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O Ant Group disponibiliza em código aberto o Ling-2.6-1T, com um trilhão de parâmetros, para impulsionar o raciocínio rápido
O Ling-2.6-1T, um modelo emblemático com um trilhão de parâmetros desenvolvido pela equipe Bailing Large Model do Ant Group, foi anunciado hoje como código aberto para desenvolvedores. Em vez de simplesmente aumentar o número de parâmetros, ele se concentra em melhorar sistematicamente a execução de instruções, o uso de ferramentas e o tratamento de contextos longos em tarefas complexas do mundo real.
Inovação arquitetônica impulsiona um mecanismo eficiente de “raciocínio rápido”
O Ling-2.6-1T utiliza uma arquitetura híbrida inovadora que reduz os custos de tokens por meio de uma estratégia de recompensa aprimorada que diminui a redundância do processo. Esse mecanismo de raciocínio rápido permite resultados de alta qualidade a um custo menor, preservando toda a capacidade de um modelo de um trilhão de parâmetros, melhorando significativamente a relação inteligência-custo.
Para fluxos de trabalho complexos, o modelo aprimora o aprendizado de tarefas compostas. Em várias avaliações de benchmark de referência para tarefas de execução, o Ling-2.6-1T demonstra fortes habilidades de execução em múltiplas etapas, alcançando desempenho de código aberto de ponta em geração de código, correção de bugs e raciocínio preciso em condições ruidosas.
Compatibilidade Full-Stack Permite a Implantação em Produção Corporativa
Para tornar o modelo de um trilhão de parâmetros utilizável em produção, o Ling-2.6-1T oferece alta compatibilidade com as principais estruturas de Agentes. Ele se adapta a cenários de negócios complexos envolvendo múltiplas ferramentas e restrições, com o objetivo de servir como um recurso central que pode ser implantado e mantido dentro de sistemas corporativos.
O modelo já está disponível em plataformas de código aberto como Hugging Face e ModelScope. Para ajudar desenvolvedores em todo o mundo a experimentá-lo e avaliá-lo, a equipe também estendeu o serviço gratuito de chamadas de API no OpenRouter por mais uma semana, reduzindo ainda mais a barreira para o uso do modelo de trilhões de parâmetros.
Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
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Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
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