Investigación: Las mujeres son menos propensas a utilizar la IA generativa por motivos éticos

Una investigación de la Universidad de Oxford revela que las mujeres son significativamente menos propensas a utilizar la IA generativa que los hombres. La razón no es la falta de habilidades, sino una mayor preocupación por los posibles impactos negativos de la IA en el empleo, la privacidad, el bienestar mental y la sociedad en su conjunto.

Como principales protagonistas de los contenidos deepfake no autorizados, las mujeres han estado al frente del activismo contra esta controvertida aplicación de la IA generativa durante los últimos siete años, logrando varias victorias notables recientemente.

Sin embargo, un nuevo estudio de la Universidad de Oxford sugiere que esta descripción de las preocupaciones de las mujeres sobre la IA es demasiado limitada. El estudio concluye que el uso que hacen las mujeres de todas las formas de IA generativa está por detrás del de los hombres, no por diferencias de acceso o habilidades, sino porque son más propensas a percibir la IA como perjudicial para la salud mental, el empleo, la privacidad y el medio ambiente.

El artículo afirma:

«Utilizando datos de una encuesta representativa a nivel nacional del Reino Unido de [2023-2024], demostramos que las mujeres adoptan la IA generativa con mucha menos frecuencia que los hombres debido a las diferentes percepciones de sus riesgos sociales.

Nuestro índice compuesto, que mide las preocupaciones sobre la salud mental, la privacidad, el impacto climático y la perturbación del mercado laboral, explica entre el 9 % y el 18 % de la variación en la adopción y se encuentra entre los predictores más fuertes para las mujeres de todos los grupos de edad, superando la alfabetización digital y la educación de las mujeres jóvenes».

Los investigadores señalan que las diferencias más significativas se dan entre los usuarios más jóvenes y expertos en tecnología, que expresan una gran preocupación por los riesgos sociales de la IA, con diferencias de género en el uso personal que superan los 45 puntos porcentuales:

La brecha de género en el uso frecuente de la IA generativa es mayor entre las mujeres con altas habilidades digitales que también expresan una gran preocupación por los riesgos para la salud mental, el clima, la privacidad y el mercado laboral. Las brechas más pequeñas se encuentran entre las personas más optimistas sobre los efectos sociales de la IA. Fuente

Al comparar a encuestados similares en sucesivas oleadas de encuestas en un panel de gemelos sintéticos, el estudio concluye que, cuando las mujeres jóvenes se muestran más optimistas sobre el impacto social de la IA, su uso de la IA generativa aumenta del 13 % al 33 %, lo que reduce considerablemente la brecha. Entre las personas preocupadas por el daño climático, la brecha de género en el uso de la IA generativa se amplía a 9,3 puntos porcentuales, y entre las personas preocupadas por el daño a la salud mental, se amplía a 16,8 puntos. Este cambio no se debe al aumento del uso por parte de los hombres, sino a la disminución significativa entre las mujeres.

Los autores identifican un efecto cultural distintivo relacionado con el género*:

«En promedio, las mujeres muestran una mayor compasión social, preocupaciones morales tradicionales y una búsqueda de [equidad]. Por otra parte, se ha descubierto que las preocupaciones morales y sociales influyen en la aceptación de la tecnología.

Las investigaciones emergentes sobre la IA generativa en la educación indican que las mujeres son más propensas a considerar que el uso de la IA en los trabajos de clase o las tareas es poco ético, equivalente a hacer trampa, facilitar el plagio o difundir información errónea.

«Una mayor preocupación por el bien social puede explicar en parte la menor adopción de la GenAI por parte de las mujeres».

Los autores sugieren que la perspectiva de las mujeres observada en el estudio es válida:

«La mayor sensibilidad [de las mujeres] hacia los impactos ambientales, sociales y éticos está justificada: los sistemas de IA generativa tienen actualmente una demanda energética significativa, prácticas laborales desiguales y riesgos bien documentados de sesgo y desinformación.

Esto sugiere que para reducir la brecha de género no solo es necesario cambiar las percepciones, sino también mejorar las tecnologías subyacentes. Las políticas que incentivan el desarrollo de modelos con menos emisiones de carbono, refuerzan las salvaguardias contra los sesgos y los daños al bienestar y aumentan la transparencia en torno a las prácticas de la cadena de suministro y los datos de entrenamiento abordarían las preocupaciones legítimas, al tiempo que garantizarían que la concienciación de las mujeres sobre los riesgos impulse la mejora tecnológica en lugar de actuar como una barrera para su adopción».

