調査：倫理的懸念から、女性は生成AIの利用を控える傾向にある

オックスフォード大学の研究によると、女性は男性に比べて生成AIを利用する可能性が著しく低いことが明らかになった。その理由はスキル不足ではなく、AIが雇用、プライバシー、精神的健康、そして社会全体に及ぼす潜在的な悪影響に対する懸念が大きいことにある。

無断で作成されるディープフェイクコンテンツの主な対象として、女性は過去7年間、この生成AIの議論を呼ぶ応用に対する活動の最前線に立っており、最近ではいくつかの顕著な成果を上げてきた。

しかしオックスフォード大学の新たな研究によれば、女性のAI懸念をこのように捉えるのは限定的すぎる。あらゆる形態の生成AI利用において女性の利用率が男性を下回るのは、アクセスやスキルの差ではなく、女性がAIを精神的健康・雇用・プライバシー・環境への脅威と認識する傾向が強いからだと結論づけている。

論文は次のように述べている：

「[2023-2024年]の英国全国代表調査データを用い、女性は男性と比べて生成AIの社会的リスクに対する認識が異なるため、その採用頻度が大幅に低いことを実証した。

精神的健康、プライバシー、気候変動への影響、労働市場への混乱に関する懸念を総合的に測定した指標は、採用率の変動の9～18％を説明し、全年齢層の女性において最も強力な予測変数の一つであることが判明した。これは若い女性においてデジタルリテラシーや教育水準を上回る結果である」

研究者らが指摘する最も顕著な格差は、AIの社会的リスクに強い懸念を示す若年層のテクノロジーに精通したユーザー層に生じており、個人利用における男女差は45パーセントポイントを超えている：

生成AIの頻繁な利用における男女格差は、デジタルスキルが高く、かつメンタルヘルス・気候変動・プライバシー・雇用市場リスクへの強い懸念を示す女性層で最大となる。一方、AIの社会的影響に楽観的な層では格差が最小である。出典

合成ツインパネルを用いた連続調査波における類似回答者の比較から、若年女性がAIの社会的影響に楽観的になると、生成AI利用率が13%から33%に上昇し、格差が大幅に縮小することが判明した。気候変動への懸念を持つ層では生成AI利用の男女差が9.3ポイントに拡大し、メンタルヘルスへの懸念を持つ層では16.8ポイントに拡大する。この変化は男性の利用増加ではなく、女性の利用が大幅に減少したことに起因する。

著者らは性別に関連する明確な文化的効果を特定している*：

「平均的に、女性はより強い社会的思いやり、伝統的な道徳的懸念、そして[公平性]の追求を示す。一方、道徳的・社会的懸念が技術受容に影響を与えることが確認されている。

教育分野における生成AIに関する新たな研究では、女性は授業や課題でのAI利用を不正行為と同等、剽窃を助長する、あるいは誤情報を拡散するものと見なす傾向が強いことが示されている。

「社会的善への関心の高さが、女性のGenAI採用率低下の部分的な説明となり得る」

著者らは、本研究で観察された女性の視点が妥当であると示唆している：

「[女性の]環境・社会・倫理的影響への高い感受性は正当である：生成AIシステムは現在、膨大なエネルギー需要、不公平な労働慣行、偏見や誤情報のリスクが広く報告されている。

「このことから、ジェンダーギャップの解消には認識の変革だけでなく、基盤技術の改善も必要であることが示唆される。低炭素モデル開発を促進し、バイアスや福祉への悪影響に対する安全対策を強化し、サプライチェーンや訓練データの実践に関する透明性を高める政策は、正当な懸念に対処すると同時に、女性のリスク認識が技術改善の原動力となり、導入障壁とならないことを保証するだろう。」

さらに研究者らは、本調査が採用格差を明確に示す一方で、調査対象となった英国以外ではこの傾向がさらに顕著である可能性が高いと指摘している。

『女性は懸念し、男性は採用する：ジェンダーに基づく認識が生成AIの利用をどう形作るか』と題されたこの新論文には、オックスフォード・インターネット研究所、ベルギーの新経済思考研究所、ベルリンのフンボルトインターネット社会研究所の研究者が参加している。

データとアプローチ

最近の研究動向によれば、能力やアクセス機会が同等であるにもかかわらず、女性はあらゆる形態の生成AIを男性より低頻度で利用している。この不足は男女賃金格差の一因と推定され、女性のインターネット利用率低下と低賃金の関連性を示す従来の傾向と一致する：

2023年の論文『インターネット利用は本当に男女賃金格差を縮小させたか？：中国総合社会調査データからの実証』より。低賃金層ではインターネット利用が男女賃金格差を顕著に縮小させる一方、賃金水準が上昇するにつれその効果は逓減する実態を示す図表。出典

新たな研究では、英国政府の「データとAIに対する国民の意識：追跡調査」の年次データを分析し、AI関連リスクの認識が性別による導入パターンに与える影響を検証。女性の利用率低下の主要因としてリスク感受性を特定した。

リスク懸念が他の特性と重なると、GenAIの男女格差は著しく拡大する。下図に示す最大格差（5.3ポイント）は、デジタルスキルが高くAIをメンタルヘルスリスクと認識する女性層で発生：

