Meta AI는 코딩 테스트에서 Llama, Gemini 및 Chatgpt와 경쟁하지 않습니다.
AI 도구는 코드를 얼마나 잘 작성합니까?
지난 1 년 동안, 나는 기본 프로그래밍 과제를 얼마나 효과적으로 다루는 지 알아보기 위해 몇 가지 큰 언어 모델을 속도에 넣었습니다. 이 테스트의 배후에있는 아이디어는 간단합니다. 기본 사항을 처리 할 수 없다면 더 복잡한 작업에 큰 도움이되지는 않습니다. 그러나 이러한 기본적인 도전에 잘 어울리면 시간을 절약하려는 개발자에게 귀중한 동맹국이 될 수 있습니다.
기준선을 설정하기 위해 네 가지 다른 테스트를 사용하고 있습니다. 이는 간단한 코딩 할당부터 WordPress와 같은 프레임 워크에 대한 더 깊은 통찰력이 필요한 디버깅 연습에 이르기까지 다양합니다. 각 테스트에 뛰어 들어 메타의 새로운 AI 도구가 다른 사람들과 어떻게 쌓이는 지 비교해 봅시다.
테스트 1 : WordPress 플러그인 작성
WordPress 플러그인을 작성하려면 WordPress 생태계 내에서 PHP를 사용하여 웹 개발이 포함됩니다. 또한 일부 UI 디자인이 필요합니다. AI 챗봇이이를 철수 할 수 있다면 웹 개발자에게 유용한 조수 역할을 할 수 있습니다.
결과:
- Meta AI : 적절한 인터페이스이지만 기능이 실패했습니다.
- 메타 코드 llama : 완전한 실패.
- Google Gemini Advanced : 좋은 인터페이스, 실패 기능.
- ChatGpt : 정리 인터페이스 및 기능 출력.
시각적 비교는 다음과 같습니다.
(참고 : 이미지 파일의 실제 경로로 "/Path-to-Image/"를 교체하십시오.)
Chatgpt는 깔끔한 인터페이스를 전달하고 "Randomize"버튼을 더 논리적으로 배치했습니다. 그러나 실제로 플러그인을 실행할 때 메타 AI가 추락하여 무서운 "흰색 사망 스크린"을 제시했습니다.
테스트 2 : 문자열 함수를 다시 작성합니다
이 테스트는 유틸리티 기능을 개선하는 AI의 능력을 평가합니다. 성공은 개발자에게 잠재적 인 지원을 제공하는 반면 실패는 개선의 여지를 의미합니다.
결과:
- Meta AI : 잘못된 값 수정, 다수의 수치가 열악하고 서식 문제로 인해 실패했습니다.
- 메타 코드 llama : 성공했습니다.
- Google Gemini Advanced : 실패.
- Chatgpt : 성공했습니다.
Meta Ai는이 겉보기에 간단한 작업을 우연히 발견했지만 Meta Code Llama는 빛을 발휘하여 그 기능을 보여주었습니다. Chatgpt도 훌륭하게 수행했습니다.
테스트 3 : 성가신 버그 찾기
이것은 코드 작성에 관한 것이 아니라 문제를 진단하는 것입니다. 성공하려면 WordPress API에 대한 깊은 지식과 코드베이스의 다른 부분 간의 상호 작용이 필요합니다.
결과:
- 메타 AI : 비행 색상으로 통과하여 문제를 식별하고 효율성 향상 조정을 제안합니다.
- 메타 코드 llama : 실패.
- Google Gemini Advanced : 실패.
- chatgpt : 통과.
놀랍게도, 초기의 투쟁에도 불구하고 Meta Ai는 여기에서 뛰어나서 잠재력을 증명했지만 그 반응의 불일치를 강조했습니다.
테스트 4 : 스크립트 작성
이 테스트는 키보드 마에스트로 및 사과 스크립트와 같은 특수 도구에 대한 지식을 평가합니다. 둘 다 상대적으로 틈새 시장이지만 광범위한 프로그래밍 기술을 나타냅니다.
결과:
- 메타 AI : 키보드 마에스트로에서 데이터를 검색하지 못했습니다.
- 메타 코드 llama : 동일한 실패.
- Google Gemini Advanced : 성공.
- Chatgpt : 성공했습니다.
Gemini와 Chatgpt는 이러한 도구에 대한 숙련도를 보여 주었고 Meta의 제품은 부족했습니다.
전반적인 결과
모델 성공률 메타 ai 1/4 메타 코드 llama 1/4 Google Gemini 1/4 chatgpt 4/4
코딩 프로젝트를 위해 Chatgpt를 사용한 6 개월의 경험을 바탕으로, 나는 그 신뢰성에 대해 확신을 가지고 있습니다. 다른 모델은 아직 일관성과 효과와 일치하지 않았습니다. 메타 AI는 광채의 플래시를 보여 주었지만, 전반적인 성능은 많은 것을 원합니다.
이 도구를 실험 했습니까? 아래 의견에 당신의 생각을 공유하십시오!
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AI 도구는 코드를 얼마나 잘 작성합니까?
