Дом
Ant Group открыла исходный код модели Ling-2.6-1T с триллионом параметров для ускорения процесса быстрого мышления
Сегодня было объявлено об открытии доступа к Ling-2.6-1T — флагманской модели с триллионом параметров, разработанной командой Bailing Large Model компании Ant Group, — для разработчиков. Вместо простого увеличения количества параметров в ней сделан упор на систематическое совершенствование выполнения инструкций, использования инструментов и обработки длинных контекстов при решении сложных реальных задач.

Архитектурные инновации обеспечивают эффективный механизм «быстрого мышления»
Ling-2.6-1T использует инновационную гибридную архитектуру, которая снижает затраты на токены за счет усовершенствованной стратегии вознаграждения, уменьшающей избыточность процессов. Этот механизм быстрого мышления обеспечивает высококачественный результат при меньших затратах, сохраняя при этом полную мощность модели с триллионом параметров, что значительно улучшает соотношение интеллекта к стоимости.
Для сложных рабочих процессов модель улучшает обучение составным задачам. В нескольких авторитетных тестах по выполнению задач Ling-2.6-1T демонстрирует сильные способности к многоэтапному выполнению, достигая топовой производительности среди открытых решений в генерации кода, исправлении ошибок и точном рассуждении в условиях шума.
Полная совместимость позволяет внедрять модель в производственную среду
Чтобы сделать модель с триллионом параметров пригодной для использования в производственной среде, Ling-2.6-1T обеспечивает высокую совместимость с основными фреймворками Agent. Она адаптируется к сложным бизнес-сценариям, включающим множество инструментов и ограничений, и призвана служить в качестве основной функции, которую можно развернуть и поддерживать в рамках корпоративных систем.
Модель теперь доступна на платформах с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face и ModelScope. Чтобы помочь разработчикам по всему миру опробовать и оценить ее, команда также продлила срок действия бесплатного сервиса вызова API на OpenRouter на одну неделю, еще больше снизив барьер для использования модели с триллионом параметров.
Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Сегодня было объявлено об открытии доступа к Ling-2.6-1T — флагманской модели с триллионом параметров, разработанной командой Bailing Large Model компании Ant Group, — для разработчиков. Вместо простого увеличения количества параметров в ней сделан упор на систематическое совершенствование выполнения инструкций, использования инструментов и обработки длинных контекстов при решении сложных реальных задач.

Архитектурные инновации обеспечивают эффективный механизм «быстрого мышления»
Ling-2.6-1T использует инновационную гибридную архитектуру, которая снижает затраты на токены за счет усовершенствованной стратегии вознаграждения, уменьшающей избыточность процессов. Этот механизм быстрого мышления обеспечивает высококачественный результат при меньших затратах, сохраняя при этом полную мощность модели с триллионом параметров, что значительно улучшает соотношение интеллекта к стоимости.
Для сложных рабочих процессов модель улучшает обучение составным задачам. В нескольких авторитетных тестах по выполнению задач Ling-2.6-1T демонстрирует сильные способности к многоэтапному выполнению, достигая топовой производительности среди открытых решений в генерации кода, исправлении ошибок и точном рассуждении в условиях шума.
Полная совместимость позволяет внедрять модель в производственную среду
Чтобы сделать модель с триллионом параметров пригодной для использования в производственной среде, Ling-2.6-1T обеспечивает высокую совместимость с основными фреймворками Agent. Она адаптируется к сложным бизнес-сценариям, включающим множество инструментов и ограничений, и призвана служить в качестве основной функции, которую можно развернуть и поддерживать в рамках корпоративных систем.
Модель теперь доступна на платформах с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face и ModelScope. Чтобы помочь разработчикам по всему миру опробовать и оценить ее, команда также продлила срок действия бесплатного сервиса вызова API на OpenRouter на одну неделю, еще больше снизив барьер для использования модели с триллионом параметров.
Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