Además, señalan que, aunque el estudio demuestra claramente esta brecha en la adopción, es probable que sus conclusiones sean aún más pronunciadas fuera del Reino Unido, donde se llevó a cabo la investigación.

El nuevo artículo, titulado «Las mujeres se preocupan, los hombres adoptan: cómo las percepciones de género dan forma al uso de la IA generativa», cuenta con la participación de investigadores del Oxford Internet Institute, el Institute for New Economic Thinking de Bélgica y el Humboldt Institute for Internet and Society de Berlín.

Datos y enfoque

Las tendencias recientes de la investigación indican que las mujeres utilizan todas las formas de IA generativa con menos frecuencia que los hombres, a pesar de tener la misma capacidad y acceso. Se estima que este déficit contribuye a la brecha salarial de género, en consonancia con las tendencias anteriores que relacionan un menor uso de Internet entre las mujeres con salarios más bajos:

Del artículo de 2023 «¿Ha reducido realmente el uso de Internet la brecha salarial entre géneros? Evidencia de los datos de la Encuesta Social General de China», una ilustración de cómo el uso de Internet reduce la brecha salarial entre géneros de forma más significativa en los niveles salariales más bajos, con rendimientos decrecientes a medida que aumentan los niveles salariales. Fuente

Para el nuevo estudio, los autores utilizaron datos interanuales de la encuesta «Actitudes públicas hacia los datos y la IA: encuesta de seguimiento» del Gobierno del Reino Unido para analizar cómo las percepciones de los riesgos relacionados con la IA influyen en los patrones de adopción entre los géneros, identificando la sensibilidad al riesgo como un factor clave en el menor uso por parte de las mujeres.

Las brechas de género en el uso de la IA genérica se amplían significativamente cuando las preocupaciones por el riesgo se combinan con otras características. La brecha más grande, que se ilustra a continuación, es de 5,3 puntos y se da entre las mujeres con altas habilidades digitales que perciben la IA como un riesgo para la salud mental:

Las brechas de género en el uso de la IA generativa varían en función de las actitudes y los datos demográficos. Las celdas rojas indican dónde los hombres utilizan más la IA generativa que las mujeres, especialmente para uso personal. Las brechas más grandes se producen cuando las altas habilidades digitales se combinan con preocupaciones por los riesgos para la salud mental. En entornos laborales, las brechas se amplían con las preocupaciones por la privacidad o el clima. Las celdas azules denotan brechas más pequeñas o invertidas.

Las preocupaciones por la salud mental tienden a amplificar la brecha de género en la mayoría de los grupos, con el efecto más fuerte entre los usuarios más jóvenes y expertos en tecnología. Las preocupaciones por la privacidad también amplían la brecha, que alcanza los 22,6 puntos en algunos contextos laborales.

Incluso entre los encuestados de más edad preocupados por el impacto climático de la IA, la brecha sigue siendo considerable, con 17,9 puntos, lo que indica que la percepción del daño pesa más sobre las mujeres, incluso en grupos en los que el uso general de la IA es relativamente bajo.

Percepciones de riesgo

Para determinar en qué medida la percepción del riesgo influye en la adopción, los investigadores crearon un índice compuesto basado en las preocupaciones sobre los efectos de la IA en la salud mental, el clima, la privacidad y el empleo. Esta puntuación se evaluó junto con la educación, la ocupación y la alfabetización digital utilizando modelos de bosque aleatorio divididos por edad y género. Descubrieron que, en todas las etapas de la vida, las percepciones de riesgo relacionadas con la IA predecían de forma sistemática el uso de la IA generativa, a menudo por encima de las habilidades o la educación, especialmente en el caso de las mujeres:

Los modelos de bosque aleatorio, estratificados por edad y género, revelan que la percepción del riesgo relacionado con la IA es un predictor más fuerte del uso de la IA generativa para las mujeres que para los hombres, situándose entre los dos factores principales en todos los grupos de edad femeninos y superando la influencia de la alfabetización digital y la educación. En el caso de los hombres, la alfabetización digital es dominante, mientras que la percepción del riesgo ocupa un lugar inferior y es menos consistente. Los modelos muestran que las preocupaciones sociales influyen mucho más en la adopción de la IA por parte de las mujeres que las habilidades tradicionales o los factores demográficos. Consulte el PDF original para una mejor legibilidad y resolución.

