Исследование: женщины реже используют генеративный ИИ из-за этических соображений

Исследование Оксфордского университета показывает, что женщины значительно реже используют генеративный ИИ, чем мужчины. Причина заключается не в недостатке навыков, а в большей озабоченности потенциальным негативным воздействием ИИ на занятость, конфиденциальность, психическое здоровье и общество в целом.

Как основные объекты несанкционированного контента с использованием технологии deepfake, женщины в течение последних семи лет были в авангарде борьбы против этого спорного применения генеративного ИИ и добились нескольких заметных побед.

Однако новое исследование Оксфордского университета показывает, что такое представление об опасениях женщин в отношении ИИ является слишком ограниченным. Оно показывает, что использование женщинами всех форм генеративного ИИ отстает от использования мужчинами не из-за разрыва в доступе или навыках, а потому, что они чаще воспринимают ИИ как вредное для психического здоровья, работы, конфиденциальности и окружающей среды.

В статье говорится:

«Используя данные национального опроса в Великобритании за [2023–2024] годы, мы демонстрируем, что женщины гораздо реже мужчин используют GenAI из-за различий в восприятии его социальных рисков.

Наш сводный индекс, измеряющий опасения по поводу психического здоровья, конфиденциальности, воздействия на климат и нарушений на рынке труда, объясняет 9–18 % разницы в использовании и является одним из самых сильных предикторов для женщин всех возрастных групп, превосходя по значимости цифровую грамотность и образование молодых женщин».

Исследователи отмечают, что наиболее значительные различия наблюдаются среди молодых, технически подкованных пользователей, которые выражают сильную озабоченность социальными рисками ИИ, причем гендерные различия в личном использовании превышают 45 процентных пунктов:

Гендерный разрыв в частоте использования генеративного ИИ наиболее велик среди женщин с высокими цифровыми навыками, которые также выражают сильную озабоченность по поводу рисков для психического здоровья, климата, конфиденциальности и рынка труда. Наименьшие разрывы наблюдаются среди тех, кто более оптимистично оценивает социальные последствия ИИ. Источник

Сравнивая схожих респондентов в последовательных волнах опроса в панели синтетических близнецов, исследование показывает, что когда молодые женщины становятся более оптимистичными в отношении социального воздействия ИИ, их использование генеративного ИИ увеличивается с 13% до 33%, что существенно сокращает разрыв. Среди тех, кто обеспокоен ущербом для климата, гендерный разрыв в использовании генеративного ИИ увеличивается до 9,3 процентных пункта, а среди тех, кто обеспокоен ущербом для психического здоровья, он увеличивается до 16,8 пункта. Это изменение обусловлено не увеличением использования среди мужчин, а значительным снижением среди женщин.

Авторы выделяют явный культурный эффект, связанный с полом*:

«В среднем женщины демонстрируют большее социальное сострадание, традиционные моральные заботы и стремление к [справедливости]. Между тем, было обнаружено, что моральные и социальные заботы влияют на принятие технологий.

Новые исследования по GenAI в образовании показывают, что женщины чаще считают использование ИИ в курсовых работах или заданиях неэтичным, равносильным обману, способствующим плагиату или распространению дезинформации.

Большая забота о социальном благе может частично объяснить более низкий уровень принятия GenAI женщинами».

Авторы предполагают, что наблюдаемая в исследовании точка зрения женщин является обоснованной:

«Повышенная чувствительность [женщин] к экологическим, социальным и этическим последствиям оправдана: генеративные системы ИИ в настоящее время имеют значительные потребности в энергии, неравномерные трудовые практики и хорошо задокументированные риски предвзятости и дезинформации.

Это говорит о том, что для сокращения гендерного разрыва необходимо не только изменить восприятие, но и усовершенствовать базовые технологии. Политика, стимулирующая разработку моделей с более низким уровнем выбросов углерода, усиливающая меры защиты от предвзятости и ущерба для благополучия и повышающая прозрачность в отношении цепочки поставок и практики использования обучающих данных, позволила бы устранить обоснованные опасения, при этом обеспечив, чтобы осознание рисков женщинами стимулировало технологические усовершенствования, а не препятствовало внедрению».