지난 1 년 동안, 나는 기본 프로그래밍 과제를 얼마나 효과적으로 다루는 지 알아보기 위해 몇 가지 큰 언어 모델을 속도에 넣었습니다. 이 테스트의 배후에있는 아이디어는 간단합니다. 기본 사항을 처리 할 수 없다면 더 복잡한 작업에 큰 도움이되지는 않습니다. 그러나 이러한 기본적인 도전에 잘 어울리면 시간을 절약하려는 개발자에게 귀중한 동맹국이 될 수 있습니다.
기준선을 설정하기 위해 네 가지 다른 테스트를 사용하고 있습니다. 이는 간단한 코딩 할당부터 WordPress와 같은 프레임 워크에 대한 더 깊은 통찰력이 필요한 디버깅 연습에 이르기까지 다양합니다. 각 테스트에 뛰어 들어 메타의 새로운 AI 도구가 다른 사람들과 어떻게 쌓이는 지 비교해 봅시다.
테스트 1 : WordPress 플러그인 작성
WordPress 플러그인을 작성하려면 WordPress 생태계 내에서 PHP를 사용하여 웹 개발이 포함됩니다. 또한 일부 UI 디자인이 필요합니다. AI 챗봇이이를 철수 할 수 있다면 웹 개발자에게 유용한 조수 역할을 할 수 있습니다.
결과:
- Meta AI : 적절한 인터페이스이지만 기능이 실패했습니다.
- 메타 코드 llama : 완전한 실패.
- Google Gemini Advanced : 좋은 인터페이스, 실패 기능.
- ChatGpt : 정리 인터페이스 및 기능 출력.
시각적 비교는 다음과 같습니다. (참고 : 이미지 파일의 실제 경로로 "/Path-to-Image/"를 교체하십시오.)
Chatgpt는 깔끔한 인터페이스를 전달하고 "Randomize"버튼을 더 논리적으로 배치했습니다. 그러나 실제로 플러그인을 실행할 때 메타 AI가 추락하여 무서운 "흰색 사망 스크린"을 제시했습니다.
테스트 2 : 문자열 함수를 다시 작성합니다
이 테스트는 유틸리티 기능을 개선하는 AI의 능력을 평가합니다. 성공은 개발자에게 잠재적 인 지원을 제공하는 반면 실패는 개선의 여지를 의미합니다.
결과:
- Meta AI : 잘못된 값 수정, 다수의 수치가 열악하고 서식 문제로 인해 실패했습니다.
- 메타 코드 llama : 성공했습니다.
- Google Gemini Advanced : 실패.
- Chatgpt : 성공했습니다.
Meta Ai는이 겉보기에 간단한 작업을 우연히 발견했지만 Meta Code Llama는 빛을 발휘하여 그 기능을 보여주었습니다. Chatgpt도 훌륭하게 수행했습니다.
테스트 3 : 성가신 버그 찾기
이것은 코드 작성에 관한 것이 아니라 문제를 진단하는 것입니다. 성공하려면 WordPress API에 대한 깊은 지식과 코드베이스의 다른 부분 간의 상호 작용이 필요합니다.
결과:
- 메타 AI : 비행 색상으로 통과하여 문제를 식별하고 효율성 향상 조정을 제안합니다.
- 메타 코드 llama : 실패.
- Google Gemini Advanced : 실패.
- chatgpt : 통과.
놀랍게도, 초기의 투쟁에도 불구하고 Meta Ai는 여기에서 뛰어나서 잠재력을 증명했지만 그 반응의 불일치를 강조했습니다.
테스트 4 : 스크립트 작성
이 테스트는 키보드 마에스트로 및 사과 스크립트와 같은 특수 도구에 대한 지식을 평가합니다. 둘 다 상대적으로 틈새 시장이지만 광범위한 프로그래밍 기술을 나타냅니다.
결과:
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- 메타 코드 llama : 동일한 실패.
- Google Gemini Advanced : 성공.
- Chatgpt : 성공했습니다.
Gemini와 Chatgpt는 이러한 도구에 대한 숙련도를 보여 주었고 Meta의 제품은 부족했습니다.
전반적인 결과
| 모델 | 성공률 |
|---|---|
| 메타 ai | 1/4 |
| 메타 코드 llama | 1/4 |
| Google Gemini | 1/4 |
| chatgpt | 4/4 |
코딩 프로젝트를 위해 Chatgpt를 사용한 6 개월의 경험을 바탕으로, 나는 그 신뢰성에 대해 확신을 가지고 있습니다. 다른 모델은 아직 일관성과 효과와 일치하지 않았습니다. 메타 AI는 광채의 플래시를 보여 주었지만, 전반적인 성능은 많은 것을 원합니다.
이 도구를 실험 했습니까? 아래 의견에 당신의 생각을 공유하십시오!
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AI로 생성된 트럼프 체포 이미지가 바이럴: 딥페이크의 진실인터넷은 전 대통령 도널드 트럼프가 체포되는 충격적인 이미지로 떠들썩하다—단, 그 이미지들은 모두 가짜다. 트럼프가 수갑을 차고, 경찰로부터 도망치며, 심지어 감옥에 있는 모습을 보여주는 AI 생성 딥페이크가 소셜 미디어에서 들불처럼 퍼지며 현실과 허구의 경계를 흐리게 하고 있다. Midjourne
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