HeimBMC strebt Führungsrolle als Orchestrator für unternehmensweite agentische KI an
Laut McKinsey stellt agentenbasierte KI einen Weg dar, um „dem Paradoxon der generativen KI zu entkommen“. Die Untersuchungen des Beratungsunternehmens zeigen, dass zwar fast 80 % der Unternehmen generative KI einsetzen, aber nur sehr wenige davon einen greifbaren Gewinn erzielen.
Die Lösung zur Erschließung dieses Mehrwerts liegt wahrscheinlich in der Orchestrierung. Wie ein Artikel von CIO.com vom Juli nahelegt, betrachten einige Experten diese Orchestrierungsfunktion als den entscheidenden Moment, „in dem Agenten wirklich agentenhaft werden“.
Genau diese Chance hat BMC für seine Control-M-Plattform erkannt. Control-M ermöglicht es Unternehmen, die Planung und Ausführung von Geschäftsabläufen über verschiedene Plattformen und Anwendungen hinweg von einem einzigen, zentralen Kontrollpunkt aus zu automatisieren. BMC wurde kürzlich als führendes Unternehmen im Gartner Magic Quadrant für Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen ausgezeichnet.
Basil Faruqui, Director of Solutions Marketing bei BMC, beschreibt Control-M als den „Orchestrator der Orchestratoren“, der mehrere Tools nahtlos miteinander verbindet. Faruqui prognostiziert, dass sich diese Orchestrierung innerhalb der nächsten 12 bis 24 Monate von der Verwaltung von Anwendungen und APIs hin zur Verwaltung von KI-Agenten entwickeln wird.
Nehmen wir zum Beispiel Agentforce von Salesforce, das als „digitale Arbeitsplattform” beworben wird und Transparenz und Kontrolle über skalierbare KI-Agenten bietet. Für Faruqui ist diese Entwicklung unbestreitbar. „Ob es sich um ein Data Warehouse, ein CRM wie Salesforce oder SAP handelt, all diese Systeme werden ihre Funktionen mithilfe von agentenbasierter KI automatisieren”, erklärt er. „Die Rolle des Orchestrators wird sich ändern; er wird sich auf die Automatisierung und Verbindung von Agenten über verschiedene Systeme hinweg konzentrieren.
„Darin sehen wir unsere Zukunft in dieser aufstrebenden ‚Agentenwirtschaft‘“, fügt Faruqui hinzu. „Wir sehen Control-M in der entscheidenden Rolle, Agenten im gesamten Unternehmensökosystem zu orchestrieren.“
Faruqui zitiert eine kürzliche Diskussion mit dem CTO einer großen Gesundheitsorganisation, die monatlich Forderungen in Höhe von über 10 Milliarden US-Dollar bearbeitet. Der CTO empfand die ersten Tests mit generativer KI und LLMs als „transformativ“ und sah darin das Potenzial, die Bearbeitungszeiten für Forderungen um „Größenordnungen“ zu reduzieren. Wie Faruqui jedoch betont, liefert Unternehmenstechnologie nur dann einen Mehrwert, wenn sie in der Produktion eingesetzt wird – und operative und governancebezogene Hürden bleiben weiterhin erhebliche Hindernisse. Orchestrierung, so argumentiert er, ist der Schlüssel zur Überbrückung dieser Lücke.
Ein weiterer ermutigender Trend, den Faruqui – der Ende dieses Monats auf der AI & Big Data Expo Europe sprechen wird – beobachtet, ist die Höhe der Investitionen. „Die Förderung vieler dieser Projekte erfolgt nicht mehr nur auf CIO- oder CTO-Ebene, sondern kommt direkt vom Vorstand”, stellt er fest. „In einigen Fällen beginnen Unternehmen, in ihren Briefen an die Aktionäre über den Fortschritt ihrer KI-Initiativen zu berichten.
„Dies wird sich schnell entwickeln, was bedeutet, dass Anbieter nicht in drei Jahren, sondern innerhalb von sechs Monaten bereit sein müssen“, sagt Faruqui. „Bei BMC verfolgen wir eine mutige Vision, in der diese Agent-Economy wirklich Fuß fasst und Orchestrierung das wesentliche Mittel ist, um greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.“
Sehen Sie sich das vollständige Gespräch mit Basil an:
Basil Faruqui spricht auf der AI & Big Data Expo Europe in Amsterdam am 24. und 25. September im Rahmen des Panels „Building Robust Pipelines: Best Practices for Scalability and Efficiency“ (Aufbau robuster Pipelines: Best Practices für Skalierbarkeit und Effizienz). Melden Sie sich noch heute an.
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