OpenAI、速度を抑えた手頃なAIタスクのためのFlex Processingを発表

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2025年9月10日

ScottRoberts

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OpenAI、速度を抑えた手頃なAIタスクのためのFlex Processingを発表

OpenAIがAIモデルにコスト削減可能なFlex Processingを導入

競争力を強化する戦略的な動きとして、OpenAIはFlex Processingを発表した。これは、性能特性を可変にする代わりに価格を大幅に引き下げた新しいAPI階層である。このアプローチは、クラウドコンピューティングプロバイダーが採用する同様の戦略を反映したもので、顧客は可変リソースの可用性を受け入れることでコストを最適化することができる。

フレックス処理の詳細

新オプションは以下を提供します：

すべてのトークン処理で50％のコスト削減
標準的な処理と比較した場合の応答時間の延長
断続的なサービス提供の可能性

現行モデルの価格比較

モデル	標準入力	フレックス入力	標準出力	フレックス出力
o3	トークン	5ドル／トークン	40ドル／トークン	20ドル/トークン
o4-ミニ	$1.10/Mトークン	0.55ドル/トークン	$4.40/Mトークン	$2.20/Mトークン

ターゲットの使用例

OpenAIはFlex処理を次のような用途に最適と位置づけている：

実験モデルのテスト
大規模データ処理
バックグラウンド分析タスク
開発環境のワークロード

検証要件の拡張

Flexの発表と同時に、OpenAIは新たな検証手段を導入しました：

ティア1～3のユーザーに対するID認証の義務化
高度なAPI機能へのアクセス制御
ポリシー実施メカニズムの強化

Flex処理の導入は、AI分野における競争が激化している時期に行われ、Googleを含む主要プロバイダーは、価格性能比を重視したGemini 2.5 Flashのような最適化されたモデルをリリースしている。OpenAIの動きは、開発者の間で高まるコスト感応度に対応しつつ、市場でのポジションを維持することを目的としているようだ。

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