Reddit上關於外送平台詐騙的指控被揭穿為AI騙局

一名自稱外送平台吹哨者的用戶在Reddit被揭穿是詐騙者。其瘋傳貼文指控該公司系統性剝削外送員與顧客。

「人們常懷疑演算法被操控，但真相遠比任何陰謀論更令人沮喪，」這位自稱內部人士寫道。

他聲稱在醉酒狀態下，利用圖書館公共Wi-Fi撰寫長篇控訴，揭露該公司如何利用法律灰色地帶，慣性扣留司機小費與薪資。

這些指控看似可信——DoorDash確曾因侵吞司機小費面臨訴訟，最終以1675萬美元和解。然而本次發文者的故事純屬捏造。

儘管網路謠言司空見慣，但此類貼文能登上Reddit首頁、累積逾87,000次贊同，並擴散至X等平台（再獲208,000次讚與3,680萬次瀏覽）實屬罕見。

Plattformer網站記者凱西·牛頓展開調查，聯繫發文者後透過Signal通訊軟體取得聯繫。該Reddit用戶提供了一張疑似UberEats員工證照片，以及一份長達18頁的「內部文件」，詳述運用人工智慧為司機評定「絕望指數」。當牛頓試圖驗證這些說法時，才驚覺自己竟是精心策劃的人工智慧騙局目標。

牛頓寫道：「直到最近，這類來源詳盡的文件僅憑製作所需的工本，就足以顯得極具可信度。誰會費心撰寫18頁市場動態技術分析來欺騙記者？誰會偽造公司員工證？」

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欺騙記者並非新鮮事，但人工智慧工具的崛起要求我們在驗證過程中保持更高警覺。

當前生成式AI模型常難以辨識合成影像或影片，使內容驗證工作更趨複雜。Newton透過採用Google的Gemini模型成功破解，該模型藉由Google的SynthID水印偵測出AI生成影像——此標記專為抵禦裁剪、壓縮及其他編輯手段而設計。

專研AI文本檢測工具的Pangram Labs創辦人麥克斯·斯佩羅，正直接致力於解決真實內容與偽造內容的區分難題。

「網路上的AI垃圾內容數量已大幅增加，」斯佩羅向TechCrunch表示，「部分原因在於大型語言模型（LLM）的廣泛採用，但更關鍵的是，資金雄厚企業能付費購買『自然互動』——實質上是利用AI生成提及品牌名稱的病毒式Reddit貼文。」

像Pangram這樣的工具雖能標記AI撰寫的文字，但對多媒體內容的辨識度較低。更甚者，即使虛假貼文被揭穿，可能早已廣泛傳播。現階段瀏覽社群媒體需具備偵探思維，對所見內容的真實性保持質疑。

當我向編輯提及正在撰寫「本週末Reddit上瘋傳的AI外送騙局」時，她誤以為我指的是另一則事件。事實上，那週末流傳的類似騙局不止一則。