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Ant Group met en open source le modèle Ling-2.6-1T, doté d'un trillion de paramètres, pour améliorer la rapidité de réflexion
Le Ling-2.6-1T, un modèle phare d'un trillion de paramètres développé par l'équipe Bailing Large Model d'Ant Group, a été annoncé aujourd'hui comme étant open source pour les développeurs. Plutôt que de se contenter d'augmenter le nombre de paramètres, il vise à améliorer de manière systématique la capacité à suivre des instructions, l'utilisation d'outils et la gestion de contextes longs dans le cadre de tâches complexes du monde réel.
Une innovation architecturale au service d'un mécanisme efficace de « réflexion rapide »
Ling-2.6-1T utilise une architecture hybride innovante qui réduit les coûts par token grâce à une stratégie de récompense améliorée qui diminue la redondance des processus. Ce mécanisme de réflexion rapide permet d'obtenir des résultats de haute qualité à moindre coût tout en préservant l'intégralité des capacités d'un modèle à un trillion de paramètres, améliorant ainsi considérablement le rapport intelligence/coût.
Pour les flux de travail complexes, le modèle améliore l'apprentissage des tâches composites. Dans plusieurs évaluations de référence faisant autorité pour les tâches d'exécution, Ling-2.6-1T fait preuve de solides capacités d'exécution en plusieurs étapes, atteignant des performances open source de premier plan en matière de génération de code, de correction de bogues et de raisonnement précis dans des conditions bruitées.
La compatibilité full-stack permet un déploiement en production dans les entreprises
Afin de rendre le modèle à un trillion de paramètres utilisable en production, Ling-2.6-1T offre une compatibilité élevée avec les principaux frameworks d'agents. Il s'adapte à des scénarios métier complexes impliquant de multiples outils et contraintes, dans le but de servir de capacité centrale pouvant être déployée et maintenue au sein des systèmes d'entreprise.
Le modèle est désormais disponible sur des plateformes open source telles que Hugging Face et ModelScope. Afin d'aider les développeurs du monde entier à l'essayer et à l'évaluer, l'équipe a également prolongé d'une semaine le service d'appels API gratuits sur OpenRouter, réduisant ainsi davantage les obstacles à l'utilisation du modèle à un trillion de paramètres.
Hugging Face : https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope : https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
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Hugging Face : https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
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