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A Kakao Mobility apresenta o plano de ação para a direção autônoma de nível 4 com IA física
A Kakao Mobility planeja desenvolver tecnologias de direção autônoma de nível 4 internamente, como parte de sua estratégia de IA física.
Na conferência World IT Show 2026, realizada no COEX, em Seul, Kim Jin-kyu — vice-presidente e chefe da divisão de IA Física da Kakao Mobility — apresentou o roteiro. Sua palestra centrou-se nos serviços de direção autônoma construídos em torno de plataformas de mobilidade na era da IA Física.
O evento, intitulado “Beyond Idea, Into Action: AI moves Reality”, reuniu 460 empresas e organizações de 17 países, segundo a Yonhap. O Ministério da Ciência e TIC da Coreia do Sul descreveu o evento como parte de uma mudança mais ampla em direção à IA física, na qual a IA é aplicada a campos industriais físicos.
Kim observou que a Kakao Mobility está trabalhando para combinar tecnologias de direção autônoma com infraestrutura física como parte de sua estratégia de mobilidade na Coreia e tem como objetivo estabelecer um ecossistema aberto de direção autônoma para fortalecer a competitividade local.
De acordo com a Administração Nacional de Segurança Rodoviária dos EUA, a autonomia de Nível 4 refere-se a sistemas capazes de conduzir em áreas de serviço limitadas sem exigir que os passageiros monitorem a estrada ou assumam o controle. Tais sistemas são normalmente implantados em zonas definidas, como áreas de táxis autônomos ou distritos fixos.
Roteiro do Nível 4
O roteiro de Nível 4 da Kakao Mobility assenta em três pilares tecnológicos: modelos de aprendizado de máquina, redundância de veículos e sistemas de validação.
A empresa está desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina projetados para lidar com percepção, tomada de decisão e controle sem intervenção humana. Essas funções abrangem como um veículo autônomo percebe o ambiente ao seu redor, toma decisões de direção e controla o movimento.
A Kakao Mobility também planeja usar arquiteturas de veículos com sistemas redundantes, permitindo que as funções essenciais continuem operando caso um componente crítico falhe.
Sua plataforma de validação combinará simulações virtuais com dados de direção do mundo real. O sistema tem como objetivo apoiar testes, melhoria de desempenho e garantia de qualidade à medida que a empresa desenvolve serviços de direção autônoma.
Sistemas de Segurança e Controle
A Kakao Mobility também está desenvolvendo uma plataforma integrada de gestão de segurança para veículos autônomos. Um dos componentes é o Autonomous Vehicle Visualizer, uma ferramenta de visualização 3D que compartilha o campo de visão do veículo em tempo real, permitindo que os passageiros monitorem as condições de direção.
A ferramenta mostra o que o veículo está detectando durante a operação, fornecendo aos passageiros o contexto de direção do veículo em tempo real.
A empresa planeja adicionar um centro de controle 24 horas e um sistema de detecção de anomalias baseado em modelos de visão-linguagem. Esses sistemas têm como objetivo apoiar a análise de contexto em tempo real, a intervenção remota e a resposta a emergências.
O centro de controle planejado monitoraria os serviços de direção autônoma após a implantação. A Kakao Mobility informou que o sistema de detecção de anomalias utilizará modelos de visão-linguagem, mas não forneceu detalhes sobre a arquitetura ou o desempenho do modelo.
Plano de Ecossistema Aberto
A Kakao Mobility também delineou planos para compartilhar ativos tecnológicos selecionados com empresas, startups e fabricantes que trabalham com direção autônoma.
Os ativos incluem conjuntos de dados de direção autônoma em grande escala, mapas de alta definição (HD) e APIs de plataforma para serviços de transporte e despacho. Os mapas HD apoiam a direção autônoma ao fornecer informações detalhadas sobre as vias, utilizadas para localização e decisões de direção.
A empresa afirmou que o plano de compartilhamento de ativos permitirá que outros participantes do setor desenvolvam tecnologias de direção autônoma sem precisar construir toda a infraestrutura subjacente de forma independente.
A Kakao Mobility também planeja compartilhar recursos operacionais, incluindo sistemas de gerenciamento de frotas e recursos de resposta no local. Isso faz parte do esforço da empresa para apoiar um ecossistema nacional aberto de direção autônoma.
Dados do serviço em Gangnam
A empresa destacou seu serviço de veículos autônomos noturnos no distrito de Gangnam, em Seul, como um exemplo de seu trabalho atual. O serviço está disponível por meio da plataforma Kakao T, onde os usuários podem acessar a direção autônoma juntamente com as opções de mobilidade existentes.
De acordo com o Governo Metropolitano de Seul, o serviço de táxi autônomo noturno de Gangnam registrou 7.754 viagens desde seu lançamento em 26 de setembro de 2024 até 28 de fevereiro de 2026. A cidade não registrou acidentes atribuídos à tecnologia de direção autônoma durante esse período, e o serviço teve uma média de cerca de 24 viagens por dia de operação.
