모셔널, 인공지능 중심의 로봇택시 서비스 재개…2026년까지 무인 서비스 확대 계획

거의 2년 전, 모셔널은 자율주행차 산업에서 중대한 기로에 섰습니다.

현대자동차그룹과 애프티브(Aptiv)의 40억 달러 합작으로 설립된 이 회사는 이미 리프트(Lyft)와의 무인 로봇택시 서비스 출시를 연기한 상태였다. 애프티브가 자금 지원을 철회한 후, 현대는 운영 유지를 위해 추가로 10억 달러를 투입했다. 2024년 5월 40% 감원을 포함한 일련의 인력 축소로 직원은 정점인 1,400명에서 600명 미만으로 줄었다. 동시에 급속한 AI 발전이 엔지니어링 접근 방식을 변화시키고 있었다.

운영을 지속하거나 중단해야 하는 상황에 직면한 모셔널은 활동을 중단하고 진화를 선택했다.

모셔널은 테크크런치에 자율주행 기술에 AI 중심 접근법을 적용한 로봇택시 전략을 재개했으며, 2026년 말까지 라스베이거스에서 상업용 무인 운행 서비스를 목표로 한다고 확인했다. 회사는 안전 운전자가 동승하는 직원 전용 로봇택시 서비스를 시작했으며, 올해 공개적으로 확대할 계획으로 비공개 차량 호출 파트너사와 협력할 예정이다. 모셔널은 연말까지 안전 운전사를 배제하고 완전 무인 상업 운행을 시작할 계획이다.

모셔널의 로라 메이저 CEO는 라스베이거스에서 열린 발표회에서 "최근 AI 기술의 혁신적 잠재력을 인식했다"며 "기존 시스템은 안전했으나, 경제적이고 확장 가능한 글로벌 솔루션 구현에 한계가 있음을 확인했다. 이에 단기적 진전을 늦추고 장기적 성공을 가속화하기 위해 상업적 운영을 일시 중단했다"고 설명했다.

이러한 전략적 전환은 기존 로봇공학에서 AI 파운데이션 모델로의 전환을 수반했다. 모셔널 플랫폼은 이미 인지 및 추론을 위한 머신러닝을 통합하고 있었지만, 규칙 기반 프로그래밍에 크게 의존하고 있었다. 메이저에 따르면 이는 확장성을 제한하는 복잡한 소프트웨어 생태계를 조성했다.

한편 언어 처리를 위해 개발된 트랜스포머 아키텍처가 자율주행을 포함한 물리적 AI 시스템에 혁신을 일으키기 시작했다. 이 기술적 진화는 ChatGPT 같은 정교한 AI 모델을 가능케 하며 산업 표준을 재편했다.

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모셔널은 개발자의 유연성을 위해 개별 구성 요소를 유지하면서 전문 모델을 통합 아키텍처로 통합하는 방법을 개발했습니다. 메이저는 이 하이브리드 접근 방식이 이중 혜택을 제공한다고 강조했습니다.

"이 아키텍처는 두 가지 핵심 기능을 가능케 합니다: 새로운 도시와 환경에 대한 원활한 적응, 그리고 비용 효율적인 확장성입니다."라고 그녀는 설명했습니다. "예를 들어, 도시마다 다른 교통 신호 체계도 더 이상 시스템 재개발이 필요하지 않습니다. 안전한 운행을 위한 데이터 수집과 모델 훈련만으로도 충분합니다."

테크크런치는 라스베이거스에서 진행된 30분간 시연에서 모셔널의 업데이트된 시스템을 체험했습니다. 단일 주행으로 자율주행 기술을 완전히 평가할 수는 없지만, 운영상의 미묘한 차이점과 개발 진척도를 확인할 수 있었습니다.

시연 차량인 현대 아이오닉 5는 라스베이거스 대로에서 아리아 호텔의 혼잡한 픽업 구역으로 진입하며 정차 중인 택시, 보행자, 장식용 장애물을 피해 주행했다. 이 시스템은 복잡한 도시 환경에서의 도전 과제를 차근차근 해결해 나가는 모습을 보여주었다.

이전 리프트(Lyft) 협력 모델은 주차 및 호텔 구역에서 운전자가 제어권을 넘겨받는 부분 자율 주행이었습니다. 새 시스템은 이러한 까다로운 환경도 자율적으로 처리합니다.

시연 중 이중 주차된 배송 차량을 조심스럽게 회피한 모습에서 알 수 있듯, 차량 내 디스플레이 및 반응 최적화 개발은 계속 진행 중이다. 이러한 개선에도 불구하고 안전 운전자의 개입은 발생하지 않았다.

메이저는 모셔널의 접근 방식이 안전성과 경제적 타당성을 모두 보장한다고 주장하며, 현대자동차가 장기적 개발에 전념하고 있다고 밝혔다.

메이저 사장은 "인간 개입이 전혀 필요 없는 완전 자율 주행 시스템인 레벨 4 자율 주행을 소비자 차량에 구현하는 것이 우리의 궁극적 비전"이라며 "로봇택시가 초기 적용 사례이지만, 모든 자동차 제조사는 궁극적으로 이 기술을 양산 차량에 통합하는 것을 목표로 한다"고 밝혔다.