モーショナル、AIを重点にロボタクシーサービスを再始動、2026年までに無人運転展開を計画

約2年前、Motionalは自動運転車業界において重大な岐路に立たされた。

現代自動車グループとアプティブによる40億ドルの合弁事業として設立された同社は、既にライフトとの無人ロボタクシーサービス開始を延期していた。アプティブが資金支援を撤回した後、現代自動車は事業継続のために追加で10億ドルを注入した。 2024年5月の40％削減を含む一連の人員削減により、従業員数はピーク時の1,400人から600人未満に減少した。同時に、急速なAIの進歩がエンジニアリング手法を変革しつつあった。

適応か事業停止かの選択を迫られたMotionalは活動を一時停止し、進化の道を選んだ。

MotionalはTechCrunchに対し、自律走行技術にAIファースト手法を導入したロボットタクシー戦略を再始動させ、2026年末までにラスベガスで商用無人運転サービスを開始する計画を明らかにした。同社は安全運転手を配置した従業員限定ロボットタクシーサービスを開始しており、非公開の配車パートナーを通じて今年中に一般公開を拡大する意向だ。 年末までに安全運転手を撤廃し、完全無人運転による商用サービスを開始する計画だ。

モショナルのローラ・メジャーCEOはラスベガスでのプレゼンテーションで「最近のAI技術革新がもたらす変革の可能性を認識した」と説明。「既存システムは安全だったが、手頃な価格で拡張可能なグローバルソリューション実現に課題があった。これが商業運用の暫定停止につながった——短期的な進捗を遅らせることで長期的な成功を加速させるためだ」と述べた。

この戦略的転換には、従来のロボティクスからAI基盤モデルへの移行が伴った。Motionalのプラットフォームは既に知覚と推論に機械学習を組み込んでいたが、ルールベースのプログラミングに大きく依存していた。メジャーによれば、これが複雑なソフトウェアエコシステムを生み、拡張性を制限していたという。

一方、言語処理向けに開発されたトランスフォーマーアーキテクチャが、自動運転を含む物理AIシステムに革命をもたらし始めた。この技術的進化によりChatGPTのような高度なAIモデルが可能となり、業界標準を再構築した。

Disrupt 2026 ウェイティングリストに登録

早期割引チケット優先購入権を得るため、Disrupt 2026 ウェイティングリストへの登録をお見逃しなく。過去のイベントでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khoslaといった業界のパイオニアが登壇。200以上のセッションに250名以上のリーダーが集結し、成長加速と競争優位性強化を推進しました。 あらゆる業界から数百もの画期的なスタートアップを発見してください。

Disrupt 2026 ウェイティングリストに登録

Disrupt 2026 ウェイティングリストに登録して、早期割引チケットを優先的に購入できる権利を確保しましょう。過去のイベントでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khosla などの業界のパイオニアたちが登壇し、成長を加速し競争優位性を高めるために設計された 200 以上のセッションに 250 人以上のリーダーが参加しました。 あらゆる業界から数百の画期的なスタートアップを発見してください。

Motionalは、開発者の柔軟性を維持しつつ個々のコンポーネントを統合する手法を開発。Major氏はこのハイブリッドアプローチが二重の利点をもたらすと強調。

「このアーキテクチャは二つの重要な能力を実現します：新たな都市や環境へのシームレスな適応、そしてコスト効率の高い拡張性です」と彼女は指摘。「例えば、都市間で異なる交通信号にも対応でき、システムの再開発は不要です。安全な運転のためのデータ収集とモデルトレーニングだけで済みます」

TechCrunchはラスベガスでの30分間デモでMotionalの更新システムを体験した。単独走行では自律技術の完全評価は不可能だが、運用上の微妙な差異や開発進捗が明らかになる。

デモ車両のヒュンダイ・アイオニック5は、ラスベガス大通りからアリアホテルの混雑した乗降場へ進入。停車中のタクシーや歩行者、装飾用障害物を回避しながら走行した。複雑な都市環境における課題に対し、システムは着実な進歩を示した。

従来のLyft提携では、駐車やホテル区域などドライバーが制御を引き継ぐ部分的な自律運転に限定されていた。新システムはこうした困難な環境を自律的に処理する。

デモ走行中に二重駐車した配送車両を慎重に回避した様子からも、車載ディスプレイや応答最適化の開発が継続中であることが伺える。こうした改良にもかかわらず、安全運転手の介入は一切発生しなかった。

メジャー氏は、Motionalの進路が安全性と経済的実現可能性の両方を保証すると主張し、現代自動車が長期的な開発にコミットしていると述べた。

「最終的なビジョンは消費者向け車両へのレベル4自動運転導入です」とメジャー氏は述べ、人間の介入を必要としない完全自動運転システムに言及した。「ロボットタクシーは初期の応用例に過ぎませんが、全ての自動車メーカーが最終的にこの技術を量産車に統合することを目指しています」