OpenAI 推出 Flex Processing，以经济实惠的速度完成人工智能任务

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2025-09-10

ScottRoberts

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OpenAI 推出 Flex Processing，以经济实惠的速度完成人工智能任务

OpenAI 为人工智能模型推出节省成本的 Flex 处理技术

为了提高竞争地位，OpenAI 采取了一项战略举措，推出了 Flex 处理--一种新的 API 层级，以大幅降低的价格换取可变的性能特征。这种方法与云计算提供商采用的类似策略如出一辙，客户可以通过接受可变的资源可用性来优化成本。

灵活处理详细信息

新选项提供

所有令牌处理成本降低 50
与标准处理相比，响应时间延长
潜在的间歇性服务可用性

当前型号的定价比较：

型号	标准输入	灵活输入	标准输出	柔性输出
o3	10 美元/M 代币	5 美元/M 代币	40 元/M 代币	20 元/M 代币
o4-mini	$1.10/M代币	0.55美元/M代币	4.40美元/M代币	2.20 美元/M 代币

目标用例

OpenAI 将 Flex 处理定位为理想用途：

实验模型测试
大规模数据处理
后台分析任务
开发环境工作负载

扩展的验证要求

在推出 Flex 的同时，OpenAI 还实施了新的验证措施：

1-3 层用户的强制 ID 验证
高级 API 功能的访问控制
增强的政策执行机制

Flex 处理机制的推出正值人工智能领域竞争激烈的时期，包括谷歌在内的主要供应商都发布了 Gemini 2.5 Flash 等强调性价比的优化模型。OpenAI 此举似乎旨在保持其市场地位，同时解决开发人员对成本日益敏感的问题。

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