AI時代について、劉振雲と馬毅が語る：機械は共通点を処理し、人間は個性を守る

AIがますます高度化する中、人類にはどのような役割が残されているのだろうか。9月10日の午前、上海で「2026インクルージョン・バンド・カンファレンス」が開会式とメインフォーラムを皮切りに幕を開けた。 円卓討論では、著名な作家の劉振雲氏と香港大学コンピューティング・データサイエンス学部長の馬毅教授が、AIが創造性、教育、雇用、そして人間関係にどのような変革をもたらしているかを、文学と技術のそれぞれの視点から考察した。

どちらの講演者も悲観的な立場はとらなかった。劉振雲氏はAIを「怪物ではない」と表現し、馬毅教授は、核心となる問題はAIを使うべきかどうかではなく、この新たな状況下で学習や私たち自身の価値をいかに再定義すべきかという点にあると強調した。

AIは出力を標準化し、人間は個性を守る

AIはどれほど進化したのか？劉振雲氏は自身の体験を語った。自身の顔や声を再現した膨大な数のオンライン動画のうち、「95％は偽物」だという。 これらのAI生成クリップは、彼の話し方や口の動きを模倣し、『一山鶏』や『一文万値』といった著作からの抜粋を用いて、彼の「意見」を拡散し続けている。

彼はこの現象を、孫悟空と六耳猴の伝説に例えている――「仏陀でさえ、本物と偽物を見分けるのに苦労した」。この「AI劉振雲」に直面しても、彼の反応は恐怖ではなく、むしろ面白がっている。

しかし、劉氏は、類似性が真の創造と同義ではないと主張する。AIは既存の知識を処理することには長けているが、斬新な視点を生み出すことには苦戦している。「AIは『鶏の一山』を模倣して『雁の一山』を書くことはできるが、私が構想したり執筆したりした作品で、AIが再現できないものはない」と彼は言う。

馬毅の視点から見れば、これは大規模言語モデルの根本的な限界を浮き彫りにしている。AIは現在、文学、歴史、科学の知識を専門家レベルで習得できるが、それらは主に人類が蓄積してきた「共通点」に過ぎない。 「誰もが独自の個性を持っており、喜びや悲しみ、価値観は大きく異なる」と馬氏は指摘した。AIは一般的な概念をうまく説明できるが、個人が最も大切にしているものを把握するのは難しい。

ここから、技術革新の渦中で人間の価値はどこにあるのかという極めて重要な問いが浮かび上がる。「これは今日、誰もが直面しなければならない問いだ」と馬氏は述べた。「AIが繁栄する時代とは、一人ひとりが社会の共通の価値観と個人の独自性との間に新たな均衡を見出す時代となるだろう。」

「AIは怪物ではない」

AIに対する不安は、教育や雇用分野にも波及している。馬毅氏は、多くの学生や保護者が「AIに置き換えられないためには、どの専攻を選べばよいのか」と懸念していることに言及した。しかし、彼は、自動化の影響を受けないスキルを求めることは、時代遅れの考え方であると主張する。

変化はすでに進行中だ。馬氏は、プログラミングや数学的推論のような明確に定義されたタスクにおいては、AIがすでに業務の大部分を自動化でき、一部の職を奪う可能性があると考えている。しかし、だからといってコンピュータサイエンスや数学の価値が損なわれるわけではない。むしろ、将来的な重要性は、これらの分野を科学、工学、社会的な課題を解決するためのツールとして活用することにある。

そのため、香港大学の一般向けAI教育コースにおいて、彼は学生たちにAIを完全に統合するよう奨励している。AIが決して習得できないスキルを探すよりも、AIを活用して既存の能力を強化する方法を学ぶほうが、より効果的である。

劉振雲氏は、農業の機械化を例に挙げて、失業への懸念に言及している。歴史的に、農業は人間や家畜の労働力に依存していたが、最終的にはトラクターや収穫機がその役割を引き継いだ。伝統的な労働力は減少したが、生計手段が失われたわけではない。「今、私の村の農家は数百エーカーの農地を管理しているが、他の農家が失業したわけではない」と彼は指摘した。

劉氏は、生産性の変化が新たな生産関係を創出し、技術の恩恵はコストを上回ると主張する。「AIは決して怪物ではない。」

AIはレストランを提案できるが、夕食のホストにはなれない

仕事以上に深い変革が起きているのは、人間関係の分野だ。人々はますますAIに感情的な支えを求めるようになっている。果たしてテクノロジーは、人間の孤独を最終的に解消できるのだろうか？

劉振雲氏は、知識の習得と感情的なつながりの間に明確な一線を引いている。AIは人生の疑問に答えることはできるが、ランプの下で友人同士が交わす会話は、AIとのチャットとは根本的に異なる――「AIは『普遍』を体現しているが、あなたは『唯一無二』の存在だ」。

彼は聴衆の笑いを誘う逸話を語った。香港を訪れる際、彼はAIにレストランのおすすめを尋ねるかもしれないが、馬毅（マ・イー）には直接こう尋ねるという。「いつ夕食をご馳走してくれる？」劉氏は続けた。「AIは良いレストランを提案するだけだが、夕食に誘ってはくれない。 しかし、馬教授なら、私を食事に招待してくれる」と語った。

馬毅氏はその裏側についても指摘した。AIは、人前で質問することをためらう学生が、より自由に学ぶ手助けとなる。しかし、知識の習得が完全にAIに依存するようになれば、学生はますます孤立してしまう恐れがある。

「結局のところ、人は社会と関わり、実在の人間と交流しなければならない」と馬教授は結論付けた。AIの利便性と、人間の社会的スキルの育成との間には、新たなバランスが必要とされている。