Microsoft 365 Copilot Chat:AIエージェントのガイドとコスト削減
今日の急速に進化するデジタル世界では、人工知能(AI)がビジネスの運営方法を再構築しています。Microsoft 365 Copilot Chatは、Microsoft 365スイートの重要な構成要素として登場し、AIエージェントを日常のワークフローに統合する魅力的な可能性を開いています。これらのAIエージェントは、効率を高め、プロセスを合理化することを約束します。ただし、この技術を最大限に活用するには、関連するコストを理解することが不可欠です。このガイドでは、Microsoft 365 Copilot ChatでAIエージェントを使用する際の価格モデル、設定オプション、潜在的なコスト削減について説明し、組織内でAIを効果的に活用するための情報に基づいた意思決定を支援します。
主なポイント
- Microsoft 365 Copilot Chatは、進化するAIアシスタントの新しい名称です。
- AIエージェントは、完全なCopilotサブスクリプションなしでMicrosoft 365に統合できます。
- Copilot StudioとSharePointは、AI駆動のエージェントを作成するためのプラットフォームを提供します。
- AIエージェントの使用には、メッセージパッケージおよび従量課金制の価格モデルを理解することが重要です。
- 従量課金モデルの適切な設定は、コスト最適化に不可欠です。
- AIエージェントの使用コストは、アクションの複雑さと頻度によって異なります。
- Power Platform管理センターは、請求プランの管理と使用状況の追跡に最適です。
- 組織は、AIの実装をその証明された価値に基づいて試行し、スケールアップできます。
Microsoft 365 Copilot ChatとAIエージェントの理解
Microsoft 365 Copilot Chatとは?
Microsoft 365 Copilot Chatは大きな変革を遂げました。元々FricoPilotとして知られていたこのツールは、Microsoftが生産性ツールにAIを深く組み込むことに取り組んでいることを象徴しています。Copilot Chatは、AIエージェントを活用してタスクの自動化、情報へのアクセス、ワークフロー全体の強化を可能にします。Copilotを単独の製品と考えるのではなく、Microsoft 365エコシステム全体でAI駆動の機能を提供する不可欠な一部として捉えてください。TeamsやSharePointなどのアプリケーションとシームレスに統合し、AIアシスタンスをすぐそばに提供します。

これらの進展は、Microsoft 365 Copilot、特にAIエージェントとそのコスト効率の可能性について、すべての組織が考慮すべき重要な転換を示しています。AIエージェントを活用するために、完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションは必要ありません。Copilot StudioやSharePointなどのツールを使用すれば、Microsoft 365内でこれらのエージェントを作成および使用できます。このアプローチは、包括的なサブスクリプションなしで生産性を向上させることで、組織の時間とコストを節約できます。
完全なCopilotサブスクリプションなしでのAIエージェントの力
Microsoft 365内でAIを使用するには、月額ユーザーごとの料金がかかる完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションが必要だという誤解が一般的です。完全なサブスクリプションはすべてのアプリケーションで完全なCopilot体験を解放しますが、Copilot StudioとSharePointのおかげで、それなしでもAIエージェントの機能を利用できる点は注目に値します。

Copilot Studioでは、特定のニーズに合わせたカスタムAIエージェントを作成できます。これらのエージェントは、タスクの自動化、情報の提供、定義された範囲内でのユーザーとの対話を可能にします。同様に、SharePointは共同環境内でAI駆動のソリューションを開発する機能を提供します。ここでの主な利点はコスト削減です。Copilot StudioとSharePointを戦略的に活用することで、すべてのユーザーに完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションを負担することなく、AIソリューションを実装できます。この方法により、特定のチームやワークフローにAI機能を集中させ、投資を最適化できます。
AIエージェント:「内部通貨」
AIエージェントの予算を効果的に立てるには、Microsoft 365がこれらの機能をどのように価格設定しているかを理解することが重要です。AIエージェントの使用は、メッセージパッケージと従量課金モデルの2つのモデルを通じて支払うことができます。AIエージェントの使用にかかるコストを把握することは、これらの費用を正確に計算する第一歩です。
AIエージェントは、消費するメッセージの数で測定され、機能ごとに異なるメッセージ量が必要です:
AIエージェントの機能 メッセージ数 従量課金モデルのメッセージごとのコスト メッセージパッケージモデルのメッセージごとのコスト ウェブ基盤の回答 0 $0.010 $0.008 クラシック回答 1 $0.010 $0.008 生成型回答 2 $0.010 $0.008 テナントグラフ基盤 30 $0.010 $0.008 自律型アクション 25 $0.010 $0.008
表に示されているように、各機能には割り当てられたメッセージ数が設定されています。クエリが単にデータを取得する場合、メッセージを1つも使用しない可能性があります。ただし、自律型アクションのような機能は、メッセージ消費量が多いため、コストが大幅に高くなります。
組織に最適なモデルの選択
オプションの比較:メッセージパッケージ対従量課金
メッセージパッケージと従量課金モデルのどちらを選ぶかは、組織の具体的なニーズと使用パターンに依存します。考慮すべきいくつかの要因を以下に示します:
- 予測可能性: AIエージェントの使用量を正確に予測できる場合、メッセージパッケージの方がコスト効率が高い可能性があります。逆に、使用量が予測できない場合、従量課金モデルはより柔軟性を提供します。
- 予算編成: Indoor Lightingメッセージパッケージは予測可能な月額コストを提供し、従量課金の費用は変動する可能性があります。
- スケーラビリティ: 従量課金モデルは本質的にスケーラブルであり、必要に応じてAIエージェントの使用量を調整できます。
- 監視: 選択したモデルに関係なく、コスト効率を確保するために使用状況を綿密に監視することが重要です。
従量課金モデルから始めることは、実際の使用データを収集する前にメッセージパッケージにコミットする前に賢明な選択であることが多いです。戦略的な意思決定を行うためには、定期的にレポートを分析することが不可欠です。
価値の最大化とコストの最小化
Microsoft 365 Copilot ChatのAIエージェントを最大限に活用し、コストを抑えるために、以下の戦略を検討してください:
- AIエージェントの範囲を明確に定義する: 特定のタスクの自動化やターゲット情報の提供に焦点を当て、効率を最大化します。
- エージェント設計の最適化: AIエージェント内のロジックとワークフローを合理化して、メッセージ消費を最小限に抑えます。
- ユーザートレーニングの提供: ユーザーがAIエージェントと効果的に対話する方法を理解し、不要なリクエストを避けるようにします。
- 使用状況レポートの定期的な確認: 使用パターンを監視して、最適化の領域や潜在的なコスト削減を特定します。
- リクエストの数を考慮する: エージェントが処理するリクエストの量は、メッセージ使用量の増加によりコストに影響を与える可能性があります。
価格と設定の理解
メッセージパッケージの価格

メッセージパッケージ価格モデルでは、1か月で25,000メッセージを$200で事前購入します。パッケージを選択する際には、メッセージのニーズを正確に見積もることが重要です。未使用のメッセージは月末に失効し、繰り越しはできません。
従量課金制の価格
従量課金モデルでは、消費されるメッセージごとに課金されます。これには、請求プランにリンクされたAzureサブスクリプションが必要です。
ボットの価格計算
使用するアクションやタイプごとに、選択したモデルに基づいてメッセージごとのコストを計算する必要があります。使用するすべてのAIエージェントを考慮してください。これは全体の価格に影響を与える可能性があります。利用したい機能によっては、他のものよりもコストがかかる場合があります。
従量課金モデルの設定

Power Platform管理センターで従量課金モデルを設定するには、以下の手順を実行します:
- 請求 > 請求プランに移動します。
- 新しい請求プランを選択します。
- Microsoft 365 Copilot Chatを選択します。
- プランに専用のAzureサブスクリプションをリンクします。
- 新しい請求プランを保存します。
この設定により、AIエージェントの使用をAzure請求に直接関連付け、コストの透明性と管理を提供します。この機能を有効にするために、ライセンスでCopilot Studioも設定することを忘れないでください。
Microsoft 365 Copilot Chat:利点と考慮事項のバランス
利点
- 完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションと比較して、潜在的なコスト削減。
- タスクの効率と自動化の向上。
- 従業員の生産性の向上。
- 組織内での情報アクセスの強化。
- 特定のビジネスニーズに合わせたAIエージェントのカスタマイズが可能。
- 変化する要件に適応するスケーラビリティ。
- Copilot StudioとSharePointの新しいオプション。
欠点
- 予期しないコストを避けるために、慎重な設定と監視が必要です。
- 請求は複雑で、綿密な監視が必要です。
- Copilot StudioとAzureを使用したAIエージェントの使用と展開には、学習コストが高い。
- Microsoftエコシステムへの依存。
- すべてのモデルが無料で使用できるわけではありません。
よくある質問
Microsoft 365 Copilot ChatでAIエージェントを使用する主な利点は何ですか?
AIエージェントは、ルーチンタスクの自動化、従業員の生産性向上、ワークフローの合理化、情報への効率的なアクセスを提供します。
AIエージェントを使用するために完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションが必要ですか?
いいえ、Copilot StudioとSharePointを利用することで、完全なCopilotサブスクリプションなしでAIエージェントを作成および使用できます。
AIエージェントの使用に関する価格モデルは何ですか?
主なモデルは、メッセージのブロックを事前購入するメッセージパッケージと、消費されたメッセージごとに支払う従量課金制です。
AIエージェントの使用コストをどのように監視できますか?
Power Platform管理センターは、メッセージ消費量と関連コストを追跡するためのレポートツールを提供します。
私の組織に最適な価格モデルは何ですか?
それは組織の使用パターン、予算、スケーラビリティのニーズに依存します。従量課金制から始めて使用データを分析することがよく推奨されます。
Copilotクイックスタートワークショップの費用はいくらですか?
期間限定で、Copilotクイックスタートワークショップが5%割引で利用可能です。今すぐご予約ください!
関連する質問
Microsoft 365 Copilot Chatは他のAIアシスタントプラットフォームとどう比較されますか?
Microsoft 365 Copilot Chatは、Microsoftエコシステムに深く統合されているという独自の利点を提供します。この統合により、データ、アプリケーション、ワークフローへのシームレスなアクセスが可能になり、タスクの合理化と生産性の向上が実現します。その他の注目すべきAIアシスタントには以下が含まれます:
- ChatGPT: 幅広い一般的なトピックに焦点を当てた会話型AIを提供します。
- Gemini AI: Googleが開発したコンテンツ作成に焦点を当てたツールスイート。
- Perplexity AI: ユーザーにカスタマイズされた回答を提供する検索ツールで、しばしば出典引用が含まれます。
関連記事
AppleのスマートグラスはWWDC27でデビューする可能性があり、プライバシー保護を強調している
Bloombergのマーク・ガーマン氏によると、Appleのスマートグラス(コードネームN50)は2027年6月のWWDC27で初公開され、2027年秋に小売店での発売が予定されている。当初は今年後半から2027年初頭にかけての発売が目標だったが、製品のさらなる洗練とプライバシー保護プロトコルの強化を可能にするため、発売時期が延期された。プライバシーはAppleのスマートグラス戦略の中核的な柱である。Metaなどの競合他社をめぐるプライバシー論争から教訓を得て、Appleは堅牢な機能とポリシー
内部詳細が明かされた次世代ジェミニ:計算リソースの逼迫、開発チーム間で優先順位とリソース配分を巡り意見が割れた
報告によると、Googleの次世代Geminiモデルの発売は延期された。開発の優先順位とリソース配分をめぐる社内での意見の相違、限られた計算能力、複雑な承認手続きが重なり、2ヶ月の延期を余儀なくされた。独自開発のTPUチップを所有しているものの、モデルのトレーニング、Google Cloudサービス、多数の消費者向けおよび企業向けAIアプリケーションからの競合する需要により、Googleは計算資源の不足に直面している。上層部は現在、組織再編成を通じてこれらの部門間の対立に対処している。同時に、リ
OpenAI、成長鈍化への懸念を退け、複数の事業部門が加速していると表明
外部からの販売成長の鈍化や社内目標の未達に関する scrutiny に対応し、AI リーダーである OpenAI は 4 月 28 日(火曜日)、自信に満ちた声明を発表した。同社は、消費者向け製品とエンタープライズサービスが急速に進展しており、最近のビジネス減速に関する憶測を直接否定していると明らかにした。同社が「複数の社内目標を逸脱した」とする主張に対し、OpenAI はこれらの報道を「典型的なクリックベイト」と一蹴した。同社は、AI 統合に対する堅調なエンタープライズ需要を強調し、広告施策
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500
今日の急速に進化するデジタル世界では、人工知能(AI)がビジネスの運営方法を再構築しています。Microsoft 365 Copilot Chatは、Microsoft 365スイートの重要な構成要素として登場し、AIエージェントを日常のワークフローに統合する魅力的な可能性を開いています。これらのAIエージェントは、効率を高め、プロセスを合理化することを約束します。ただし、この技術を最大限に活用するには、関連するコストを理解することが不可欠です。このガイドでは、Microsoft 365 Copilot ChatでAIエージェントを使用する際の価格モデル、設定オプション、潜在的なコスト削減について説明し、組織内でAIを効果的に活用するための情報に基づいた意思決定を支援します。
主なポイント
- Microsoft 365 Copilot Chatは、進化するAIアシスタントの新しい名称です。
- AIエージェントは、完全なCopilotサブスクリプションなしでMicrosoft 365に統合できます。
- Copilot StudioとSharePointは、AI駆動のエージェントを作成するためのプラットフォームを提供します。
- AIエージェントの使用には、メッセージパッケージおよび従量課金制の価格モデルを理解することが重要です。
- 従量課金モデルの適切な設定は、コスト最適化に不可欠です。
- AIエージェントの使用コストは、アクションの複雑さと頻度によって異なります。
- Power Platform管理センターは、請求プランの管理と使用状況の追跡に最適です。
- 組織は、AIの実装をその証明された価値に基づいて試行し、スケールアップできます。
Microsoft 365 Copilot ChatとAIエージェントの理解
Microsoft 365 Copilot Chatとは?
Microsoft 365 Copilot Chatは大きな変革を遂げました。元々FricoPilotとして知られていたこのツールは、Microsoftが生産性ツールにAIを深く組み込むことに取り組んでいることを象徴しています。Copilot Chatは、AIエージェントを活用してタスクの自動化、情報へのアクセス、ワークフロー全体の強化を可能にします。Copilotを単独の製品と考えるのではなく、Microsoft 365エコシステム全体でAI駆動の機能を提供する不可欠な一部として捉えてください。TeamsやSharePointなどのアプリケーションとシームレスに統合し、AIアシスタンスをすぐそばに提供します。

これらの進展は、Microsoft 365 Copilot、特にAIエージェントとそのコスト効率の可能性について、すべての組織が考慮すべき重要な転換を示しています。AIエージェントを活用するために、完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションは必要ありません。Copilot StudioやSharePointなどのツールを使用すれば、Microsoft 365内でこれらのエージェントを作成および使用できます。このアプローチは、包括的なサブスクリプションなしで生産性を向上させることで、組織の時間とコストを節約できます。
完全なCopilotサブスクリプションなしでのAIエージェントの力
Microsoft 365内でAIを使用するには、月額ユーザーごとの料金がかかる完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションが必要だという誤解が一般的です。完全なサブスクリプションはすべてのアプリケーションで完全なCopilot体験を解放しますが、Copilot StudioとSharePointのおかげで、それなしでもAIエージェントの機能を利用できる点は注目に値します。

Copilot Studioでは、特定のニーズに合わせたカスタムAIエージェントを作成できます。これらのエージェントは、タスクの自動化、情報の提供、定義された範囲内でのユーザーとの対話を可能にします。同様に、SharePointは共同環境内でAI駆動のソリューションを開発する機能を提供します。ここでの主な利点はコスト削減です。Copilot StudioとSharePointを戦略的に活用することで、すべてのユーザーに完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションを負担することなく、AIソリューションを実装できます。この方法により、特定のチームやワークフローにAI機能を集中させ、投資を最適化できます。
AIエージェント:「内部通貨」
AIエージェントの予算を効果的に立てるには、Microsoft 365がこれらの機能をどのように価格設定しているかを理解することが重要です。AIエージェントの使用は、メッセージパッケージと従量課金モデルの2つのモデルを通じて支払うことができます。AIエージェントの使用にかかるコストを把握することは、これらの費用を正確に計算する第一歩です。
AIエージェントは、消費するメッセージの数で測定され、機能ごとに異なるメッセージ量が必要です:
| AIエージェントの機能 | メッセージ数 | 従量課金モデルのメッセージごとのコスト | メッセージパッケージモデルのメッセージごとのコスト |
|---|---|---|---|
| ウェブ基盤の回答 | 0 | $0.010 | $0.008 |
| クラシック回答 | 1 | $0.010 | $0.008 |
| 生成型回答 | 2 | $0.010 | $0.008 |
| テナントグラフ基盤 | 30 | $0.010 | $0.008 |
| 自律型アクション | 25 | $0.010 | $0.008 |
表に示されているように、各機能には割り当てられたメッセージ数が設定されています。クエリが単にデータを取得する場合、メッセージを1つも使用しない可能性があります。ただし、自律型アクションのような機能は、メッセージ消費量が多いため、コストが大幅に高くなります。
組織に最適なモデルの選択
オプションの比較:メッセージパッケージ対従量課金
メッセージパッケージと従量課金モデルのどちらを選ぶかは、組織の具体的なニーズと使用パターンに依存します。考慮すべきいくつかの要因を以下に示します:
- 予測可能性: AIエージェントの使用量を正確に予測できる場合、メッセージパッケージの方がコスト効率が高い可能性があります。逆に、使用量が予測できない場合、従量課金モデルはより柔軟性を提供します。
- 予算編成: Indoor Lightingメッセージパッケージは予測可能な月額コストを提供し、従量課金の費用は変動する可能性があります。
- スケーラビリティ: 従量課金モデルは本質的にスケーラブルであり、必要に応じてAIエージェントの使用量を調整できます。
- 監視: 選択したモデルに関係なく、コスト効率を確保するために使用状況を綿密に監視することが重要です。
従量課金モデルから始めることは、実際の使用データを収集する前にメッセージパッケージにコミットする前に賢明な選択であることが多いです。戦略的な意思決定を行うためには、定期的にレポートを分析することが不可欠です。
価値の最大化とコストの最小化
Microsoft 365 Copilot ChatのAIエージェントを最大限に活用し、コストを抑えるために、以下の戦略を検討してください:
- AIエージェントの範囲を明確に定義する: 特定のタスクの自動化やターゲット情報の提供に焦点を当て、効率を最大化します。
- エージェント設計の最適化: AIエージェント内のロジックとワークフローを合理化して、メッセージ消費を最小限に抑えます。
- ユーザートレーニングの提供: ユーザーがAIエージェントと効果的に対話する方法を理解し、不要なリクエストを避けるようにします。
- 使用状況レポートの定期的な確認: 使用パターンを監視して、最適化の領域や潜在的なコスト削減を特定します。
- リクエストの数を考慮する: エージェントが処理するリクエストの量は、メッセージ使用量の増加によりコストに影響を与える可能性があります。
価格と設定の理解
メッセージパッケージの価格

メッセージパッケージ価格モデルでは、1か月で25,000メッセージを$200で事前購入します。パッケージを選択する際には、メッセージのニーズを正確に見積もることが重要です。未使用のメッセージは月末に失効し、繰り越しはできません。
従量課金制の価格
従量課金モデルでは、消費されるメッセージごとに課金されます。これには、請求プランにリンクされたAzureサブスクリプションが必要です。
ボットの価格計算
使用するアクションやタイプごとに、選択したモデルに基づいてメッセージごとのコストを計算する必要があります。使用するすべてのAIエージェントを考慮してください。これは全体の価格に影響を与える可能性があります。利用したい機能によっては、他のものよりもコストがかかる場合があります。
従量課金モデルの設定

Power Platform管理センターで従量課金モデルを設定するには、以下の手順を実行します:
- 請求 > 請求プランに移動します。
- 新しい請求プランを選択します。
- Microsoft 365 Copilot Chatを選択します。
- プランに専用のAzureサブスクリプションをリンクします。
- 新しい請求プランを保存します。
この設定により、AIエージェントの使用をAzure請求に直接関連付け、コストの透明性と管理を提供します。この機能を有効にするために、ライセンスでCopilot Studioも設定することを忘れないでください。
Microsoft 365 Copilot Chat:利点と考慮事項のバランス
利点
- 完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションと比較して、潜在的なコスト削減。
- タスクの効率と自動化の向上。
- 従業員の生産性の向上。
- 組織内での情報アクセスの強化。
- 特定のビジネスニーズに合わせたAIエージェントのカスタマイズが可能。
- 変化する要件に適応するスケーラビリティ。
- Copilot StudioとSharePointの新しいオプション。
欠点
- 予期しないコストを避けるために、慎重な設定と監視が必要です。
- 請求は複雑で、綿密な監視が必要です。
- Copilot StudioとAzureを使用したAIエージェントの使用と展開には、学習コストが高い。
- Microsoftエコシステムへの依存。
- すべてのモデルが無料で使用できるわけではありません。
よくある質問
Microsoft 365 Copilot ChatでAIエージェントを使用する主な利点は何ですか?
AIエージェントは、ルーチンタスクの自動化、従業員の生産性向上、ワークフローの合理化、情報への効率的なアクセスを提供します。
AIエージェントを使用するために完全なMicrosoft 365 Copilotサブスクリプションが必要ですか?
いいえ、Copilot StudioとSharePointを利用することで、完全なCopilotサブスクリプションなしでAIエージェントを作成および使用できます。
AIエージェントの使用に関する価格モデルは何ですか?
主なモデルは、メッセージのブロックを事前購入するメッセージパッケージと、消費されたメッセージごとに支払う従量課金制です。
AIエージェントの使用コストをどのように監視できますか?
Power Platform管理センターは、メッセージ消費量と関連コストを追跡するためのレポートツールを提供します。
私の組織に最適な価格モデルは何ですか?
それは組織の使用パターン、予算、スケーラビリティのニーズに依存します。従量課金制から始めて使用データを分析することがよく推奨されます。
Copilotクイックスタートワークショップの費用はいくらですか?
期間限定で、Copilotクイックスタートワークショップが5%割引で利用可能です。今すぐご予約ください!
関連する質問
Microsoft 365 Copilot Chatは他のAIアシスタントプラットフォームとどう比較されますか?
Microsoft 365 Copilot Chatは、Microsoftエコシステムに深く統合されているという独自の利点を提供します。この統合により、データ、アプリケーション、ワークフローへのシームレスなアクセスが可能になり、タスクの合理化と生産性の向上が実現します。その他の注目すべきAIアシスタントには以下が含まれます:
- ChatGPT: 幅広い一般的なトピックに焦点を当てた会話型AIを提供します。
- Gemini AI: Googleが開発したコンテンツ作成に焦点を当てたツールスイート。
- Perplexity AI: ユーザーにカスタマイズされた回答を提供する検索ツールで、しばしば出典引用が含まれます。
AppleのスマートグラスはWWDC27でデビューする可能性があり、プライバシー保護を強調している
Bloombergのマーク・ガーマン氏によると、Appleのスマートグラス(コードネームN50)は2027年6月のWWDC27で初公開され、2027年秋に小売店での発売が予定されている。当初は今年後半から2027年初頭にかけての発売が目標だったが、製品のさらなる洗練とプライバシー保護プロトコルの強化を可能にするため、発売時期が延期された。プライバシーはAppleのスマートグラス戦略の中核的な柱である。Metaなどの競合他社をめぐるプライバシー論争から教訓を得て、Appleは堅牢な機能とポリシー
内部詳細が明かされた次世代ジェミニ:計算リソースの逼迫、開発チーム間で優先順位とリソース配分を巡り意見が割れた
報告によると、Googleの次世代Geminiモデルの発売は延期された。開発の優先順位とリソース配分をめぐる社内での意見の相違、限られた計算能力、複雑な承認手続きが重なり、2ヶ月の延期を余儀なくされた。独自開発のTPUチップを所有しているものの、モデルのトレーニング、Google Cloudサービス、多数の消費者向けおよび企業向けAIアプリケーションからの競合する需要により、Googleは計算資源の不足に直面している。上層部は現在、組織再編成を通じてこれらの部門間の対立に対処している。同時に、リ
OpenAI、成長鈍化への懸念を退け、複数の事業部門が加速していると表明
外部からの販売成長の鈍化や社内目標の未達に関する scrutiny に対応し、AI リーダーである OpenAI は 4 月 28 日(火曜日)、自信に満ちた声明を発表した。同社は、消費者向け製品とエンタープライズサービスが急速に進展しており、最近のビジネス減速に関する憶測を直接否定していると明らかにした。同社が「複数の社内目標を逸脱した」とする主張に対し、OpenAI はこれらの報道を「典型的なクリックベイト」と一蹴した。同社は、AI 統合に対する堅調なエンタープライズ需要を強調し、広告施策





家






