OpenAI представляет Flex Processing для доступных задач ИИ с пониженной скоростью

OpenAI представляет экономичный Flex Processing для моделей искусственного интеллекта
В качестве стратегического шага, направленного на усиление конкурентных позиций, компания OpenAI представила Flex processing - новый уровень API, который предлагает значительно сниженные цены в обмен на переменные характеристики производительности. Этот подход отражает аналогичные стратегии, используемые поставщиками облачных вычислений, где клиенты могут оптимизировать расходы, соглашаясь на переменную доступность ресурсов.
Подробности Flex Processing
Новая опция обеспечивает:
- 50-процентное снижение затрат на обработку всех токенов
- Увеличение времени отклика по сравнению со стандартной обработкой
- Потенциальная периодическая доступность услуг
Сравнение цен на текущие модели:
Модель Стандартный вход Гибкий вход Стандартный выход Гибкий выход o3 $10/М жетонов $5/M жетоны $40/M жетоны $20/M жетоны o4-мини $1.10/M токены $0,55/M жетоны $4.40/M токены $2,20/M токены
Целевые сценарии использования
OpenAI позиционирует Flex processing как идеальное решение для:
- Экспериментального тестирования моделей
- Обработка крупномасштабных данных
- Фоновые аналитические задачи
- Рабочие нагрузки в среде разработки
Расширенные требования к верификации
Одновременно с запуском Flex, OpenAI ввел новые меры по верификации:
- Обязательная проверка ID для пользователей уровней 1-3
- Контроль доступа к расширенным функциям API
- Усовершенствованные механизмы применения политик
Внедрение Flex происходит в период острой конкуренции в секторе ИИ, когда крупные поставщики, включая Google, выпускают оптимизированные модели, такие как Gemini 2.5 Flash, в которых особое внимание уделяется соотношению цена/производительность. По всей видимости, этот шаг OpenAI призван сохранить свои позиции на рынке и одновременно учесть растущую чувствительность разработчиков к стоимости.
Связанная статья
OpenAI запускает более безопасную версию ChatGPT для подростков спустя несколько лет после того, как они начали ею пользоваться
После серии судебных исков, связанных с отсутствием протоколов безопасности в чат-ботах на базе ИИ — что стало одной из причин самоубийств подростков и других кризисов, связанных с психическим здоровь
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
Tiffany Luck из NEA: Компании по-прежнему борются с вопросами окупаемости инвестиций в ИИ
Загрузка плеера…Ранее в этом году «токеномаксимизация» доминировала в Кремниевой долине, когда генеральные директора призывали сотрудников максимально использовать возможности искусственного интеллекта. Однако этот энтузиазм быстро столкнулся с реал
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
このFlex処理、実はコスト面ではいいけどパフォーマンスが不安定なのって、ユーザーにとってどうなんだろう? 低優先タスクには確かに使えるけど、突発的な遅延が発生したら仕事に支障が出そう。OpenAIの競争力アップにはなるかもしれないが、使い手側のリスク管理がますます複雑になりそうでちょっと心配だな…🤔

OpenAI представляет экономичный Flex Processing для моделей искусственного интеллекта
В качестве стратегического шага, направленного на усиление конкурентных позиций, компания OpenAI представила Flex processing - новый уровень API, который предлагает значительно сниженные цены в обмен на переменные характеристики производительности. Этот подход отражает аналогичные стратегии, используемые поставщиками облачных вычислений, где клиенты могут оптимизировать расходы, соглашаясь на переменную доступность ресурсов.
Подробности Flex Processing
Новая опция обеспечивает:
- 50-процентное снижение затрат на обработку всех токенов
- Увеличение времени отклика по сравнению со стандартной обработкой
- Потенциальная периодическая доступность услуг
Сравнение цен на текущие модели:
| Модель | Стандартный вход | Гибкий вход | Стандартный выход | Гибкий выход |
|---|---|---|---|---|
| o3 | $10/М жетонов | $5/M жетоны | $40/M жетоны | $20/M жетоны |
| o4-мини | $1.10/M токены | $0,55/M жетоны | $4.40/M токены | $2,20/M токены |
Целевые сценарии использования
OpenAI позиционирует Flex processing как идеальное решение для:
- Экспериментального тестирования моделей
- Обработка крупномасштабных данных
- Фоновые аналитические задачи
- Рабочие нагрузки в среде разработки
Расширенные требования к верификации
Одновременно с запуском Flex, OpenAI ввел новые меры по верификации:
- Обязательная проверка ID для пользователей уровней 1-3
- Контроль доступа к расширенным функциям API
- Усовершенствованные механизмы применения политик
Внедрение Flex происходит в период острой конкуренции в секторе ИИ, когда крупные поставщики, включая Google, выпускают оптимизированные модели, такие как Gemini 2.5 Flash, в которых особое внимание уделяется соотношению цена/производительность. По всей видимости, этот шаг OpenAI призван сохранить свои позиции на рынке и одновременно учесть растущую чувствительность разработчиков к стоимости.
OpenAI запускает более безопасную версию ChatGPT для подростков спустя несколько лет после того, как они начали ею пользоваться
После серии судебных исков, связанных с отсутствием протоколов безопасности в чат-ботах на базе ИИ — что стало одной из причин самоубийств подростков и других кризисов, связанных с психическим здоровь
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
Tiffany Luck из NEA: Компании по-прежнему борются с вопросами окупаемости инвестиций в ИИ
Загрузка плеера…Ранее в этом году «токеномаксимизация» доминировала в Кремниевой долине, когда генеральные директора призывали сотрудников максимально использовать возможности искусственного интеллекта. Однако этот энтузиазм быстро столкнулся с реал
このFlex処理、実はコスト面ではいいけどパフォーマンスが不安定なのって、ユーザーにとってどうなんだろう? 低優先タスクには確かに使えるけど、突発的な遅延が発生したら仕事に支障が出そう。OpenAIの競争力アップにはなるかもしれないが、使い手側のリスク管理がますます複雑になりそうでちょっと心配だな…🤔





Дом