GenAI利用におけるジェンダー格差は、態度や人口統計によって異なる。赤色セルは男性が女性よりGenAIを多く利用する領域（特に個人利用）を示す。最大の格差は、高いデジタルスキルとメンタルヘルスリスク懸念が重なった場合に生じる。職場環境では、プライバシーや気候変動への懸念が格差拡大要因となる。青色セルは格差が小さい、または逆転している領域を示す。

メンタルヘルス懸念はほとんどのグループでジェンダー格差を増幅させる傾向があり、特に若年層のテクノロジーに精通したユーザー層でその影響が顕著である。プライバシー懸念も格差を拡大させ、一部の職場環境では最大22.6ポイントの差を生じさせる。

AIの気候影響を懸念する高齢層の回答者間でも、17.9ポイントという大きな格差が残り、害の認識が女性に重くのしかかっていることを示している。これはAI利用率が比較的低いグループにおいても同様である。

リスク認識

リスク認識が導入に与える影響を測定するため、研究者はAIのメンタルヘルス・気候・プライバシー・雇用への影響に関する懸念を基に複合指標を作成。このスコアを教育レベル・職業・デジタルリテラシーと併せ、年齢・性別で分割したランダムフォレストモデルで検証した。その結果、あらゆるライフステージにおいて、AI関連のリスク認識が一貫して生成AI利用を予測することが判明。特に女性では、スキルや教育レベルよりも高い予測力を示すケースが多かった：

年齢と性別で層別化したランダムフォレストモデルは、AI関連のリスク認識が男性よりも女性において生成AI利用のより強力な予測因子であることを明らかにした。これは全女性年齢層で上位2要因にランクインし、デジタルリテラシーや教育の影響を上回る。男性ではデジタルリテラシーが支配的であり、リスク認識は順位が低く一貫性も低い。モデルは、従来のスキルや人口統計学的要因よりも、社会的懸念が女性のAI導入をはるかに強く形作っていることを示している。 可読性と解像度向上のため、原文PDFを参照ください。

全年齢層において、AIの社会的リスクへの懸念は、男性よりも女性において生成AI利用をより強く予測した。35歳未満の女性ではリスク認識が利用形成の第二位要因であったのに対し、男性では第六位であった。中高年層では女性で第一位、男性で第二位となった。

各モデルにおいて、リスク認識は予測重要度の9%から18%を占め、教育水準やデジタルスキル指標を上回った。

本論文によれば、これらの結果は、女性の生成AI採用率が低いのは個人のリスク懸念よりも、より広範な倫理的・社会的考慮によることを示唆している。この躊躇は、自分自身への危害よりも、他者や社会へのAIの潜在的な危害に対する認識の高さが要因となっているようだ。

合成双子

これらの課題に対する態度変化が行動変容につながるかを検証するため、研究チームは合成双子デザインを採用。2回の調査波で類似した回答者をペアリングした。初期調査の回答者は、年齢・性別・学歴・職業が一致する後期調査の回答者とマッチングされた。

次に、デジタルスキルを向上させたグループと、AIの社会的影響に対する楽観度が高まったグループの間で、生成AIの利用変化を比較した。これにより、リテラシー向上と懸念軽減のどちらが導入促進につながるか、特に若年成人層において特定できた：

対象を絞った変化がAI利用に影響するか検証するため、研究者はデジタルスキルを向上させた若年成人と、AIの社会的影響に対する楽観度が高まった若年成人を比較した。両方の変化が採用率を増加させたが、デジタルリテラシーは男性により大きな利益をもたらし、男女格差を拡大した。対照的に、楽観度の向上は女性の利用率を13%から33%に押し上げ、格差を縮小させた。これは倫理的懸念への対応が、スキル構築単独よりも効果的である可能性を示唆している。

デジタルリテラシーの向上は男女ともに生成AI利用を増加させたが、男女格差を拡大し、男性がより大きな恩恵を受けた。全サンプルでは、女性の利用率は9%から29%に上昇したのに対し、男性は11%から36%に増加した。

若年層では、デジタルリテラシーの向上により男性の活用率が19%から43%へ急増した一方、女性の増加幅は17%から29%と小幅で統計的有意性なし。 一方、AIの社会的影響に対する楽観度が高まると、男女の差が縮小する傾向が見られた。女性の利用率は13%から33%へ、男性は21%から35%へ上昇した。全サンプルでは、女性は8%から20%へ、男性は12%から25%へ増加した。

したがって、デジタルスキル向上は全体的な採用を促進する一方で、ジェンダー格差を拡大する傾向がある。AIの広範な影響に対する認識を再構築することが、男性の採用を過度に増加させることなく、女性の利用を増加させるより効果的な方法と思われる。

結論

これらの知見の意義は論文の進展と共に変化する。冒頭で引用したように、著者らは当初、女性のより強い世界的関心と倫理的立場を称賛している。その後、より現実的な視点が現れ、道徳的警戒心と慎重さゆえに女性が「取り残される」可能性を問う：

「我々の知見は、より広範な制度的・労働市場的ダイナミクスを示唆している。規範・期待・能力が形成途上にある時期に男性が不均衡に高い割合でAIを採用した場合、こうした初期優位性は時間とともに増幅され、生産性・技能開発・キャリア形成に影響を及ぼす可能性がある」

*筆者のインライン引用をハイパーリンクに変換した。

初出：2026年1月8日（木）