O serviço passou de uma fase piloto gratuita para uma operação paga em abril de 2026. Seul também ampliou a frota de três para sete veículos, excluindo dois veículos de reserva.
Os usuários podem solicitar o serviço pelo Kakao T usando o ícone do Carro Autônomo de Seul ou o menu normal de chamada de táxi. O Kakao T combina vários serviços de mobilidade em um único aplicativo, incluindo táxi, navegação e serviços relacionados a veículos.
O serviço de Gangnam é acessado por meio da plataforma de mobilidade existente da Kakao Mobility.
Veja também: Hyundai expande para robótica e sistemas físicos de IA
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O evento, intitulado “Beyond Idea, Into Action: AI moves Reality”, reuniu 460 empresas e organizações de 17 países, segundo a Yonhap. O Ministério da Ciência e TIC da Coreia do Sul descreveu o evento como parte de uma mudança mais ampla em direção à IA física, na qual a IA é aplicada a campos industriais físicos.
Kim observou que a Kakao Mobility está trabalhando para combinar tecnologias de direção autônoma com infraestrutura física como parte de sua estratégia de mobilidade na Coreia e tem como objetivo estabelecer um ecossistema aberto de direção autônoma para fortalecer a competitividade local.
De acordo com a Administração Nacional de Segurança Rodoviária dos EUA, a autonomia de Nível 4 refere-se a sistemas capazes de conduzir em áreas de serviço limitadas sem exigir que os passageiros monitorem a estrada ou assumam o controle. Tais sistemas são normalmente implantados em zonas definidas, como áreas de táxis autônomos ou distritos fixos.
Roteiro do Nível 4
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A empresa está desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina projetados para lidar com percepção, tomada de decisão e controle sem intervenção humana. Essas funções abrangem como um veículo autônomo percebe o ambiente ao seu redor, toma decisões de direção e controla o movimento.
A Kakao Mobility também planeja usar arquiteturas de veículos com sistemas redundantes, permitindo que as funções essenciais continuem operando caso um componente crítico falhe.
Sua plataforma de validação combinará simulações virtuais com dados de direção do mundo real. O sistema tem como objetivo apoiar testes, melhoria de desempenho e garantia de qualidade à medida que a empresa desenvolve serviços de direção autônoma.
Sistemas de Segurança e Controle
A Kakao Mobility também está desenvolvendo uma plataforma integrada de gestão de segurança para veículos autônomos. Um dos componentes é o Autonomous Vehicle Visualizer, uma ferramenta de visualização 3D que compartilha o campo de visão do veículo em tempo real, permitindo que os passageiros monitorem as condições de direção.
A ferramenta mostra o que o veículo está detectando durante a operação, fornecendo aos passageiros o contexto de direção do veículo em tempo real.
A empresa planeja adicionar um centro de controle 24 horas e um sistema de detecção de anomalias baseado em modelos de visão-linguagem. Esses sistemas têm como objetivo apoiar a análise de contexto em tempo real, a intervenção remota e a resposta a emergências.
O centro de controle planejado monitoraria os serviços de direção autônoma após a implantação. A Kakao Mobility informou que o sistema de detecção de anomalias utilizará modelos de visão-linguagem, mas não forneceu detalhes sobre a arquitetura ou o desempenho do modelo.
Plano de Ecossistema Aberto
A Kakao Mobility também delineou planos para compartilhar ativos tecnológicos selecionados com empresas, startups e fabricantes que trabalham com direção autônoma.
Os ativos incluem conjuntos de dados de direção autônoma em grande escala, mapas de alta definição (HD) e APIs de plataforma para serviços de transporte e despacho. Os mapas HD apoiam a direção autônoma ao fornecer informações detalhadas sobre as vias, utilizadas para localização e decisões de direção.
A empresa afirmou que o plano de compartilhamento de ativos permitirá que outros participantes do setor desenvolvam tecnologias de direção autônoma sem precisar construir toda a infraestrutura subjacente de forma independente.
A Kakao Mobility também planeja compartilhar recursos operacionais, incluindo sistemas de gerenciamento de frotas e recursos de resposta no local. Isso faz parte do esforço da empresa para apoiar um ecossistema nacional aberto de direção autônoma.
Dados do serviço em Gangnam
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De acordo com o Governo Metropolitano de Seul, o serviço de táxi autônomo noturno de Gangnam registrou 7.754 viagens desde seu lançamento em 26 de setembro de 2024 até 28 de fevereiro de 2026. A cidade não registrou acidentes atribuídos à tecnologia de direção autônoma durante esse período, e o serviço teve uma média de cerca de 24 viagens por dia de operação.
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