Pesquisa: Mulheres são menos propensas a usar IA generativa devido a preocupações éticas

Uma pesquisa da Universidade de Oxford revela que as mulheres são significativamente menos propensas a usar IA generativa do que os homens. O motivo não é a falta de habilidade, mas uma maior preocupação com os possíveis impactos negativos da IA no emprego, na privacidade, no bem-estar mental e na sociedade como um todo.

Como principais alvos de conteúdo deepfake não autorizado, as mulheres têm estado na vanguarda do ativismo contra essa aplicação controversa da IA generativa nos últimos sete anos, alcançando várias vitórias notáveis recentemente.

No entanto, um novo estudo da Universidade de Oxford sugere que essa representação das preocupações das mulheres com a IA é muito limitada. Ele constata que o uso de todas as formas de IA generativa pelas mulheres fica atrás do dos homens, não devido a diferenças de acesso ou habilidade, mas porque elas são mais propensas a perceber a IA como prejudicial à saúde mental, aos empregos, à privacidade e ao meio ambiente.

O artigo afirma:

“Usando dados de pesquisas representativas do Reino Unido de [2023-2024], demonstramos que as mulheres adotam a IA generativa com muito menos frequência do que os homens devido a percepções diferentes sobre seus riscos sociais.

Nosso índice composto, que mede as preocupações com saúde mental, privacidade, impacto climático e perturbações no mercado de trabalho, explica 9-18% da variação na adoção e está entre os indicadores mais fortes para mulheres de todas as faixas etárias, superando a alfabetização digital e a educação para mulheres jovens.”

As diferenças mais significativas, observam os pesquisadores, ocorrem entre usuários mais jovens e experientes em tecnologia que expressam forte preocupação com os riscos sociais da IA, com diferenças de gênero no uso pessoal excedendo 45 pontos percentuais:

A diferença de gênero no uso frequente de IA generativa é maior entre as mulheres com altas habilidades digitais que também expressam forte preocupação com a saúde mental, o clima, a privacidade e os riscos do mercado de trabalho. As menores diferenças são encontradas entre aqueles mais otimistas sobre os efeitos sociais da IA. Fonte

Ao comparar respondentes semelhantes em ondas sucessivas de pesquisas em um painel de gêmeos sintéticos, o estudo constata que, quando as mulheres jovens se tornam mais otimistas sobre o impacto social da IA, seu uso de IA generativa aumenta de 13% para 33%, reduzindo substancialmente a diferença. Entre aqueles preocupados com os danos climáticos, a diferença de gênero no uso da IA generativa aumenta para 9,3 pontos percentuais, e entre aqueles preocupados com os danos à saúde mental, ela se expande para 16,8 pontos. Essa mudança não é impulsionada pelo aumento do uso por homens, mas por quedas significativas entre as mulheres.

Os autores identificam um efeito cultural distinto relacionado ao gênero*:

“Em média, as mulheres demonstram maior compaixão social, preocupações morais tradicionais e uma busca por [equidade]. Enquanto isso, descobriu-se que as preocupações morais e sociais influenciam a aceitação da tecnologia.

Pesquisas emergentes sobre GenAI na educação indicam que as mulheres são mais propensas a considerar o uso da IA em trabalhos acadêmicos ou tarefas como antiético, equivalente a trapaça, facilitando o plágio ou a disseminação de desinformação.

“Uma maior preocupação com o bem social pode explicar, em parte, a menor adoção da GenAI pelas mulheres.”

Os autores sugerem que a perspectiva das mulheres observada no estudo é válida:

A maior sensibilidade [das mulheres] aos impactos ambientais, sociais e éticos é justificada: os sistemas de IA generativa atualmente têm demandas energéticas significativas, práticas trabalhistas desiguais e riscos bem documentados de preconceito e desinformação.

Isso sugere que reduzir a disparidade de gênero requer não apenas mudar percepções, mas também melhorar as tecnologias subjacentes. Políticas que incentivem o desenvolvimento de modelos com menos emissões de carbono, fortaleçam as salvaguardas contra preconceitos e danos ao bem-estar e aumentem a transparência em torno das práticas da cadeia de suprimentos e dos dados de treinamento abordariam preocupações legítimas — ao mesmo tempo em que garantiriam que a consciência das mulheres sobre os riscos impulsionasse o aprimoramento tecnológico, em vez de agir como uma barreira à adoção.”

