Une plainte pour fraude concernant une application de livraison de repas sur Reddit démentie comme étant un canular IA

Un utilisateur prétendant être un lanceur d'alerte d'une application de livraison de repas a été démasqué comme étant un imposteur sur Reddit. Son message viral accusait l'entreprise d'exploiter systématiquement ses chauffeurs et ses clients.

« Les gens soupçonnent souvent que les algorithmes sont truqués, mais la vérité est bien plus décourageante que n'importe quelle théorie du complot », écrivait le prétendu initié.

Il affirmait être en état d'ébriété et utiliser le Wi-Fi public d'une bibliothèque pour rédiger un long message virulent sur la manière dont l'entreprise abusait des zones d'ombre juridiques pour retenir systématiquement les pourboires et les salaires des chauffeurs.

Ces allégations étaient plausibles : DoorDash avait en effet fait l'objet d'un procès pour avoir détourné les pourboires des chauffeurs, ce qui avait abouti à un règlement de 16,75 millions de dollars. Cependant, dans ce cas précis, l'histoire de l'auteur du message était entièrement inventée.

Si la désinformation est courante en ligne, il est rare que de tels messages atteignent la première page de Reddit, recueillent plus de 87 000 votes positifs et se propagent sur des plateformes telles que X, où ils ont recueilli 208 000 likes supplémentaires et 36,8 millions de vues.

Casey Newton, de Platformer, a mené l'enquête et contacté l'auteur du message, qui lui a ensuite envoyé un message sur Signal. Le Redditor a partagé une photo de ce qui semblait être un badge d'employé UberEats et un « document interne » de 18 pages détaillant l'utilisation de l'IA pour attribuer aux chauffeurs un « score de désespoir ». En tentant de vérifier ces affirmations, Newton s'est rendu compte qu'il était la cible d'un canular élaboré généré par l'IA.

« Jusqu'à récemment, un document aussi détaillé provenant d'une source aurait semblé très crédible, simplement en raison des efforts nécessaires pour le créer », a écrit Newton. « Qui rédigerait une analyse technique de 18 pages sur la dynamique du marché juste pour tromper un journaliste ? Qui fabriquerait un badge d'entreprise ? »

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Tromper les journalistes n'est pas nouveau, mais l'essor des outils d'IA exige une vigilance encore plus grande dans le processus de vérification.

Les modèles actuels d'IA générative ont souvent du mal à identifier les images ou les vidéos synthétiques, ce qui complique les efforts d'authentification du contenu. Newton a réussi en utilisant Gemini de Google, qui a détecté l'image générée par l'IA grâce au filigrane SynthID de Google, un marqueur conçu pour résister au recadrage, à la compression et à d'autres modifications.

Max Spero, fondateur de Pangram Labs, qui développe des outils de détection de texte par IA, travaille directement sur le défi qui consiste à séparer le contenu réel du faux.

« Le volume de contenus indésirables générés par l'IA en ligne a considérablement augmenté », a déclaré M. Spero à TechCrunch. « Cela s'explique en partie par l'adoption plus large des LLM, mais aussi par le fait que les entreprises disposant de budgets importants peuvent payer pour un « engagement organique », c'est-à-dire utiliser l'IA pour créer des publications Reddit virales qui mentionnent leur marque. »

Des outils tels que Pangram peuvent aider à signaler les textes rédigés par l'IA, mais ils sont moins fiables pour les contenus multimédias. De plus, même lorsqu'un faux message est dénoncé, il peut déjà s'être largement répandu. Pour l'instant, naviguer sur les réseaux sociaux nécessite un esprit de détective, qui remet en question l'authenticité de tout ce que nous voyons.

Ce point a été souligné lorsque j'ai mentionné à une rédactrice que j'écrivais un article sur « le canular viral sur Reddit concernant la livraison de repas par IA ce week-end ». Elle a pensé que je faisais référence à une autre histoire. En effet, plusieurs canulars de ce type ont circulé ce week-end-là.