A Apptronik lança o Apollo 2 e sua plataforma principal de coleta de dados e treinamento

A Apptronik oferece uma configuração bípede para a navegação em espaços projetados para pessoas, enquanto uma base com rodas garante estabilidade e eficiência em ambientes de alto rendimento. | Fonte: Apptronik

A Apptronik fez dois grandes anúncios ontem. Primeiro, lançou o Apollo 2, uma versão atualizada do robô humanóide. Em segundo lugar, inaugurou seu Robot Park, recém-ampliado, uma instalação emblemática de coleta de dados e treinamento para robôs humanóides em Austin, no Texas.

O Apollo 2 está disponível nas configurações bípede e com base sobre rodas. A Apptronik afirmou que o robô foi projetado para aprender tarefas do mundo real por meio da coleta de dados em grande escala. Isso permite que a empresa reúna dados variados em uma ampla gama de tarefas e ambientes.

Como parte da parceria de pesquisa da Apptronik com o Google DeepMind, os dados coletados pelo Apollo 2 ajudam a aprimorar o Gemini Robotics, os modelos básicos do Google DeepMind para robótica.

A instalação em Austin se junta a uma rede crescente de Apptronik Robot Parks em instalações de clientes e parceiros em todo o mundo. A empresa afirmou que a instalação, o Apollo 2 e sua parceria de pesquisa criam um sistema integrado para o rápido desenvolvimento e implantação de inteligência robótica humanóide.

“O setor passou anos demonstrando o que os robôs podem fazer em apresentações. Nosso foco está no que eles podem fazer no dia a dia no trabalho”, disse Jeff Cardenas, cofundador e CEO da Apptronik. “O que estamos construindo é um ciclo contínuo de aprendizado com a equipe de robótica do Google DeepMind: robôs trabalhando, coletando dados e aprimorando-se a cada ciclo, em ambientes reais, em tarefas reais.”

“O Robot Park possibilita a coleta de dados que alimenta esse processo, e o Apollo 2 é a máquina que torna isso possível”, acrescentou ele. “É assim que se passa dos primeiros protótipos para robôs humanóides reais e prontos para implantação.”

A Apptronik afirmou que o Apollo foi desenvolvido com base em quase uma década de trabalho em 15 robôs anteriores, incluindo o Valkyrie, da NASA. A empresa teve origem no Laboratório de Robótica Centrada no Ser Humano da Universidade do Texas em Austin e hoje emprega cerca de 300 pessoas. No início deste ano, ela levantou US$ 520 milhões em financiamento, elevando seu capital total levantado para quase US$ 1 bilhão.

A Apptronik prioriza a modularidade no Apollo 2

O Apollo 2 é um humanóide modular equipado com IA que tem atuado como o principal impulsionador do Robot Park há mais de um ano. O robô permite o aprendizado contínuo por meio de sua implantação em locais do Robot Park e nas instalações de clientes e parceiros.

Ao oferecer o Apollo em configurações modulares, a Apptronik afirmou que pode otimizar a coleta de dados em uma variedade de ambientes operacionais. A empresa projetou a base com rodas para atender às normas de segurança existentes para robôs móveis industriais. Isso permite que ele se integre facilmente às operações existentes dos clientes, informou a empresa.

A configuração bípede oferece máxima adaptabilidade para ambientes complexos. Isso permite que a Apptronik aprimore continuamente a segurança e a confiabilidade de sua plataforma ambulante em cenários do mundo real.

“Para que os robôs humanóides sejam realmente úteis, a segurança e a confiabilidade devem avançar em paralelo com a capacidade”, disse Barry Phillips, diretor comercial da Apptronik. “O design modular do Apollo é uma resposta direta à demanda dos clientes por automação adaptável.”

“Ao desenvolver o Apollo como uma plataforma modular, podemos implantar a mesma tecnologia humanoide central em diferentes configurações, incluindo robôs com rodas que atendem aos padrões atuais de segurança industrial e robôs bípedes para máxima adaptabilidade”, disse ele. “Essa abordagem nos ajuda a construir robôs melhores para os clientes hoje, ao mesmo tempo em que estabelece as bases para uma ampla adoção de sistemas humanóides no futuro.”

A Apptronik afirmou que tudo o que está testando e aprendendo por meio da plataforma Apollo 2 está alimentando diretamente o desenvolvimento de seu produto comercial, o Apollo 3.

A coleta escalável de dados impulsiona a inteligência humanóide

O Apollo 2 inclui uma boca expressiva com LEDs, além de recursos coordenados de iluminação, fala e audição para interações mais naturais com as pessoas. | Fonte: Apptronik

A Apptronik afirmou que robôs humanóides como o Apollo requerem grandes quantidades de dados do mundo real para treinar os modelos de IA incorporados que lhes permitirão operar de forma autônoma. O Robot Park é onde grande parte desses dados é gerada.

Dentro das instalações recém-amplificadas de quase 90.000 pés quadrados (8.361,2 m²) em Austin, os sistemas Apollo 2 — tanto os bípedes quanto os com rodas — aprendem por meio de uma variedade de casos de uso dos clientes. Os robôs realizam tarefas em logística, manufatura, varejo e outras atividades orientadas para o cliente.

Para capturar experiências diversificadas do mundo real em grande escala, a Apptronik informou que implantou fluxos de trabalho semelhantes de coleta de dados em uma rede crescente de Robot Parks. Isso inclui seu parceiro de pesquisa, o Google DeepMind, e clientes como a Mercedes-Benz e a GXO, líder global em logística de alta tecnologia e alto volume.

Por meio de uma combinação de teleoperação e execução autônoma, o Apollo 2 gera continuamente quantidades significativas de dados de treinamento de alta qualidade, afirmou a Apptronik. Ela utiliza esse conjunto de dados em expansão para treinar e refinar os modelos de IA da Gemini Robotics. A empresa acrescentou que esses modelos prepararão sua frota comercial para a implantação no mundo real.

O Robot Park fornece a base da experiência física, afirmou a Apptronik. A empresa captura dados de alta qualidade por meio de teleoperação e simulações físicas de alta fidelidade. Isso permite acelerar tanto o projeto de hardware quanto o desenvolvimento de algoritmos.

A Apptronik afirmou que sua abordagem multimodal permite que seus robôs aprendam com uma ampla variedade de experiências. Isso garante ainda mais que a plataforma evolua em sintonia com os mais recentes avanços em IA incorporada.