En todos los grupos de edad, la preocupación por los riesgos sociales de la IA predijo un uso más intenso de la IA generativa por parte de las mujeres que de los hombres. Para las mujeres menores de 35 años, la percepción del riesgo fue el segundo factor más influyente en el uso, en comparación con el sexto para los hombres. Entre los grupos de mediana edad y mayores, ocupó el primer lugar para las mujeres y el segundo para los hombres.

En todos los modelos, la percepción del riesgo representó entre el 9 % y el 18 % de la importancia predictiva, superando a la educación y a las medidas de habilidades digitales.

Según el artículo, estos resultados indican que la menor adopción de la IA generativa por parte de las mujeres se debe menos a preocupaciones personales por el riesgo y más a consideraciones éticas y sociales más amplias. La vacilación parece estar motivada por una mayor conciencia del daño potencial de la IA a otras personas o a la sociedad, más que a ellas mismas.

Gemelos sintéticos

Para comprobar si el cambio de actitud sobre estos temas puede modificar el comportamiento, los investigadores utilizaron un diseño de gemelos sintéticos, emparejando a encuestados similares en dos oleadas de la encuesta. Cada persona de la oleada anterior se emparejó con un encuestado posterior de la misma edad, sexo, nivel educativo y ocupación.

A continuación, el equipo comparó los cambios en el uso de la IA generativa entre aquellos que mejoraron sus habilidades digitales o se volvieron más optimistas sobre los efectos sociales de la IA. Esto les permitió aislar si una mayor alfabetización o una menor preocupación podían aumentar la adopción, especialmente entre los adultos más jóvenes:

Para comprobar si los cambios específicos afectan al uso de la IA, los investigadores compararon a los adultos jóvenes que mejoraron sus habilidades digitales o se volvieron más optimistas sobre el impacto social de la IA. Ambos cambios aumentaron la adopción, pero la alfabetización digital amplió la brecha de género al beneficiar más a los hombres. Por el contrario, un mayor optimismo impulsó el uso de las mujeres del 13 % al 33 %, reduciendo la brecha y sugiriendo que abordar las preocupaciones éticas puede ser más eficaz que el simple desarrollo de habilidades.

El aumento de la alfabetización digital incrementó el uso de la IA generativa en ambos sexos, pero amplió la brecha, ya que los hombres se beneficiaron más. En la muestra completa, el uso por parte de las mujeres aumentó del 9 % al 29 %, mientras que el de los hombres pasó del 11 % al 36 %.

Entre los adultos más jóvenes, el aumento de la alfabetización digital elevó considerablemente el uso de los hombres, del 19 % al 43 %, mientras que el aumento de las mujeres, del 17 % al 29 %, fue modesto y no significativo desde el punto de vista estadístico. Por el contrario, un mayor optimismo sobre el impacto social de la IA produjo un cambio más equilibrado, con un aumento del 13 % al 33 % en el caso de las mujeres y del 21 % al 35 % en el de los hombres. En la muestra completa, las mujeres pasaron del 8 % al 20 % y los hombres del 12 % al 25 %.

Por lo tanto, aunque la mejora de las competencias digitales impulsa la adopción general, también tiende a ampliar las diferencias de género. Replantear las percepciones sobre el impacto más amplio de la IA parece más eficaz para aumentar el uso por parte de las mujeres sin impulsar de manera desproporcionada la adopción entre los hombres.

Conclusión

La importancia de estos hallazgos evoluciona a medida que avanza el artículo. Inicialmente, como se ha citado anteriormente, los autores elogian la mayor preocupación global y la postura ética de las mujeres. Más adelante, surge un punto de vista más pragmático, que cuestiona si las mujeres podrían «quedarse atrás» debido a su vigilancia moral y sus reservas:

«[Nuestros] hallazgos apuntan a una dinámica institucional y laboral más amplia. Si los hombres adoptan la IA en proporciones desproporcionadamente más altas durante el período en que las normas, las expectativas y las competencias aún se están configurando, estas ventajas iniciales pueden agravarse con el tiempo, influyendo en la productividad, el desarrollo de habilidades y la progresión profesional».

* Conversión mía de las citas en línea de los autores a hipervínculos.

Publicado por primera vez el jueves, 8 de enero de 2026.