蚂蚁集团开源万亿参数模型Ling-2.6-1T,助力快速思考
由蚂蚁集团百灵大模型团队研发的万亿参数旗舰模型“灵-2.6-1T”今日正式开源,供开发者使用。该模型并非单纯增加参数数量,而是致力于在现实世界中的复杂任务中,系统性地提升指令遵循能力、工具使用能力以及长上下文处理能力。

架构创新驱动高效“快思维”机制
Ling-2.6-1T采用创新的混合架构,通过增强的奖励策略减少处理冗余,从而降低令牌成本。这种“快思维”机制在保持万亿参数模型全部能力的同时,以更低的成本产出高质量结果,显著提升了智能与成本的比值。
针对复杂工作流,该模型显著提升了复合任务的学习能力。在多项权威的执行任务基准评估中,Ling-2.6-1T展现出强大的多步骤执行能力,在代码生成、错误修复以及噪声环境下的精确推理方面,均达到了开源模型的顶尖水平。
全栈兼容性助力企业生产部署
为使万亿参数模型能够投入生产使用,Ling-2.6-1T 与主流 Agent 框架具备高度兼容性。它能够适应涉及多种工具和约束条件的复杂业务场景,旨在作为可在企业系统内部署和维护的核心能力。
该模型现已在 Hugging Face 和 ModelScope 等开源平台上线。为帮助全球开发者进行试用和评估,团队还将 OpenRouter 上的免费 API 调用服务延长了一周,进一步降低了使用万亿参数模型的门槛。
Hugging Face:https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope:https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
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