OpenAI, 속도를 줄이면서 경제적인 AI 작업을 위한 플렉스 프로세싱 도입

OpenAI, AI 모델을 위한 비용 절감형 Flex 프로세싱 도입

경쟁력 강화를 위한 전략적 움직임의 일환으로, OpenAI는 다양한 성능 특성을 제공하는 대신 가격을 대폭 낮춘 새로운 API 계층인 Flex 프로세싱을 공개했습니다. 이 접근 방식은 고객이 가변적인 리소스 가용성을 수용하여 비용을 최적화할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 제공업체에서 사용하는 유사한 전략을 반영합니다.

플렉스 처리 세부 정보

새로운 옵션은 다음을 제공합니다:

• 모든 토큰 처리에서 50% 비용 절감
• 표준 처리와 비교하여 응답 시간 연장
• 잠재적인 간헐적 서비스 가용성

현재 모델에 대한 가격 비교:

대상 사용 사례

OpenAI는 Flex 처리를 다음과 같은 경우에 이상적이라고 생각합니다:

• 실험적 모델 테스트
• 대규모 데이터 처리
• 백그라운드 분석 작업
• 개발 환경 워크로드

확장된 검증 요건

Flex 출시와 동시에 OpenAI는 새로운 인증 조치를 시행했습니다:

• 티어 1~3 사용자에 대한 필수 ID 확인
• 고급 API 기능에 대한 액세스 제어
• 강화된 정책 시행 메커니즘

Flex 프로세싱의 도입은 Google을 비롯한 주요 제공업체들이 가격 대비 성능을 강조하는 Gemini 2.5 Flash와 같은 최적화된 모델을 출시하는 등 AI 분야의 경쟁이 치열한 시기에 이루어졌습니다. OpenAI의 이러한 움직임은 개발자들 사이에서 점점 더 커지는 비용 민감도를 해결하면서 시장 지위를 유지하기 위한 것으로 보입니다.