家アント・グループ、迅速な意思決定を促進するため、1兆パラメータ規模の「Ling-2.6-1T」をオープンソース化
アント・グループの「Bailing Large Model」チームが開発した1兆パラメータのフラッグシップモデル「Ling-2.6-1T」が、本日、開発者向けにオープンソースとして公開された。本モデルは、単にパラメータ数を増やすのではなく、現実世界の複雑なタスクにおいて、指示の順守、ツールの活用、および長文コンテキストの処理を体系的に改善することに重点を置いている。
アーキテクチャの革新が効率的な「高速思考」メカニズムを実現
Ling-2.6-1Tは、プロセスの冗長性を低減する強化された報酬戦略によりトークンコストを削減する、革新的なハイブリッドアーキテクチャを採用しています。この「高速思考」メカニズムにより、1兆パラメータモデルの全機能を維持しつつ、より低いコストで高品質な出力を実現し、知能対コスト比を大幅に向上させています。
複雑なワークフローにおいて、本モデルは複合タスクの学習能力を向上させます。実行タスクに関する複数の権威あるベンチマーク評価において、Ling-2.6-1Tは強力な多段階実行能力を示し、コード生成、バグ修正、およびノイズの多い環境下での精密な推論において、オープンソースモデルとしてトップクラスの性能を達成しています。
フルスタック互換性によるエンタープライズ環境での本番展開
この1兆パラメータモデルを実運用で活用できるよう、Ling-2.6-1Tは主要なエージェントフレームワークとの高い互換性を備えています。複数のツールや制約が絡む複雑なビジネスシナリオにも対応し、エンタープライズシステム内で展開・維持可能な中核機能となることを目指しています。
本モデルは現在、Hugging FaceやModelScopeなどのオープンソースプラットフォームで利用可能です。世界中の開発者が本モデルを試用・評価できるよう、チームはOpenRouter上の無料API呼び出しサービスの提供期間を1週間延長し、1兆パラメータモデルの利用障壁をさらに低くしました。
Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
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