンビネーターと多くのエンジェル投資家がチッピングして、初期化された資本が率いる420万ドルの種子資金を奪いました。

翻訳で見つかりました

Lingo.devは、CEOのMax PrilutskiyとCPO Veronica Prilutskayaの発案によるものです（上記の写真をご覧ください）。彼らは昨年、最後のSaaSのスタートアップであるNotionlyticsを販売し、2023年以来Lingo.devをいじくり回してきました。コーネル大学でのハッカソンの後に最初の有料顧客を獲得し、Yコンビネーターの秋プログラムに参加しました。

Lingo.devは、その中心にあるのは、開発者がコマンドラインインターフェイスを介して使用できる翻訳APIであるか、GithubまたはGitLabを介してCI/CDシステムに引っ掛けることができる翻訳APIです。コードを変更するたびに、Lingo.devは更新された翻訳でプルリクエストを送信します。

魔法は、人類やOpenaiのような場所からの大規模な言語モデル（LLM）の束で起こります。 Lingo.devは、これらのモデルをミックスして一致させて、各ジョブに最適な結果を得ます。 「さまざまなプロンプトは、他のモデルよりもうまく機能します」とPrilutskiyはTechCrunchに語りました。 「また、ユースケースによっては、より良いレイテンシが必要な場合があります。または、遅延がまったく関係ない場合があります。」

もちろん、LLMSでは、データプライバシーは大したことです。一部の企業は、そのために生成的なAIの時流に飛びつくことをためらっています。しかし、Lingo.devは、個人識別可能な情報（PII）に触れることなく、マーケティングサイトや電子メールなどのフロントエンドインターフェイスとビジネスコンテンツの翻訳に焦点を当てています。 「個人データが送信されるとは思わない」とPrilutskiy氏は述べた。

Lingo.devを使用すると、企業は翻訳の思い出を構築し、スタイルガイドをアップロードして、さまざまな市場でブランド音声を一貫性に保つことができます。また、特定のフレーズをどのように処理するかについてのルールを設定し、テキストの長さのようなものを調整することもできます。これは、たとえば英語からドイツ語に翻訳するときの本当の頭痛の種になる可能性があります。

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Lingo.devは、インターフェイス上のラベルのように、小さなテキストを翻訳するときに、「Context Awareness」と呼ばれるものを使用して、より大きな画像を理解します。彼らは、アプリのUIのスクリーンショットを使用してより多くのコンテキストを取得する新しい機能にも取り組んでいます。

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ローカルに行く

Lingo.devは、ローカリゼーションゲーム全体にまだかなり新しいものです。彼らは色やシンボルのようなものを処理しません。これは、文化によって異なることを意味する可能性があります。また、メトリック/インペリアルコンバージョンのようなものは、コードレベルで依然として対処する必要があります。

しかし、それらはメッセージFormatフレームワークをサポートしています。これは、複数形と性別固有のフレージングに役立ちます。彼らはまた、「1つの石で2つの鳥を殺すために」翻訳するなど、イディオムの実験的ベータ機能を持っています。

Lingo.devは、ローカリゼーションプロセスをさらに改善するために、いくつかのクールなAI研究も行っています。 「私たちが現在取り組んでいる複雑なタスクの1つは、言語間で翻訳する際に名詞と動詞の女性/男性的なバージョンを保存することです」とPrilutskiy氏は言います。 「異なる言語は異なる量の情報をエンコードします。たとえば、英語の「教師」という言葉は性別中立ですが、スペイン語では「マエストロ」（男性）または「メストラ」（女性）のいずれかです。これらのニュアンスが保存されていることを確認してください。

Lingo.devの大きな目標は、ローカリゼーションを非常に簡単にすることで、Stripeがオンラインでの支払いをブリーズにしたように、Tech Stackの自然な部分になることです。 「全体として、Lingo.devを使用した[目標]は、ローカリゼーションから摩擦を徹底的に排除することであり、インフラストラクチャレイヤーとハイテクスタックの自然な部分になります」とPrilutskiy氏は述べています。

最近バルセロナに拠点を置いた創設者は、現在サンフランシスコに移動しています。 Lingo.devは、設立エンジニアを含む従業員が3人しかないリーンオペレーションです。彼らは、最後のスタートアップであるnotionlyticsでやったように、物事を無駄のないものに保つことを大いに信じています。 「私たちはフルタイムで2人でしたが、時々さまざまなことの請負業者がいました」とPrilutskiyは付け加えました。 「しかし、私たちは最小限のリソースで物を構築する方法を知っています。以前の会社はブートストラップされていたので、それが機能する方法を見つけなければなりませんでした。そして、私たちは同じ無駄のないスタイルを複製していますが、今では資金を提供しています。」