Они также отмечают, что, хотя исследование ясно демонстрирует этот разрыв в внедрении, его результаты, вероятно, еще более заметны за пределами Великобритании, где проводилось исследование.

В новой статье под названием «Женщины беспокоятся, мужчины принимают: как гендерные представления влияют на использование генеративного ИИ» участвуют исследователи из Оксфордского института Интернета, Института нового экономического мышления в Бельгии и Института Гумбольдта по Интернету и обществу в Берлине.

Данные и подход

Последние тенденции в исследованиях показывают, что женщины реже мужчин используют все формы генеративного ИИ, несмотря на равные возможности и доступ. По оценкам, этот дефицит способствует гендерному разрыву в заработной плате, что соответствует предыдущим тенденциям, связывающим более низкое использование Интернета среди женщин с более низкими зарплатами:

Из статьи 2023 года «Действительно ли использование Интернета сократило гендерный разрыв в заработной плате? Данные китайского общественного опроса», иллюстрация того, как использование Интернета сокращает гендерный разрыв в заработной плате более значительно при более низких уровнях заработной платы, с уменьшением доходности по мере роста уровня заработной платы. Источник

В новом исследовании авторы использовали годовые данные из опроса британского правительства «Отношение общественности к данным и ИИ: отслеживание», чтобы проанализировать, как восприятие рисков, связанных с ИИ, влияет на модели внедрения среди разных полов, и определить чувствительность к риску как ключевой фактор снижения использования среди женщин.

Гендерный разрыв в использовании GenAI значительно увеличивается, когда опасения по поводу рисков сочетаются с другими характеристиками. Наибольший разрыв, показанный ниже, составляет 5,3 пункта и наблюдается среди женщин с высокими цифровыми навыками, которые воспринимают ИИ как риск для психического здоровья:

Гендерные разрывы в использовании GenAI варьируются в зависимости от отношения и демографических характеристик. Красные ячейки указывают, где мужчины используют GenAI чаще, чем женщины, особенно для личного использования. Наибольшие разрывы возникают, когда высокие цифровые навыки сочетаются с опасениями по поводу риска для психического здоровья. В рабочей среде разрывы увеличиваются из-за опасений по поводу конфиденциальности или климата. Синие ячейки обозначают меньшие или обратные разрывы.

Опасения по поводу психического здоровья, как правило, усиливают гендерный разрыв в большинстве групп, причем наиболее сильный эффект наблюдается среди молодых, технически подкованных пользователей. Опасения по поводу конфиденциальности также увеличивают разрыв, доходя в некоторых рабочих контекстах до 22,6 пунктов.

Даже среди пожилых респондентов, обеспокоенных влиянием ИИ на климат, разрыв остается значительным и составляет 17,9 пункта, что указывает на то, что восприятие вреда в большей степени влияет на женщин, в том числе в группах, где общее использование ИИ относительно низкое.

Восприятие рисков

Чтобы определить, насколько сильно восприятие риска влияет на внедрение ИИ, исследователи создали комбинированный индекс, основанный на опасениях по поводу влияния ИИ на психическое здоровье, климат, конфиденциальность и занятость. Этот показатель был протестирован наряду с образованием, профессией и цифровой грамотностью с использованием моделей случайного леса, разбитых по возрасту и полу. Они обнаружили, что на всех этапах жизни восприятие рисков, связанных с ИИ, последовательно предсказывало использование генеративного ИИ, часто занимая более высокое место, чем навыки или образование, особенно для женщин:

Модели случайного леса, стратифицированные по возрасту и полу, показывают, что восприятие рисков, связанных с ИИ, является более сильным предиктором использования генеративного ИИ для женщин, чем для мужчин, занимая одно из двух первых мест среди всех возрастных групп женщин и превосходя по влиянию цифровую грамотность и образование. Для мужчин цифровая грамотность является доминирующим фактором, в то время как восприятие рисков занимает более низкое место и является менее стабильным. Модели показывают, что общественные опасения гораздо сильнее влияют на внедрение ИИ для женщин, чем традиционные навыки или демографические факторы. Для лучшей читаемости и разрешения см. исходный PDF-файл.

