Recherche : les femmes sont moins susceptibles d'utiliser l'IA générative en raison de préoccupations éthiques

Une étude menée par l'université d'Oxford révèle que les femmes sont nettement moins susceptibles que les hommes d'utiliser l'IA générative. La raison n'est pas un manque de compétences, mais une plus grande inquiétude quant aux impacts négatifs potentiels de l'IA sur l'emploi, la vie privée, le bien-être mental et la société dans son ensemble.

En tant que principales victimes des contenus deepfake non autorisés, les femmes sont depuis sept ans à l'avant-garde du militantisme contre cette application controversée de l'IA générative, remportant récemment plusieurs victoires notables.

Cependant, une nouvelle étude de l'université d'Oxford suggère que cette représentation des préoccupations des femmes à l'égard de l'IA est trop limitée. Elle révèle que l'utilisation par les femmes de toutes les formes d'IA générative est inférieure à celle des hommes, non pas en raison d'un accès limité ou d'un manque de compétences, mais parce qu'elles sont plus susceptibles de percevoir l'IA comme nuisible à la santé mentale, à l'emploi, à la vie privée et à l'environnement.

L'article indique :

« À partir des données d'une enquête nationale représentative menée au Royaume-Uni entre [2023 et 2024], nous démontrons que les femmes adoptent beaucoup moins souvent l'IA générative que les hommes en raison de perceptions différentes de ses risques sociétaux.

Notre indice composite mesurant les préoccupations relatives à la santé mentale, à la vie privée, à l'impact climatique et aux perturbations du marché du travail explique 9 à 18 % des variations dans l'adoption de cette technologie et figure parmi les facteurs prédictifs les plus importants pour les femmes de tous âges, surpassant même les compétences numériques et le niveau d'éducation des jeunes femmes. »

Les chercheurs notent que les écarts les plus importants se produisent chez les utilisateurs plus jeunes et férus de technologie qui expriment de vives inquiétudes quant aux risques sociaux de l'IA, les différences entre les sexes en matière d'utilisation personnelle dépassant 45 points de pourcentage :

L'écart entre les sexes dans l'utilisation fréquente de l'IA générative est le plus important chez les femmes ayant des compétences numériques élevées qui expriment également de vives inquiétudes concernant la santé mentale, le climat, la vie privée et les risques liés au marché du travail. Les écarts les plus faibles se trouvent chez celles qui sont plus optimistes quant aux effets sociétaux de l'IA. Source

En comparant des répondants similaires à travers plusieurs vagues d'enquêtes successives dans un panel de jumeaux synthétiques, l'étude révèle que lorsque les jeunes femmes deviennent plus optimistes quant à l'impact sociétal de l'IA, leur utilisation de l'IA générative passe de 13 % à 33 %, ce qui réduit considérablement l'écart. Parmi celles qui s'inquiètent des dommages climatiques, l'écart entre les sexes dans l'utilisation de l'IA générative s'élargit à 9,3 points de pourcentage, et parmi celles qui s'inquiètent des dommages pour la santé mentale, il s'élargit à 16,8 points. Ce changement n'est pas dû à une augmentation de l'utilisation par les hommes, mais à une baisse significative chez les femmes.

Les auteurs identifient un effet culturel distinct lié au genre* :

« En moyenne, les femmes font preuve d'une plus grande compassion sociale, de préoccupations morales traditionnelles et d'une recherche d'[équité]. Parallèlement, il a été démontré que les préoccupations morales et sociales influencent l'acceptation des technologies.

Les recherches émergentes sur l'IA générative dans l'éducation indiquent que les femmes sont plus susceptibles de considérer l'utilisation de l'IA dans les cours ou les devoirs comme contraire à l'éthique, équivalente à de la tricherie, facilitant le plagiat ou la diffusion de fausses informations.

Une plus grande préoccupation pour le bien social peut expliquer en partie la moindre adoption de la GenAI par les femmes. »

Les auteurs suggèrent que le point de vue des femmes observé dans l'étude est valable :

« La sensibilité accrue [des femmes] aux impacts environnementaux, sociaux et éthiques est justifiée : les systèmes d'IA générative ont actuellement des besoins énergétiques importants, des pratiques de travail inégales et des risques bien documentés de partialité et de désinformation.

Cela suggère que pour réduire l'écart entre les sexes, il faut non seulement changer les perceptions, mais aussi améliorer les technologies sous-jacentes. Les politiques qui encouragent le développement de modèles à faible émission de carbone, renforcent les mesures de protection contre les préjugés et les atteintes au bien-être, et accroissent la transparence autour des pratiques en matière de chaîne d'approvisionnement et de données de formation répondraient à des préoccupations légitimes, tout en garantissant que la conscience des risques chez les femmes stimule l'amélioration technologique plutôt que de constituer un obstacle à l'adoption. »

Ils notent en outre que si l'étude démontre clairement cet écart d'adoption, ses conclusions sont probablement encore plus prononcées en dehors du Royaume-Uni, où la recherche a été menée.

