モルガン・スタンレー、2030年までに欧州の銀行業界で20万人の雇用が失われると予測
フィナンシャル・タイムズが報じたモルガン・スタンレーの分析によると、人工知能(AI)と支店閉鎖により、2030年までに欧州の銀行で約20万人の雇用が失われる見込みだ。従業員数合計210万人を擁する35の金融機関を対象としたこの調査は、銀行業界が経験する最も大規模なAI主導の再編を示しており、従業員数の10%削減に相当する。
最も大幅な削減が見込まれるのは、銀行が「中央サービス」と呼ぶバックオフィス業務、リスク管理、コンプライアンス部門だ。AIが反復業務の自動化に特に効果を発揮する領域である。モルガン・スタンレーのアナリストは、多くの欧州銀行がAIとデジタル化により最大30%の効率化を見込んでいると指摘。こうした効率化による利益は、従業員の再配置ではなく人員削減につながるケースが増えているという。
欧州金融機関は、米国系銀行との収益性格差を縮めるよう投資家から継続的な圧力を受けてきた。多くの欧州銀行、特に労働規制が人員再編を複雑化するフランスやドイツでは、収益対費用比率が依然として高止まりしている。
銀行の先行動き
オランダのABNアムロ銀行は先行導入者として、2028年までに従業員の約24%に相当する5,200人の削減計画を11月に発表した。同機関初の女性CEOマルグリット・ベラールは、この変革の核心にAIがあると位置付けた。 同行は、AIが日常業務を引き継ぐことで、顧客サービス、業務運営、マネーロンダリング対策部門の職位が最大35%減少すると予測している。
ソシエテ・ジェネラルも同様に積極的な姿勢を示している。スワヴォミール・クルパCEOは3月、高コスト構造の是正に向け「聖域なし」と宣言し、IT支出と外部コンサルタントへの監視を強化。一方BNPパリバはAI統合を加速させ、2026年初頭までに住宅ローン審査時間の短縮を目指す。
この変革は欧州大陸を超えて広がっている。UBSはオックスフォード大学で250人の上級管理職にAIリーダーシップを研修させており、この技術の影響が業務職だけでなく管理職階層をも再構築することを示唆している。
スキル格差の拡大
労働力の移行は機会と課題の両方をもたらす。20万のルーチン業務が消滅する一方、業界調査によればAI専門知識を持つ従業員の給与は同輩より最大56%高い。従来のバックオフィス機能が縮小する中で、AI倫理・監視・戦略的導入といった新たな役割が生まれている。
この分断は、企業におけるAI導入の広範な傾向を反映している。ワークフロー自動化やロボティックプロセスオートメーションを導入する組織は、技術が特定の機能を代替する一方で、これらのシステムを管理・強化できる専門家の需要を同時に生み出していることに気づいている。
JPモルガン・チェースの欧州・中東・アフリカ地域共同CEO、コナー・ヒラリー氏は、銀行が自動化の取り組みで不可欠な専門知識を失うリスクがあると警告した。「AI導入競争において、我々は銀行業務の基本原則への理解を失ってはならない」とヒラリー氏は述べ、AIが初歩的な分析業務を担うことで若手社員が中核的スキルを習得できなくなる懸念を示した。
次なる展開
モルガン・スタンレーの予測は、すでに進行中の変革を浮き彫りにしている。欧州の銀行はもはやAI導入の是非を議論していない——社会的・規制上の課題を乗り越えつつ、競合他社より迅速に導入する競争を繰り広げているのだ。
規制当局と労働団体は、責任あるAI導入、透明性のある労働力計画、金融機関・政策立案者・教育機関間の連携を提唱している。その影響は個別銀行を超え、銀行業が主要雇用分野を占める国々では、管理不十分な自動化が広範な社会的課題を生む可能性がある。
金融サービス業界にとって、今後5年間はAIが組織の知見を損なうことなく約束された効率改善を実現できるかを決定づける。業界に流入する大規模なAIインフラ投資は、銀行がこのバランス達成に自信を持っていることを示唆している。この変化によって職を失った従業員がAI強化経済で新たな地位を確立できるかは不透明であり、削減が始まる中で欧州の政策立案者が取り組むべき課題となる。
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