OpenAI 推出 Flex Processing，以降低速度實現經濟實惠的 AI 任務

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2025-09-10

ScottRoberts

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OpenAI 推出 Flex Processing，以降低速度實現經濟實惠的 AI 任務

OpenAI 為 AI 模型推出節省成本的 Flex Processing

為了提升競爭優勢，OpenAI 採取策略性行動，推出 Flex 處理 - 全新的 API 層級，以大幅降低的價格來換取可變的效能特性。此方法與雲端運算供應商採用的類似策略不謀而合，客戶可透過接受可變的資源可用性來優化成本。

彈性處理細節

新選項提供

所有代幣處理成本降低 50
與標準處理相比，回應時間延長
潛在的間歇性服務可用性

現有機型的價格比較：

機型	標準輸入	彈性輸入	標準輸出	彈性輸出
o3	10 元/M 代幣	$5/M代幣	$40/M代幣	20 元/M 代幣
o4-mini	$1.10/M代幣	0.55美元/M代幣	4.40美元/M代幣	2.20 美元/M 代幣

目標用例

OpenAI 將 Flex 處理定位為理想用途：

實驗模型測試
大規模資料處理
背景分析任務
開發環境工作負載

擴大驗證要求

在推出 Flex 的同時，OpenAI 也實施了新的驗證措施：

第 1-3 層使用者的強制 ID 驗證
進階 API 功能的存取控制
強化政策執行機制

Flex 處理的推出正值人工智能領域競爭激烈的時期，包括 Google 在內的主要供應商都發布了 Gemini 2.5 Flash 等強調性價比的優化模型。OpenAI 此舉似乎是為了維持其市場地位，同時解決開發人員對成本日益敏感的問題。

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