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Ant Group publica en código abierto el modelo Ling-2.6-1T, con un billón de parámetros, para potenciar el razonamiento rápido
El Ling-2.6-1T, un modelo insignia de un billón de parámetros desarrollado por el equipo Bailing Large Model de Ant Group, se ha presentado hoy como código abierto para los desarrolladores. En lugar de limitarse a aumentar el número de parámetros, se centra en mejorar de forma sistemática el seguimiento de instrucciones, el uso de herramientas y el manejo de contextos largos en tareas complejas del mundo real.
La innovación arquitectónica impulsa un eficiente mecanismo de «pensamiento rápido»
Ling-2.6-1T utiliza una innovadora arquitectura híbrida que reduce los costes de tokens mediante una estrategia de recompensa mejorada que minimiza la redundancia de procesos. Este mecanismo de «pensamiento rápido» permite obtener resultados de alta calidad a un menor coste, al tiempo que conserva toda la capacidad de un modelo de un billón de parámetros, lo que mejora considerablemente la relación inteligencia-coste.
Para flujos de trabajo complejos, el modelo mejora el aprendizaje de tareas compuestas. En varias evaluaciones de referencia autorizadas para tareas de ejecución, Ling-2.6-1T muestra sólidas capacidades de ejecución en varios pasos, alcanzando un rendimiento de código abierto de primer nivel en la generación de código, la corrección de errores y el razonamiento preciso en condiciones ruidosas.
La compatibilidad con todo el stack permite la implementación en producción empresarial
Para que el modelo de un billón de parámetros sea utilizable en producción, Ling-2.6-1T ofrece una alta compatibilidad con los principales marcos de trabajo de Agent. Se adapta a escenarios empresariales complejos que implican múltiples herramientas y restricciones, con el objetivo de servir como una capacidad central que pueda implementarse y mantenerse dentro de los sistemas empresariales.
El modelo ya está disponible en plataformas de código abierto como Hugging Face y ModelScope. Para ayudar a los desarrolladores de todo el mundo a probarlo y evaluarlo, el equipo también ha ampliado en una semana el servicio gratuito de llamadas a la API en OpenRouter, lo que reduce aún más las barreras para utilizar el modelo de un billón de parámetros.
Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
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comentario (1)
0/500
![CharlesYoung]()
C’est vraiment surprenant de voir une entreprise comme Ant Group partager un modèle à un milliard de paramètres en open source, ça pourrait accélérer énormément le développement de certaines applications, mais je me demande comment ça va affecter la concurrence dans ce secteur.
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