Le nouvel article, intitulé « Women Worry, Men Adopt: How Gendered Perceptions Shape the Use of Generative AI » (Les femmes s'inquiètent, les hommes adoptent : comment les perceptions liées au genre influencent l'utilisation de l'IA générative), présente les travaux de chercheurs de l'Oxford Internet Institute, de l'Institute for New Economic Thinking en Belgique et du Humboldt Institute for Internet and Society à Berlin.

Données et approche

Les tendances récentes de la recherche indiquent que les femmes utilisent moins fréquemment que les hommes toutes les formes d'IA générative, malgré des capacités et un accès égaux. On estime que cet écart contribue à l'inégalité salariale entre les sexes, ce qui correspond aux tendances antérieures établissant un lien entre une utilisation moindre d'Internet chez les femmes et des salaires plus bas :

Extrait de l'article de 2023 intitulé « L'utilisation d'Internet a-t-elle réellement réduit l'écart salarial entre les sexes ? : Preuves tirées des données de l'enquête sociale générale chinoise », une illustration de l'utilisation d'Internet réduisant l'écart salarial entre les sexes de manière plus significative aux niveaux de salaire les plus bas, avec des rendements décroissants à mesure que les niveaux de salaire augmentent. Source

Pour cette nouvelle étude, les auteurs ont utilisé les données annuelles de l'enquête « Public attitudes to data and AI: Tracker survey » (Attitudes du public à l'égard des données et de l'IA : enquête de suivi) menée par le gouvernement britannique afin d'analyser comment la perception des risques liés à l'IA influence les modèles d'adoption selon le sexe, identifiant la sensibilité au risque comme un facteur clé de la réduction de l'utilisation chez les femmes.

Les écarts entre les sexes en matière d'utilisation de l'IA générative s'accentuent considérablement lorsque les préoccupations liées aux risques s'ajoutent à d'autres caractéristiques. L'écart le plus important, illustré ci-dessous, est de 5,3 points et concerne les femmes ayant des compétences numériques élevées qui perçoivent l'IA comme un risque pour leur santé mentale :

Les écarts entre les sexes dans l'utilisation de la GenAI varient en fonction des attitudes et des données démographiques. Les cellules rouges indiquent les cas où les hommes utilisent davantage la GenAI que les femmes, en particulier à des fins personnelles. Les écarts les plus importants apparaissent lorsque des compétences numériques élevées s'accompagnent de préoccupations liées aux risques pour la santé mentale. Dans le milieu professionnel, les écarts se creusent avec les préoccupations liées à la vie privée ou au climat. Les cellules bleues indiquent des écarts plus faibles ou inversés.

Les préoccupations liées à la santé mentale ont tendance à amplifier l'écart entre les sexes dans la plupart des groupes, avec un effet plus marqué chez les utilisateurs plus jeunes et férus de technologie. Les préoccupations liées à la vie privée creusent également l'écart, qui atteint jusqu'à 22,6 points dans certains contextes professionnels.

Même parmi les répondants plus âgés préoccupés par l'impact climatique de l'IA, l'écart reste important, à 17,9 points, ce qui indique que la perception des dommages pèse plus lourdement sur les femmes, y compris dans les groupes où l'utilisation globale de l'IA est relativement faible.

Perceptions des risques

Afin de déterminer dans quelle mesure la perception des risques influence l'adoption, les chercheurs ont créé un indice composite basé sur les préoccupations relatives aux effets de l'IA sur la santé mentale, le climat, la vie privée et l'emploi. Ce score a été testé parallèlement au niveau d'éducation, à la profession et à la culture numérique à l'aide de modèles forestiers aléatoires répartis par âge et par sexe. Ils ont constaté que, à toutes les étapes de la vie, la perception des risques liés à l'IA prédisait systématiquement l'utilisation de l'IA générative, souvent mieux classée que les compétences ou le niveau d'éducation, en particulier chez les femmes :

Les modèles de forêts aléatoires, stratifiés par âge et par sexe, révèlent que la perception des risques liés à l'IA est un facteur prédictif plus important de l'utilisation de l'IA générative pour les femmes que pour les hommes, se classant parmi les deux principaux facteurs dans toutes les tranches d'âge féminines et dépassant l'influence de la culture numérique et du niveau d'éducation. Pour les hommes, la culture numérique est dominante, tandis que la perception des risques est moins importante et moins constante. Les modèles montrent que les préoccupations sociétales influencent beaucoup plus fortement l'adoption de l'IA chez les femmes que les compétences traditionnelles ou les facteurs démographiques. Veuillez vous reporter au PDF source pour une meilleure lisibilité et une meilleure résolution.

