Na terça-feira, o Google anunciou que o ProducerAI, sua ferramenta de música baseada em IA generativa, está sendo integrada ao Google Labs.
Com o apoio do The Chainsmokers, o ProducerAI permite que os usuários criem músicas por meio de comandos em linguagem natural, como “crie uma batida lo-fi”. A plataforma utiliza o modelo de geração musical Lyria 3 do Google DeepMind, que pode converter tanto entradas de texto quanto de imagem em saídas de áudio.
Na semana passada, o Google revelou que o Lyria 3 seria integrado ao seu aplicativo principal, o Gemini. No entanto, o ProducerAI permite que os usuários interajam com o modelo de IA de maneira mais colaborativa, conforme descreveu Elias Roman, diretor sênior de gerenciamento de produtos do Google Labs.
“O ProducerAI abriu novas possibilidades criativas para mim”, escreveu Roman em uma postagem no blog. “Misturei gêneros de maneiras inovadoras, criei canções de aniversário personalizadas para a família e elaborei playlists personalizadas de treino para mim e meus amigos.”
O Google também observou que o rapper Wyclef Jean, três vezes vencedor do Grammy, utilizou o modelo Lyria 3 e o Music AI Sandbox do Google para sua faixa mais recente, “Back From Abu Dhabi”.
“Não se trata apenas de uma máquina em que você clica cem vezes e pronto. É um processo de curadoria deliberado, no qual você analisa e diz: ‘Acho que isso pode funcionar’”, disse Jeff Chang, diretor de gerenciamento de produtos do Google DeepMind, em um vídeo da empresa.
Jean lembra que queria ouvir como uma flauta soaria em uma faixa já gravada e usou as ferramentas do Google para adicionar perfeitamente uma parte de flauta à mixagem.
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Boston, MA | 9 de junho de 2026 INSCRIBA-SE AGORA
“O que eu quero que todos percebam […] é que vivemos em uma era em que os humanos devem ser os mais criativos”, disse Jean no vídeo. “Vocês têm uma vantagem sobre a IA: uma alma. E a IA tem uma vantagem sobre vocês: informação infinita.”
O impacto da IA na indústria musical
Alguns músicos se opõem veementemente ao uso da IA na criação musical, principalmente porque as ferramentas de IA generativa costumam ser treinadas com dados de artistas protegidos por direitos autorais sem permissão. Em 2024, centenas de músicos — incluindo Billie Eilish, Katy Perry e Jon Bon Jovi — assinaram uma carta aberta instando as empresas de tecnologia a não diminuírem a criatividade humana com ferramentas de geração musical baseadas em IA.
Um grupo de editoras musicais entrou recentemente com uma ação judicial de US$ 3 bilhões contra a empresa de IA Anthropic, alegando que ela baixou ilegalmente mais de 20.000 músicas protegidas por direitos autorais, incluindo partituras, letras e composições. (A Anthropic já havia sido condenada por um tribunal a oferecer um acordo de US$ 1,5 bilhão aos autores cujos livros foram usados sem permissão para o treinamento de IA.)
No entanto, outros artistas abraçaram o potencial da tecnologia para melhorar a qualidade do áudio, em vez de usá-la como ferramenta criativa.
Paul McCartney empregou tecnologia de redução de ruído baseada em IA — semelhante aos recursos que permitem que o Zoom ou o FaceTime filtrem ruídos de fundo — para restaurar uma demo de baixa qualidade, com décadas de idade, de John Lennon. A “nova” música dos Beatles resultante, “Now and Then”, ganhou um Grammy em 2025.
Enquanto isso, plataformas de geração musical por IA como o Suno produziram faixas sintéticas convincentes o suficiente para chegar ao topo das paradas do Spotify e da Billboard. Telisha Jones, uma jovem de 31 anos do Mississippi, usou o Suno para transformar sua poesia (aparentemente orgânica) no hit viral de R&B “How Was I Supposed To Know”, garantindo um contrato discográfico com a Hallwood Media avaliado em US$ 3 milhões.
O status legal do uso de obras protegidas por direitos autorais como dados de treinamento permanece ambíguo. No ano passado, o juiz federal William Alsup decidiu que o treinamento com material protegido por direitos autorais é legal, mas pirateá-lo não é.
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