BMC致力于成为企业代理式人工智能的协调者
麦肯锡指出,代理型人工智能为"摆脱生成式人工智能的困境"提供了路径。该咨询公司的研究表明,尽管近80%的企业正在使用生成式人工智能,但其中极少数能从中获得切实的利润价值。
释放价值的关键可能在于协调管理。正如CIO.com七月刊文章所述,部分专家认为这种协调功能是实现"智能体真正自主化"的关键节点。
这正是BMC为其Control-M平台发掘的机遇。Control-M使企业能够通过单一集中控制点,实现跨平台应用的业务流程调度与执行自动化。BMC近期在Gartner服务编排与自动化平台魔力象限报告中获评领导者地位。
BMC解决方案营销总监巴兹尔·法鲁基将Control-M称为"编排器的编排器",能够无缝连接多种工具。他预测这种编排能力将在未来12至24个月内,从管理应用程序和API进化到管理AI智能体。
以Salesforce的Agentforce为例,该平台被定位为"数字劳动力平台",可实现对扩展型AI代理的可视化管理与控制。法鲁基认为这一趋势势不可挡:"无论是数据仓库、Salesforce这类CRM系统还是SAP,所有系统都将通过代理式AI实现功能自动化。编排器的角色将发生转变,其核心价值在于自动化连接跨系统代理。"
"我们正是在这个新兴的'智能体经济'中展望未来,"法鲁基补充道,"Control-M将在整个企业生态系统中发挥协调智能体的关键作用。"
法鲁基提及近期与某大型医疗组织CTO的对话——该机构每月处理逾100亿美元的理赔业务。 该CTO认为生成式AI和大型语言模型的初步测试具有"颠覆性",有望将理赔处理时间缩短"数个数量级"。但法鲁基指出,企业技术唯有投入生产才能创造价值——而运营与治理障碍仍是重大阻碍。他强调,编排能力正是弥合这一差距的关键。
法鲁基(本月将在欧洲人工智能与大数据博览会上发表演讲)还注意到另一个积极趋势:投资力度显著提升。"如今许多项目的赞助方已不再局限于CIO或CTO层面,而是直接来自董事会,"他观察道,"部分企业甚至开始在致股东信中汇报AI项目的进展。"
"这种转变将加速推进,供应商必须在六个月内做好准备,而非三年后,"法鲁基强调,"在BMC,我们正致力于实现一个宏伟愿景——让智能代理经济真正腾飞,而编排技术正是驱动切实商业成果的核心引擎。"
观看与巴兹尔的完整对话:
巴希尔·法鲁基 将于9月24-25日在阿姆斯特丹举办的 欧洲人工智能与大数据博览 会上,参与"构建稳健管道:可扩展性与效率最佳实践"专题讨论 。立即注册席位。
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