Во всех возрастных группах опасения по поводу социальных рисков ИИ сильнее влияли на использование генеративного ИИ женщинами, чем мужчинами. Для женщин в возрасте до 35 лет восприятие риска было вторым по влиянию фактором, определяющим использование, по сравнению с шестым для мужчин. Среди групп среднего и старшего возраста он занял первое место для женщин и второе для мужчин.

Во всех моделях восприятие риска составляло от 9% до 18% прогнозируемой значимости, превосходя по важности образование и цифровые навыки.

Согласно статье, эти результаты указывают на то, что более низкий уровень внедрения генеративного ИИ среди женщин обусловлен не столько личными опасениями по поводу рисков, сколько более широкими этическими и социальными соображениями. Неуверенность, по-видимому, вызвана большей осведомленностью о потенциальном вреде ИИ для других людей или общества, а не для них самих.

Синтетические близнецы

Чтобы проверить, может ли изменение отношения к этим темам изменить поведение, исследователи использовали дизайн синтетических близнецов, сопоставляя похожих респондентов из двух волн опроса. Каждый человек из более ранней волны был сопоставлен с более поздним респондентом того же возраста, пола, образования и профессии.

Затем команда сравнила изменения в использовании генеративного ИИ среди тех, кто либо улучшил свои цифровые навыки, либо стал более оптимистично смотреть на влияние ИИ на общество. Это позволило им выделить, может ли более высокая грамотность или меньшая озабоченность увеличить внедрение ИИ, особенно среди молодых взрослых:

Чтобы проверить, влияют ли целенаправленные изменения на использование ИИ, исследователи сравнили молодых взрослых, которые улучшили свои цифровые навыки или стали более оптимистично относиться к влиянию ИИ на общество. Оба изменения увеличили уровень внедрения, но цифровая грамотность усугубила гендерный разрыв, поскольку больше выгоды получили мужчины. Напротив, больший оптимизм увеличил использование женщинами с 13% до 33%, сократив разрыв и показав, что решение этических проблем может быть более эффективным, чем просто развитие навыков.

Повышение цифровой грамотности увеличило использование генеративного ИИ для обоих полов, но усилило разрыв, принеся больше пользы мужчинам. В полной выборке использование среди женщин выросло с 9% до 29%, а среди мужчин — с 11% до 36%.

Среди молодых взрослых повышение цифровой грамотности резко увеличило использование мужчинами с 19% до 43%, в то время как рост среди женщин с 17% до 29% был скромным и статистически незначимым. Напротив, больший оптимизм в отношении влияния ИИ на общество привел к более сбалансированному сдвигу: использование среди женщин выросло с 13% до 33%, а среди мужчин — с 21% до 35%. В полной выборке использование среди женщин выросло с 8% до 20%, а среди мужчин — с 12% до 25%.

Таким образом, хотя повышение цифровой квалификации способствует общему внедрению ИИ, оно также имеет тенденцию усугублять гендерный разрыв. Изменение представлений о более широком воздействии ИИ кажется более эффективным способом увеличить использование ИИ женщинами без непропорционального увеличения его использования мужчинами.

Заключение

Значение этих выводов меняется по мере развития статьи. Вначале, как цитируется выше, авторы высоко оценивают более глубокую глобальную озабоченность и этическую позицию женщин. Позже появляется более прагматичная точка зрения, ставящая под сомнение, не могут ли женщины «остаться позади» из-за своей моральной бдительности и осторожности:

«[Наши] выводы указывают на более широкую динамику институтов и рынка труда. Если мужчины будут внедрять ИИ в непропорционально больших масштабах в период, когда нормы, ожидания и компетенции еще формируются, эти ранние преимущества могут со временем усугубиться, повлияв на производительность, развитие навыков и карьерный рост».

* Я преобразовал встроенные цитаты авторов в гиперссылки.

Впервые опубликовано в четверг, 8 января 2026 г.