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OpenAI、GPT-5.6-Cyberをリリース、ゼロデイ検出をAI自動化で強化

OpenAI、GPT-5.6-Cyberをリリース、ゼロデイ検出をAI自動化で強化

2026年10月12日
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OpenAIは、そのDaybreakサイバーセキュリティイニシアチブを拡大し、二段階のアクセスシステムを導入するとともに、セキュリティ運用のために特別に設計されたモデル「GPT-5.6-Cyber」をリリースしました。この取り組みは、脅威アクターがAIを活用して前例のない速度と規模で攻撃を実行し、効果的な防御の窗口を劇的に縮小しているという現実に対処するものです。OpenAIは、悪意のある展開が広まる前に信頼できる防御者に高度なAIツールを提供することで、公平な競争環境を整えることを目指しています。

Daybreak Blueは、システムレベルの制限を解除して正当な防御タスクをサポートする汎用GPT-5.6 Solモデルへのアクセスを付与し、幅広いセキュリティ専門家に対して利用可能にしています。一方、Daybreak Redは、認可された脆弱性調査やエクスプロイト検証など、高リスクな活動のために設計された専門モデルを提供します。

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今回のリリースの中核は、GPT-5.6 Solを基盤とし、ゼロデイ発見やエクスプロイトチェーンの構築といった重要タスク向けにファインチューニングされた「GPT-5.6-Cyber」です。このモデルは、高リスクかつ両義的なサイバーセキュリティリクエストの拒否率を大幅に削減します。内部評価において、GPT-5.6-Cyberは高度なサイバーセキュリティタスクの95%を正常に完了しましたが、これはGPT-5.6 Solの1.5%、およびその前身であるGPT-5.5-Cyberの57.3%という完了率と対照的です。SpecterOpsのCTOであるJared Atkinsonは、このモデルが数週間にわたる断続的な努力では達成できなかった成果を、わずか1日で成し遂げたと指摘しています。

実世界への影響:ブラウザエンジンからモバイルOSまで

GPT-5.6-Cyberの能力はベンチマークを超えて、ライブソフトウェア内の重大な脆弱性の発見にも及びます。OpenAIはこのモデルを使用してChromeのV8 JavaScriptエンジンを分析し、メモリ破損やV8ヒープサンドボックスからの脱出を可能にする以前未知の2つの欠陥を特定しました。これらの問題はGoogleに対して責任を持って開示され、パッチが適用され、CVE-2026-15903として割り当てられ、高重大度と分類されました。根本原因は、整数変換中にセキュリティチェックをバイパスするオプティマイザコンパイラのエラーに遡ります。V8以外にも、GPT-5.6-Cyberは主要なモバイルオペレーティングシステムにおいて少なくとも5つの脆弱性を特定し、信頼できないアプリからローカル特権昇格に至るエクスプロイトチェーンを構築しました。また、リモートコード実行パスを含む3つの重大なデータベース欠陥や、特権昇格に至る可能性のある400以上のカーネル脆弱性も見つけました。

OpenAIは、Daybreakのパートナーおよびオープンソースコミュニティと協力し、モバイルOS、データベース、カーネル全体でこれらの脆弱性の開示と修正を行っています。セキュリティ評価において、GPT-5.6-CyberはExploitGymベンチマークでGPT-5.6 SolおよびGPT-5.5-Cyberを上回り、ゼロデイ発見と重大度調整において優れたパフォーマンスを示しました。ただし、簡潔な出力スタイルのため、脆弱性レポート作成のスコアはわずかに低く、この点はOpenAIが今後のアップデートで対応する計画です。

厳格なアクセス制御と安全対策

安全ガードレールの緩和は本質的にリスクを増大させますが、OpenAIは、最先端のAIを防御者に提供することが防御能力の加速に不可欠であると主張しています。Daybreakへのアクセスは、本人確認、アカウントセキュリティモニタリング、使用制限、法的契約など、複数の安全策によって厳格に管理されています。9月1日以降、すべての個人アカウントに対してハードウェアセキュリティキーが必須となりました。さらに、OpenAIはCodexユーザーに対し、フルアクセスモードから自動レビューモードへ切り替えることを推奨しています。このモードは、特権昇格を必要とする操作を実行する前に、破壊的な可能性の高いアクションを評価し、インターセプトします。

GPT-5.6-Cyberがサイバーセキュリティの境界を押し広げるにつれて、攻撃と防御の自動化におけるAI主導の軍拡競争が完全に始まりました。このサイバー空間競争の次のフェーズでの成功は、堅牢なセキュリティと高度な能力の最適なバランスを実現することに依存します。

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