BMC стремится стать лидером в области оркестрации корпоративных агентных ИИ-решений

По мнению McKinsey, агентский ИИ представляет собой путь к «выходу из парадокса генеративного ИИ». Исследования консалтинговой компании показывают, что, хотя почти 80 % компаний используют генеративный ИИ, очень немногие из них получают от него ощутимую прибыль.

Решение для раскрытия этой ценности, вероятно, заключается в оркестрации. Как предполагает статья, опубликованная в июле на сайте CIO.com, некоторые эксперты рассматривают эту функцию оркестрации как критический момент, «когда агенты становятся по-настоящему агентическими».

Именно эту возможность BMC обнаружила для своей платформы Control-M. Control-M позволяет организациям автоматизировать планирование и выполнение бизнес-процессов на различных платформах и в различных приложениях из единого централизованного пункта управления. BMC недавно была признана лидером в «Магическом квадранте» Gartner в категории «Платформы для оркестрации и автоматизации сервисов».

Директор по маркетингу решений BMC Базил Фаруки описывает Control-M как «оркестратор оркестраторов», который обеспечивает беспрепятственное соединение нескольких инструментов. Фаруки прогнозирует, что эта оркестрация будет развиваться от управления приложениями и API до управления агентами ИИ, возможно, в течение следующих 12–24 месяцев.

Возьмем, к примеру, Agentforce от Salesforce, который позиционируется как «цифровая рабочая платформа», обеспечивающая видимость и контроль над масштабируемыми агентами искусственного интеллекта. Для Фаруки это направление является неоспоримым. «Будь то хранилище данных, CRM, такое как Salesforce или SAP, все эти системы будут автоматизировать свои функции с помощью агентного искусственного интеллекта», — заявляет он. «Роль оркестратора изменится; она будет сосредоточена на автоматизации и подключении агентов в разных системах.

«Именно в этом мы видим наше будущее в этой формирующейся «экономике агентов», — добавляет Фаруки. «Мы считаем, что Control-M играет ключевую роль в оркестрации агентов во всей экосистеме предприятия».

Фаруки приводит недавнюю беседу с техническим директором крупной медицинской организации, которая ежемесячно обрабатывает заявки на возмещение на сумму более 10 миллиардов долларов. Технический директор счел первоначальное тестирование генеративного ИИ и LLM «трансформационным», с потенциалом сокращения времени обработки страховых выплат «на порядок». Однако, как отмечает Фаруки, корпоративные технологии приносят пользу только тогда, когда они находятся в производстве, а операционные и управленческие препятствия остаются значительными барьерами. По его мнению, оркестрация является ключом к преодолению этого разрыва.

Еще одна обнадеживающая тенденция, отмеченная Фаруки, который выступит на выставке AI & Big Data Expo Europe в конце этого месяца, — это уровень инвестиций. «Спонсорство многих из этих проектов больше не ограничивается уровнем CIO или CTO; оно поступает непосредственно от совета директоров», — отмечает он. «В некоторых случаях компании начинают отчитываться о прогрессе своих инициатив в области ИИ в письмах акционерам.

«Это будет происходить быстро, а значит, поставщики должны быть готовы не через три года, а через шесть месяцев», — говорит Фаруки. «В BMC мы преследуем смелую цель, чтобы эта экономика агентов действительно взлетела, а оркестрация стала основным средством для достижения ощутимых бизнес-результатов».

Посмотрите полную беседу с Базилом:

Базил Фаруки выступит на выставке AI & Big Data Expo Europe в Амстердаме 24–25 сентября в рамках панельной дискуссии «Создание надежных конвейеров: лучшие практики для масштабируемости и эффективности». Зарегистрируйтесь сегодня.