Заявление о мошенничестве с приложением для доставки еды на Reddit опровергнуто как фальшивка, созданная с помощью ИИ

Пользователь, утверждавший, что он является информатором из приложения по доставке еды, был разоблачен на Reddit как мошенник. В своем вирусной публикации он обвинил компанию в систематической эксплуатации как водителей, так и клиентов.

«Люди часто подозревают, что алгоритмы подтасованы, но правда гораздо более удручающая, чем любая теория заговора», — написал предполагаемый инсайдер.

Он утверждал, что находится в состоянии алкогольного опьянения и использует общественный Wi-Fi библиотеки, чтобы напечатать длинный пост о том, как компания злоупотребляет правовыми «серыми зонами», чтобы регулярно удерживать чаевые и заработную плату водителей.

Эти обвинения были правдоподобными — DoorDash действительно столкнулась с судебным иском за скимминг чаевых водителей, в результате чего было выплачено 16,75 миллиона долларов. Однако в данном случае история автора поста была полностью сфабрикована.

Хотя дезинформация в Интернете — явление обычное, такие посты редко попадают на главную страницу Reddit, набирают более 87 000 лайков и распространяются на такие платформы, как X, где они получают еще 208 000 лайков и 36,8 миллиона просмотров.

Кейси Ньютон из Platformer провел расследование, связавшись с автором поста, который затем написал ему в Signal. Пользователь Reddit поделился фотографией того, что, по всей видимости, было бейджем сотрудника UberEats, и 18-страничным «внутренним документом», в котором подробно описывалось использование ИИ для присвоения водителям «оценки отчаяния». Когда Ньютон попытался проверить эти утверждения, он понял, что стал жертвой тщательно продуманной мистификации, созданной с помощью ИИ.

«До недавнего времени такой подробный документ из источника казался бы весьма достоверным просто из-за усилий, необходимых для его создания», — написал Ньютон. «Кто бы создал 18-страничный технический анализ динамики рынка только для того, чтобы обмануть журналиста? Кто бы подделал бейдж компании?»

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Добавьте себя в список ожидания Disrupt 2026, чтобы быть первым в очереди, когда появятся билеты Early Bird. На прошлых мероприятиях Disrupt на сцену выходили Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — более 250 лидеров отрасли, которые провели более 200 сессий, призванных стимулировать ваш рост и усилить ваши конкурентные преимущества. Кроме того, вы сможете познакомиться с сотнями стартапов, занимающихся инновациями во всех секторах.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Добавьте себя в список ожидания Disrupt 2026, чтобы быть первым в очереди, когда появятся билеты по ранней продаже. На прошлых конференциях Disrupt на сцену вышли Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 лидеров отрасли, которые провели более 200 сессий, призванных стимулировать ваш рост и усилить ваши конкурентные преимущества. Кроме того, вы сможете познакомиться с сотнями стартапов, занимающихся инновациями во всех секторах.

Обман журналистов — явление не новое, но появление инструментов искусственного интеллекта требует еще большей бдительности в процессе проверки.

Современные генеративные модели искусственного интеллекта часто не могут идентифицировать синтетические изображения или видео, что затрудняет проверку подлинности контента. Ньютон добился успеха, используя Gemini от Google, который обнаружил изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, с помощью водяного знака SynthID от Google — маркера, разработанного для защиты от кадрирования, сжатия и других видов редактирования.

Макс Сперо, основатель Pangram Labs, компании, разрабатывающей инструменты для обнаружения текста, созданного искусственным интеллектом, работает непосредственно над решением проблемы отделения реального контента от поддельного.

«Объем мусора, сгенерированного ИИ в Интернете, значительно увеличился», — сказал Сперо TechCrunch. «Отчасти это связано с более широким применением LLM, но также и с тем, что компании с существенными бюджетами могут платить за «органическое вовлечение» — по сути, используя ИИ для создания вирусных постов на Reddit, в которых упоминается их бренд».

Такие инструменты, как Pangram, могут помочь выявить текст, написанный ИИ, но они менее надежны в случае мультимедиа. Более того, даже когда фальшивый пост раскрывается, он может уже широко распространиться. На данный момент для навигации в социальных сетях требуется детективный склад ума, позволяющий подвергать сомнению подлинность всего, что мы видим.

Этот момент был подчеркнут, когда я упомянул редактору, что пишу о «вирусном обмане с доставкой еды на Reddit в этот уик-энд». Она подумала, что я имею в виду другую историю. Действительно, в тот уик-энд циркулировало более одного такого обмана.