OpenAI presenta Flex Processing para tareas de IA asequibles con velocidad reducida

OpenAI presenta el procesamiento Flex para modelos de IA que ahorra costes
En un movimiento estratégico para mejorar su posición competitiva, OpenAI ha presentado el procesamiento Flex, un nuevo nivel de API que ofrece precios significativamente reducidos a cambio de características de rendimiento variables. Este enfoque refleja estrategias similares empleadas por los proveedores de computación en nube, en las que los clientes pueden optimizar costes aceptando una disponibilidad de recursos variable.
Detalles del procesamiento Flex
La nueva opción ofrece
- 50% de reducción de costes en todo el procesamiento de tokens
- Tiempos de respuesta más largos que en el procesamiento estándar
- Posible disponibilidad intermitente del servicio
Comparación de precios de los modelos actuales:
Modelo Entrada estándar Entrada flexible Salida estándar Salida Flex o3 10 $/M fichas Fichas de 5 $/M 40 $/M fichas 20 $/M fichas o4-mini 1,10 $/M fichas 0,55 $/M fichas 4,40 $/M fichas 2,20 $/M
Casos de uso objetivo
OpenAI posiciona el procesamiento Flex como ideal para:
- Pruebas de modelos experimentales
- Procesamiento de datos a gran escala
- Tareas analíticas de fondo
- Cargas de trabajo en entornos de desarrollo
Requisitos de verificación ampliados
Paralelamente al lanzamiento de Flex, OpenAI ha implantado nuevas medidas de verificación:
- Verificación obligatoria de la identidad de los usuarios de nivel 1 a 3
- Controles de acceso a las funciones avanzadas de la API
- Mecanismos mejorados de aplicación de políticas
La introducción del procesamiento Flex se produce durante un periodo de intensa competencia en el sector de la IA, en el que los principales proveedores, incluido Google, lanzan modelos optimizados como Gemini 2.5 Flash que hacen hincapié en la relación precio-rendimiento. El movimiento de OpenAI parece diseñado para mantener su posición en el mercado al tiempo que aborda la creciente sensibilidad a los costes entre los desarrolladores.
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comentario (2)
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このFlex処理、実はコスト面ではいいけどパフォーマンスが不安定なのって、ユーザーにとってどうなんだろう? 低優先タスクには確かに使えるけど、突発的な遅延が発生したら仕事に支障が出そう。OpenAIの競争力アップにはなるかもしれないが、使い手側のリスク管理がますます複雑になりそうでちょっと心配だな…🤔

OpenAI presenta el procesamiento Flex para modelos de IA que ahorra costes
En un movimiento estratégico para mejorar su posición competitiva, OpenAI ha presentado el procesamiento Flex, un nuevo nivel de API que ofrece precios significativamente reducidos a cambio de características de rendimiento variables. Este enfoque refleja estrategias similares empleadas por los proveedores de computación en nube, en las que los clientes pueden optimizar costes aceptando una disponibilidad de recursos variable.
Detalles del procesamiento Flex
La nueva opción ofrece
- 50% de reducción de costes en todo el procesamiento de tokens
- Tiempos de respuesta más largos que en el procesamiento estándar
- Posible disponibilidad intermitente del servicio
Comparación de precios de los modelos actuales:
| Modelo | Entrada estándar | Entrada flexible | Salida estándar | Salida Flex |
|---|---|---|---|---|
| o3 | 10 $/M fichas | Fichas de 5 $/M | 40 $/M fichas | 20 $/M fichas |
| o4-mini | 1,10 $/M fichas | 0,55 $/M fichas | 4,40 $/M fichas | 2,20 $/M |
Casos de uso objetivo
OpenAI posiciona el procesamiento Flex como ideal para:
- Pruebas de modelos experimentales
- Procesamiento de datos a gran escala
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- Cargas de trabajo en entornos de desarrollo
Requisitos de verificación ampliados
Paralelamente al lanzamiento de Flex, OpenAI ha implantado nuevas medidas de verificación:
- Verificación obligatoria de la identidad de los usuarios de nivel 1 a 3
- Controles de acceso a las funciones avanzadas de la API
- Mecanismos mejorados de aplicación de políticas
La introducción del procesamiento Flex se produce durante un periodo de intensa competencia en el sector de la IA, en el que los principales proveedores, incluido Google, lanzan modelos optimizados como Gemini 2.5 Flash que hacen hincapié en la relación precio-rendimiento. El movimiento de OpenAI parece diseñado para mantener su posición en el mercado al tiempo que aborda la creciente sensibilidad a los costes entre los desarrolladores.
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