Denuncia de fraude en una aplicación de reparto de comida en Reddit desmentida como un bulo de IA

Un usuario que afirmaba ser un denunciante de una aplicación de reparto de comida fue desenmascarado como un fraude en Reddit. Su publicación viral acusaba a la empresa de explotar sistemáticamente tanto a sus repartidores como a sus clientes.

«La gente suele sospechar que los algoritmos están amañados, pero la verdad es mucho más desalentadora que cualquier teoría conspirativa», escribió el supuesto informante.

Afirmaba estar ebrio y utilizar la red wifi pública de una biblioteca para escribir un largo desahogo sobre cómo la empresa abusaba de las zonas grises legales para retener sistemáticamente las propinas y los salarios de los repartidores.

Estas acusaciones eran plausibles: DoorDash se había enfrentado efectivamente a una demanda por quedarse con las propinas de los repartidores, lo que dio lugar a un acuerdo de 16,75 millones de dólares. Sin embargo, en este caso, la historia del autor de la publicación era totalmente inventada.

Aunque la desinformación es habitual en Internet, es raro que este tipo de publicaciones lleguen a la portada de Reddit, acumulen más de 87 000 votos positivos y se difundan a plataformas como X, donde obtuvieron otros 208 000 «me gusta» y 36,8 millones de visitas.

Casey Newton, de Platformer, investigó el caso y se puso en contacto con el autor de la publicación, quien le envió un mensaje a través de Signal. El usuario de Reddit compartió una foto de lo que parecía ser una tarjeta de identificación de empleado de UberEats y un «documento interno» de 18 páginas en el que se detallaba el uso de la IA para asignar a los conductores una «puntuación de desesperación». Cuando Newton intentó verificar las afirmaciones, se dio cuenta de que era el blanco de un elaborado engaño generado por la IA.

«Hasta hace poco, un documento tan detallado procedente de una fuente habría parecido muy creíble simplemente por el esfuerzo que requería su creación», escribió Newton. «¿Quién elaboraría un análisis técnico de 18 páginas sobre la dinámica del mercado solo para engañar a un periodista? ¿Quién falsificaría una tarjeta de identificación de la empresa?».

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Engañar a los periodistas no es nada nuevo, pero el auge de las herramientas de IA exige una mayor vigilancia en el proceso de verificación.

Los modelos actuales de IA generativa suelen tener dificultades para identificar imágenes o vídeos sintéticos, lo que complica los esfuerzos por autenticar el contenido. Newton lo consiguió utilizando Gemini de Google, que detectó la imagen generada por IA a través de la marca de agua SynthID de Google, un marcador diseñado para resistir el recorte, la compresión y otras ediciones.

Max Spero, fundador de Pangram Labs, que desarrolla herramientas de detección de texto con IA, trabaja directamente en el reto de separar el contenido real del falso.

«El volumen de basura generada por IA en Internet ha aumentado significativamente», declaró Spero a TechCrunch. «Esto se debe en parte a la adopción más amplia de LLM, pero también a que las empresas con presupuestos sustanciales pueden pagar por el "compromiso orgánico", es decir, utilizar la IA para crear publicaciones virales en Reddit que mencionen su marca».

Herramientas como Pangram pueden ayudar a señalar el texto escrito por IA, pero son menos fiables para los contenidos multimedia. Además, incluso cuando se descubre una publicación falsa, es posible que ya se haya difundido ampliamente. Por ahora, navegar por las redes sociales requiere una mentalidad detectivesca, cuestionando la autenticidad de todo lo que vemos.

Este punto quedó patente cuando le comenté a una editora que estaba escribiendo sobre «el bulo viral sobre la entrega de comida por IA en Reddit este fin de semana». Ella pensó que me refería a otra historia. De hecho, ese fin de semana circuló más de un bulo de este tipo.