Dans toutes les tranches d'âge, les préoccupations relatives aux risques sociétaux de l'IA prédisaient plus fortement l'utilisation de l'IA générative chez les femmes que chez les hommes. Pour les femmes de moins de 35 ans, la perception des risques était le deuxième facteur le plus influent sur l'utilisation, contre le sixième pour les hommes. Parmi les groupes d'âge moyen et plus âgés, elle se classait première pour les femmes et deuxième pour les hommes.

Dans tous les modèles, la perception des risques représentait entre 9 % et 18 % de l'importance prédictive, dépassant les mesures relatives à l'éducation et aux compétences numériques.

Selon l'article, ces résultats indiquent que l'adoption moindre de l'IA générative par les femmes découle moins de préoccupations personnelles liées aux risques que de considérations éthiques et sociétales plus larges. Cette hésitation semble motivée par une plus grande conscience des dommages potentiels de l'IA pour les autres ou la société, plutôt que pour elles-mêmes.

Jumeaux synthétiques

Afin de vérifier si un changement d'attitude sur ces sujets peut modifier les comportements, les chercheurs ont utilisé un modèle de jumeaux synthétiques, en associant des répondants similaires à travers deux vagues d'enquête. Chaque personne de la vague précédente a été appariée à un répondant ultérieur du même âge, du même sexe, du même niveau d'éducation et de la même profession.

L'équipe a ensuite comparé les changements dans l'utilisation de l'IA générative chez ceux qui avaient amélioré leurs compétences numériques ou qui étaient devenus plus optimistes quant aux effets sociétaux de l'IA. Cela leur a permis de déterminer si une meilleure maîtrise ou une moindre inquiétude pouvait augmenter l'adoption, en particulier chez les jeunes adultes :

Pour vérifier si des changements ciblés ont une incidence sur l'utilisation de l'IA, les chercheurs ont comparé les jeunes adultes qui avaient amélioré leurs compétences numériques ou qui étaient devenus plus optimistes quant à l'impact sociétal de l'IA. Ces deux changements ont favorisé l'adoption, mais la culture numérique a creusé l'écart entre les sexes en profitant davantage aux hommes. En revanche, un optimisme accru a fait passer l'utilisation chez les femmes de 13 % à 33 %, réduisant ainsi l'écart et suggérant que le fait de répondre aux préoccupations éthiques peut être plus efficace que le simple renforcement des compétences.

L'amélioration des compétences numériques a augmenté l'utilisation de l'IA générative pour les deux sexes, mais a creusé l'écart, les hommes en bénéficiant davantage. Dans l'échantillon complet, l'utilisation par les femmes est passée de 9 % à 29 %, tandis que celle des hommes est passée de 11 % à 36 %.

Chez les jeunes adultes, l'amélioration des compétences numériques a entraîné une forte augmentation de l'utilisation chez les hommes, passant de 19 % à 43 %, tandis que chez les femmes, l'augmentation de 17 % à 29 % était modeste et non significative sur le plan statistique. À l'inverse, un optimisme accru quant à l'impact sociétal de l'IA a entraîné une évolution plus équilibrée, les femmes passant de 13 % à 33 % et les hommes de 21 % à 35 %. Dans l'échantillon complet, les femmes sont passées de 8 % à 20 % et les hommes de 12 % à 25 %.

Par conséquent, si le renforcement des compétences numériques favorise l'adoption globale, il tend également à creuser les écarts entre les sexes. Il semble plus efficace de recadrer les perceptions de l'impact global de l'IA pour accroître l'utilisation par les femmes sans pour autant stimuler de manière disproportionnée l'adoption par les hommes.

Conclusion

L'importance de ces conclusions évolue au fur et à mesure que l'article progresse. Au départ, comme cité ci-dessus, les auteurs saluent la plus grande préoccupation mondiale et la position éthique des femmes. Plus tard, un point de vue plus pragmatique émerge, remettant en question le fait que les femmes pourraient être « laissées pour compte » en raison de leur vigilance morale et de leurs réserves :

« [Nos] conclusions mettent en évidence une dynamique institutionnelle et du marché du travail plus large. Si les hommes adoptent l'IA à un rythme disproportionnellement plus élevé pendant la période où les normes, les attentes et les compétences sont encore en train de se former, ces avantages initiaux pourraient s'accumuler au fil du temps, influençant la productivité, le développement des compétences et la progression de carrière. »

* Conversion par mes soins des citations en ligne des auteurs en hyperliens.

Publié pour la première fois le jeudi 8 janvier 2026.