Meta AI konkurriert nicht mit Lama, Gemini und Chatgpt im Codierungstest

Wie gut schreiben KI -Tools Code?

Im vergangenen Jahr habe ich mehrere große Sprachmodelle auf der Probe gestellt, um zu sehen, wie effektiv sie grundlegende Programmierherausforderungen bewältigen. Die Idee hinter diesen Tests ist unkompliziert: Wenn sie nicht mit den Grundlagen umgehen können, ist es unwahrscheinlich, dass sie bei komplexeren Aufgaben viel Hilfe sein werden. Aber wenn sie diese grundlegenden Herausforderungen gut abschneiden, werden sie möglicherweise zu wertvollen Verbündeten für Entwickler, die Zeit sparen möchten.

Um eine Grundlinie zu etablieren, habe ich vier verschiedene Tests verwendet. Diese reichen von einfachen Codierungszuweisungen bis hin zu Debugging -Übungen, die tiefere Einblicke in Frameworks wie WordPress erfordern. Lassen Sie uns in jeden Test eintauchen und vergleichen, wie Metas neues KI -Werkzeug gegen andere stapelt.

Test 1: Schreiben eines WordPress -Plugins

Das Erstellen eines WordPress -Plugins umfasst die Webentwicklung mit PHP im WordPress -Ökosystem. Es erfordert auch ein UI -Design. Wenn ein KI -Chatbot dies schaffen kann, kann dies als hilfreicher Assistent für Webentwickler dienen.

Ergebnisse:

• Meta AI : Angemessene Schnittstelle, aber fehlgeschlagene Funktionalität.
• Metacode Lama : Vollständiger Fehler.
• Google Gemini Advanced : Gute Schnittstelle, fehlgeschlagene Funktionalität.
• CHATGPT : Saubere Schnittstelle und funktionale Ausgabe.

Hier ist ein visueller Vergleich: (Hinweis: Ersetzen Sie "/Path-to-Image/" durch den tatsächlichen Pfad zur Bilddatei.)

Chatgpt lieferte eine teatere Schnittstelle und positionierte die Schaltfläche "randomize" logischer. Wenn es darum ging, das Plugin tatsächlich auszuführen, stürzte die Meta AI jedoch ab und präsentierte den gefürchteten "weißen Bildschirm des Todes".

Test 2: Schreiben Sie eine String -Funktion um

In diesem Test werden die Fähigkeit einer KI zur Verbesserung der Versorgungsfunktionen bewertet. Der Erfolg schlägt hier potenzielle Unterstützung für Entwickler vor, während das Scheitern Verbesserungsraum impliziert.

Ergebnisse:

• Meta AI : fehlgeschlagen aufgrund falscher Wertkorrekturen, schlechter Handhabung mehrerer Dezimalzahlen und Formatierungsprobleme.
• Metacode Lama : erfolgreich.
• Google Gemini Advanced : Fehlgeschlagen.
• CHATGPT : Erfolg.

Während Meta AI auf diese scheinbar einfache Aufgabe stolperte, gelang es Meta Code Lama zu glänzen und zeigte seine Fähigkeiten. Chatgpt spielte ebenfalls bewundernswert.

Test 3: einen nervigen Fehler finden

Hier geht es nicht darum, Code zu schreiben - es geht darum, Probleme zu diagnostizieren. Erfolg erfordert tiefes Wissen über WordPress -APIs und die Interaktionen zwischen verschiedenen Teilen der Codebasis.

Ergebnisse:

• Meta AI : Mit Bravour bestanden, das Problem identifiziert und eine Effizienzverstärkung vorschlägt.
• Metacode Lama : fehlgeschlagen.
• Google Gemini Advanced : Fehlgeschlagen.
• Chatgpt : bestanden.

Überraschenderweise hat Meta AI trotz seiner früheren Kämpfe hier hervorragende Leistungen erbracht und unter Beweis gestellt, aber auch Inkonsistenzen in ihren Antworten hervorgehoben.

Test 4: Schreiben eines Skripts

Dieser Test bewertet das Wissen über spezielle Tools wie Tastatur Maestro und AppleScript. Beide sind relativ Nische, stellen jedoch ein breiteres Spektrum der Programmierkenntnisse dar.

Ergebnisse:

• META AI : Es konnte keine Daten vom Tastatur -Maestro abgerufen.
• Metacode Lama : Gleicher Fehler.
• Google Gemini Advanced : Erfolg.
• CHATGPT : Erfolg.

Gemini und ChatGPT zeigten Kenntnisse mit diesen Tools, während die Angebote von META zu kurz waren.

Gesamtergebnisse

Basierend auf meiner sechsmonatigen Erfahrung mit ChatGPT für Codierungsprojekte bin ich zuversichtlich in der Zuverlässigkeit. Andere Modelle müssen noch seiner Konsistenz und Effektivität entsprechen. Während Meta AI Brillanzblitze zeigte, lässt seine Gesamtleistung viel zu wünschen.

Haben Sie mit diesen Werkzeugen experimentiert? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten!