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Microsoft 365 Copilot聊天:AI代理指南和節省成本

Microsoft 365 Copilot聊天:AI代理指南和節省成本

2025-04-30
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在當今快節奏的數位世界中,人工智慧(AI)正在重塑企業運作方式。Microsoft 365 Copilot Chat 已成為 Microsoft 365 套件中的重要組成部分,開啟了將 AI 代理整合進日常工作流程的激動人心潛力。這些 AI 代理承諾提升效率並簡化您的流程。然而,要充分利用這項技術,了解相關成本至關重要。本指南將探討使用 Microsoft 365 Copilot Chat 的 AI 代理的定價模型、配置選項以及潛在節省成本,幫助您做出明智決策,有效地在您的組織中利用 AI。

重點

  • Microsoft 365 Copilot Chat 是進化中 AI 助理的更新名稱。
  • AI 代理可無需完整 Copilot 訂閱即可整合進 Microsoft 365。
  • Copilot Studio 和 SharePoint 提供建立 AI 驅動代理的平台。
  • 了解 AI 代理使用的訊息套餐和按需付費定價模型。
  • 按需付費模型的正確配置對於成本最佳化至關重要。
  • 使用 AI 代理的成本因動作的複雜度和頻率而異。
  • Power Platform 管理中心是管理計費計劃和追蹤使用的首選工具。
  • 組織可根據 AI 實施的證明價值進行實驗和擴展。

了解 Microsoft 365 Copilot Chat 和 AI 代理

什麼是 Microsoft 365 Copilot Chat?

Microsoft 365 Copilot Chat 經歷了重大轉型。原名 FricoPilot,現今體現了 Microsoft 將 AI 深度嵌入其生產力工具的承諾。Copilot Chat 使您能夠利用 AI 代理自動化任務、存取資訊並增強整體工作流程。與其將 Copilot 視為獨立產品,不如將其視為 Microsoft 365 生態系統中驅動 AI 功能的核心部分。它與 Teams 和 SharePoint 等應用程式無縫整合,將 AI 協助帶到您的指尖。

Microsoft 365 Copilot Chat

這些發展標誌著 Microsoft 365 Copilot 的重大轉變,特別是關於 AI 代理及其推動成本效益的潛力,每個組織都應考慮。您無需完整 Microsoft 365 Copilot 訂閱即可利用 AI 代理;Copilot Studio 和 SharePoint 等工具使您能在 Microsoft 365 內建立和使用這些代理。這種方法可通過提高生產力,無需全面訂閱即可為您的組織節省時間和金錢。

無需完整 Copilot 訂閱的 AI 代理力量

一個常見的誤解是,在 Microsoft 365 中使用 AI 必須訂閱完整的 Microsoft 365 Copilot,這需要每用戶每月費用。雖然完整訂閱確實能解鎖所有應用的完整 Copilot 體驗,但值得注意的是,透過 Copilot Studio 和 SharePoint,您仍可利用 AI 代理的功能,無需完整訂閱。

Copilot Studio

Copilot Studio 允許您打造符合特定需求的客製化 AI 代理。這些代理可自動化任務、提供資訊並在定義範圍內與用戶互動。同樣,SharePoint 提供在協作環境中開發 AI 驅動解決方案的能力。這裡的主要優勢是成本節省。透過策略性使用 Copilot Studio 和 SharePoint,組織可以在無需為每個用戶訂閱完整 Microsoft 365 Copilot 的情況下實施 AI 解決方案。這種方法使您能將 AI 功能導向特定團隊或工作流程,從而最佳化您的投資。

AI 代理:內部貨幣

要有效為 AI 代理預算,了解 Microsoft 365 如何為這些功能定價至關重要。您可以透過兩種模型支付 AI 代理使用費用:訊息套餐和按需付費模型。掌握使用 AI 代理的成本是準確計算這些費用的第一步。

AI 代理的計量依據是它們消耗的訊息數量,不同功能需要不同數量的訊息:

AI 代理功能訊息數按需付費模型每訊息成本訊息套餐模型每訊息成本
網頁基礎回答0$0.010$0.008
經典回答1$0.010$0.008
生成式回答2$0.010$0.008
租戶圖表基礎30$0.010$0.008
自主動作25$0.010$0.008

如表所示,每個功能分配了特定的訊息數量。如果查詢僅檢索資料,可能不使用任何訊息。然而,像自主動作這樣的功能由於訊息消耗較高,成本將顯著增加。

為您的組織選擇正確模型

權衡選擇:訊息套餐與按需付費

在訊息套餐和按需付費模型之間做出選擇,取決於您組織的特定需求和使用模式。以下是一些需要考慮的因素:

  • 可預測性: 如果您能準確預測 AI 代理使用量,訊息套餐可能更具成本效益。相反,如果使用量不可預測,按需付費模型提供更大的靈活性。
  • 預算編列: 訊息套餐提供可預測的每月成本,而按需付費的費用可能會波動。
  • 可擴展性: 按需付費模型天生更具可擴展性,允許您根據需要調整 AI 代理使用量。
  • 監控: 無論選擇哪種模型,認真監控使用情況對於確保成本效益至關重要。

從按需付費模型開始通常是明智之舉。它讓您在承諾訊息套餐之前收集實際使用數據。定期分析報告對於制定最適合您業務需求的定價模型策略決策至關重要。

最大化價值並最小化成本

為了充分利用 Microsoft 365 Copilot Chat AI 代理,同時控制成本,請考慮以下策略:

  • 明確定義 AI 代理範圍: 專注於自動化特定任務或提供目標資訊,以最大化其效率。
  • 最佳化代理設計: 簡化 AI 代理內的邏輯和工作流程,以最小化訊息消耗。
  • 提供用戶培訓: 確保用戶了解如何有效地與 AI 代理互動,以避免不必要的請求。
  • 定期審查使用報告: 監控使用模式,以識別優化領域和潛在的成本節省。
  • 考慮請求數量: 代理處理的請求量可能會因增加訊息使用而影響成本。

了解定價和配置

訊息套餐定價

訊息套餐定價

在訊息套餐定價模型中,您預付每月可用 25,000 條訊息,費用為 200 美元。選擇套餐時,準確估計訊息需求至關重要。請記住,任何未使用的訊息將在月底過期,且無法結轉。

按需付費定價

在按需付費模型中,您按消耗的每條訊息付費。這需要將 Azure 訂閱與您的計費計劃連結。

為您的機器人計算定價

對於您使用的每項動作和類型,您需要根據選擇的模型計算每條訊息的成本。請考慮您將使用的所有 AI 代理,因為這可能會影響總體價格。根據您想利用的功能,有些可能比其他功能更昂貴。

設定按需付費模型

設定按需付費模型

要在 Power Platform 管理中心內配置按需付費模型,請按照以下步驟操作:

  1. 導航至 計費 > 計費計劃。
  2. 選擇 新建計費計劃。
  3. 選擇 Microsoft 365 Copilot Chat。
  4. 將專用 Azure 訂閱連結到該計劃。
  5. 保存新建計費計劃。

此設定允許您將 AI 代理使用量直接與 Azure 計費關聯,為您提供透明度和成本控制。別忘了在許可證中設定 Copilot Studio 以啟用此功能。

Microsoft 365 Copilot Chat:平衡優勢與考量

優點

  • 相較於完整 Microsoft 365 Copilot 訂閱,可能節省成本。
  • 提高任務的效率和自動化。
  • 提升員工生產力。
  • 增強組織內的資訊存取。
  • 可客製化 AI 代理以滿足特定業務需求。
  • 適應不斷變化的需求的擴展性。
  • 新的 Copilot Studio 和 SharePoint 選項。

缺點

  • 需要仔細配置和監控以避免意外成本。
  • 計費可能複雜,需要認真監控。
  • 使用和部署 Copilot Studio 與 Azure 的 AI 代理有較陡的學習曲線。
  • 依賴 Microsoft 生態系統。
  • 並非所有模型都免費使用。

常見問題

在 Microsoft 365 Copilot Chat 中使用 AI 代理的主要優勢是什麼?

AI 代理可以自動化例行任務,提高員工生產力,簡化工作流程,並提供更有效率的資訊存取。

我需要完整的 Microsoft 365 Copilot 訂閱來使用 AI 代理嗎?

不需要,您可以透過 Copilot Studio 和 SharePoint 創建和使用 AI 代理,無需完整 Copilot 訂閱。

AI 代理使用的不同定價模型是什麼?

主要模型包括訊息套餐(預付訊息塊)和按需付費(按消耗的每條訊息付費)。

如何監控 AI 代理使用的成本?

Power Platform 管理中心提供報告工具,以追蹤訊息消耗和相關成本。

哪種定價模型最適合我的組織?

這取決於您組織的使用模式、預算和擴展需求。建議從按需付費開始並分析使用數據。

Copilot 快速入門工作坊的費用是多少?

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相關問題

Microsoft 365 Copilot Chat 與其他 AI 助理平台相比如何?

Microsoft 365 Copilot Chat 的獨特優勢在於其與 Microsoft 生態系統的深度整合。這種整合允許無縫存取數據、應用程式和工作流程,簡化任務並提升生產力。其他值得注意的 AI 助理包括:

  • ChatGPT: 提供專注於廣泛一般主題的對話式 AI。
  • Gemini AI: Google 開發的工具套件,專注於內容創建。
  • Perplexity AI: 設計用於提供更具針對性答案的搜尋工具,通常附有來源引用。
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