Eles observam ainda que, embora o estudo demonstre claramente essa diferença na adoção, suas conclusões provavelmente são ainda mais pronunciadas fora do Reino Unido, onde a pesquisa foi realizada.

O novo artigo, intitulado “Mulheres se preocupam, homens adotam: como as percepções de gênero moldam o uso da IA generativa”, conta com a participação de pesquisadores do Oxford Internet Institute, do Institute for New Economic Thinking, na Bélgica, e do Humboldt Institute for Internet and Society, em Berlim.

Dados e abordagem

Tendências recentes de pesquisa indicam que as mulheres estão usando todas as formas de IA generativa com menos frequência do que os homens, apesar de terem a mesma capacidade e acesso. Estima-se que essa deficiência contribua para a diferença salarial entre os sexos, em consonância com tendências anteriores que relacionam o menor uso da internet entre as mulheres a salários mais baixos:

Do artigo de 2023 “O uso da internet realmente reduziu a diferença salarial entre os sexos?: Evidências dos dados da Pesquisa Social Geral da China”, uma ilustração de como o uso da internet reduz a diferença salarial entre os sexos de forma mais significativa em níveis salariais mais baixos, com retornos decrescentes à medida que os níveis salariais aumentam. Fonte

Para o novo estudo, os autores utilizaram dados anuais da pesquisa “Atitudes públicas em relação a dados e IA: pesquisa de acompanhamento” do governo do Reino Unido para analisar como as percepções dos riscos relacionados à IA influenciam os padrões de adoção entre os gêneros, identificando a sensibilidade ao risco como um fator-chave na redução do uso por parte das mulheres.

As disparidades de gênero na GenAI aumentam significativamente quando as preocupações com riscos se combinam com outras características. A maior disparidade, ilustrada abaixo, é de 5,3 pontos, ocorrendo entre mulheres com altas habilidades digitais que percebem a IA como um risco à saúde mental:

As disparidades de gênero no uso da GenAI variam de acordo com as atitudes e os dados demográficos. As células vermelhas indicam onde os homens usam a GenAI mais do que as mulheres, especialmente para uso pessoal. As maiores disparidades ocorrem quando habilidades digitais elevadas se combinam com preocupações com riscos à saúde mental. Em ambientes de trabalho, as disparidades aumentam com preocupações com privacidade ou clima. As células azuis denotam disparidades menores ou invertidas.

As preocupações com a saúde mental tendem a ampliar a diferença de gênero na maioria dos grupos, com o efeito mais forte entre usuários mais jovens e experientes em tecnologia. As preocupações com a privacidade também aumentam a divisão, elevando a diferença para 22,6 pontos em alguns contextos de trabalho.

Mesmo entre os entrevistados mais velhos preocupados com o impacto climático da IA, a diferença permanece substancial, com 17,9 pontos, indicando que as percepções de danos pesam mais sobre as mulheres — incluindo em grupos onde o uso geral da IA é relativamente baixo.

Percepções de risco

Para determinar o quanto a percepção de risco influencia a adoção, os pesquisadores criaram um índice composto com base nas preocupações com os efeitos da IA sobre a saúde mental, o clima, a privacidade e o emprego. Essa pontuação foi testada juntamente com a educação, a ocupação e a alfabetização digital usando modelos de floresta aleatória divididos por idade e gênero. Eles descobriram que, em todas as fases da vida, as percepções de risco relacionadas à IA previam consistentemente o uso da IA generativa — muitas vezes com uma classificação mais alta do que as habilidades ou a educação, especialmente para as mulheres:

Modelos de floresta aleatória, estratificados por idade e gênero, revelam que a percepção de risco relacionada à IA é um indicador mais forte do uso de IA generativa para mulheres do que para homens, ficando entre os dois principais fatores em todas as faixas etárias femininas e superando a influência da alfabetização digital e da educação. Para os homens, a alfabetização digital é dominante, enquanto a percepção de risco tem uma classificação mais baixa e é menos consistente. Os modelos mostram que as preocupações sociais moldam a adoção da IA de forma muito mais forte para as mulheres do que as habilidades tradicionais ou fatores demográficos. Consulte o PDF original para melhor legibilidade e resolução.

Em todas as faixas etárias, a preocupação com os riscos sociais da IA previu o uso da IA generativa de forma mais forte para as mulheres do que para os homens. Para mulheres com menos de 35 anos, a percepção de risco foi o segundo fator mais influente na formação do uso, em comparação com o sexto para os homens. Entre os grupos de meia-idade e mais velhos, ficou em primeiro lugar para as mulheres e em segundo para os homens.

Em todos os modelos, a percepção de risco representou de 9% a 18% da importância preditiva, superando as medidas de educação e habilidades digitais.

De acordo com o artigo, esses resultados indicam que a menor adoção da IA generativa pelas mulheres decorre menos de preocupações com riscos pessoais e mais de considerações éticas e sociais mais amplas. A hesitação parece ser motivada por uma maior consciência dos danos potenciais da IA a outras pessoas ou à sociedade, e não a elas mesmas.

Gêmeos sintéticos

Para testar se a mudança de atitude em relação a esses tópicos pode alterar o comportamento, os pesquisadores usaram um projeto de gêmeos sintéticos, emparelhando respondentes semelhantes em duas ondas de pesquisa. Cada pessoa da onda anterior foi emparelhada com um respondente posterior da mesma idade, gênero, escolaridade e ocupação.

A equipe então comparou as mudanças no uso da IA generativa entre aqueles que melhoraram suas habilidades digitais ou se tornaram mais otimistas sobre os efeitos sociais da IA. Isso permitiu isolar se uma maior alfabetização ou uma menor preocupação poderia aumentar a adoção, especialmente entre os adultos mais jovens:

Para testar se mudanças direcionadas afetam o uso da IA, os pesquisadores compararam jovens adultos que melhoraram suas habilidades digitais ou se tornaram mais otimistas sobre o impacto social da IA. Ambas as mudanças aumentaram a adoção, mas a alfabetização digital ampliou a diferença de gênero, beneficiando mais os homens. Em contrapartida, o maior otimismo impulsionou o uso pelas mulheres de 13% para 33%, reduzindo a divisão e sugerindo que abordar as preocupações éticas pode ser mais eficaz do que apenas desenvolver habilidades.

O aumento da alfabetização digital aumentou o uso da IA generativa para ambos os sexos, mas ampliou a diferença, com os homens se beneficiando mais. Na amostra completa, o uso pelas mulheres aumentou de 9% para 29%, enquanto o dos homens aumentou de 11% para 36%.

Entre os adultos mais jovens, os ganhos em alfabetização digital aumentaram drasticamente o uso pelos homens de 19% para 43%, enquanto o aumento pelas mulheres de 17% para 29% foi modesto e não estatisticamente significativo. Por outro lado, um maior otimismo sobre o impacto social da IA produziu uma mudança mais equilibrada, com as mulheres passando de 13% para 33% e os homens de 21% para 35%. Na amostra completa, as mulheres passaram de 8% para 20% e os homens de 12% para 25%.

Portanto, embora a qualificação digital aumente a adoção geral, ela também tende a ampliar as disparidades de gênero. Reestruturar as percepções sobre o impacto mais amplo da IA parece ser mais eficaz para aumentar o uso por parte das mulheres sem aumentar desproporcionalmente a adoção entre os homens.

Conclusão

A importância dessas descobertas evolui à medida que o artigo avança. Inicialmente, conforme citado acima, os autores elogiam a maior preocupação global e a postura ética das mulheres. Posteriormente, surge um ponto de vista mais pragmático, questionando se as mulheres podem ser “deixadas para trás” devido à sua vigilância moral e reservas:

“Nossas descobertas apontam para uma dinâmica institucional e do mercado de trabalho mais ampla. Se os homens adotarem a IA em taxas desproporcionalmente mais altas durante o período em que as normas, expectativas e competências ainda estão se formando, essas vantagens iniciais podem se agravar com o tempo, influenciando a produtividade, o desenvolvimento de habilidades e a progressão na carreira.”

* Minha conversão das citações em linha dos autores para hiperlinks.

Publicado pela primeira vez na quinta-feira, 8 de janeiro de 2026