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Liu Zhenyun und Ma Yi über das Zeitalter der KI: Maschinen übernehmen die allgemeinen Aufgaben, Menschen bewahren die Individualität

Liu Zhenyun und Ma Yi über das Zeitalter der KI: Maschinen übernehmen die allgemeinen Aufgaben, Menschen bewahren die Individualität

21. September 2026
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Welche Rolle bleibt der Menschheit noch, wenn KI immer ausgefeilter wird? Am Vormittag des 10. September begann in Shanghai die „2026 Inclusion · Bund Conference“ mit ihrer Eröffnungszeremonie und dem Hauptforum. Im Rahmen einer Podiumsdiskussion erörterten der renommierte Autor Liu Zhenyun und Professor Ma Yi, Dekan der Fakultät für Informatik und Datenwissenschaft an der Universität Hongkong, wie KI Kreativität, Bildung, Beschäftigung und zwischenmenschliche Beziehungen neu gestaltet, und brachten dabei unterschiedliche Perspektiven aus Literatur und Technologie ein.

Keiner der beiden Redner vertrat eine pessimistische Haltung. Liu Zhenyun beschrieb KI als „kein Monster“, während Ma Yi betonte, dass die Kernfrage nicht darin bestehe, ob wir KI nutzen sollten, sondern wie wir das Lernen und unseren eigenen Wert in dieser neuen Landschaft neu definieren müssen.

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KI standardisiert die Ergebnisse; Menschen bewahren ihre Individualität

Wie weit ist die KI mittlerweile fortgeschritten? Liu Zhenyun berichtet von einer persönlichen Erfahrung: Eine große Anzahl von Online-Videos, in denen sein Abbild und seine Stimme zu sehen bzw. zu hören sind, seien zu „95 % gefälscht“. Diese KI-generierten Clips ahmen seine Sprachmuster und Lippenbewegungen nach und verwenden Auszüge aus Werken wie „Ein Haufen Hühner“ und „Ein Satz, der zehntausend wert ist“, um seine „Meinungen“ weiterzuverbreiten.

Er vergleicht dieses Phänomen mit der Legende von Sun Wukong und dem sechsöhrigen Makaken – „Selbst der Buddha hatte Mühe, das Echte vom Falschen zu unterscheiden.“ Angesichts dieses „KI-Liu Zhenyun“ ist seine Reaktion nicht Angst, sondern Belustigung.

Liu argumentiert jedoch, dass Ähnlichkeit nicht mit echter Schöpfung gleichzusetzen ist. Während KI sich durch die Verarbeitung vorhandenen Wissens auszeichnet, tut sie sich schwer damit, neue Perspektiven zu entwickeln. „Sie kann ‚One Heap of Chickens‘ nachahmen, um ‚One Heap of Geese‘ zu schreiben, aber ich habe noch kein Werk konzipiert oder verfasst, das die KI nicht nachbilden könnte.“

Aus Ma Yis Sicht verdeutlicht dies eine grundlegende Grenze großer Sprachmodelle. KI kann derzeit Wissen in Literatur, Geschichte und Wissenschaft auf professionellem Niveau beherrschen, doch dabei handelt es sich größtenteils um „Gemeinsamkeiten“, die von der Menschheit angesammelt wurden. „Jeder Mensch besitzt eine einzigartige Individualität; unsere Freuden, Sorgen und Werte unterscheiden sich erheblich“, merkte Ma an. KI kann allgemeine Konzepte gut erklären, hat jedoch Schwierigkeiten zu begreifen, was für einen Einzelnen am wichtigsten ist.

Dies führt zu einer entscheidenden Frage: Wo liegt der menschliche Wert inmitten des technologischen Umbruchs? „Das ist eine Frage, mit der sich heute jeder auseinandersetzen muss“, erklärte Ma. „Ein erfolgreiches KI-Zeitalter wird eines sein, in dem jeder Mensch ein neues Gleichgewicht zwischen gesellschaftlichen gemeinsamen Werten und persönlicher Einzigartigkeit findet.“

„KI ist kein Monster“

Die Ängste vor der KI haben auch auf die Bereiche Bildung und Beschäftigung übergegriffen. Ma Yi beobachtet, dass viele Schüler und Eltern besorgt sind: Welche Studienfächer sollten sie wählen, um nicht durch KI ersetzt zu werden? Er argumentiert jedoch, dass die Suche nach einer Fähigkeit, die gegen Automatisierung immun ist, eine veraltete Denkweise widerspiegelt.

Der Wandel ist bereits im Gange. Ma ist der Ansicht, dass KI bei klar definierten Aufgaben wie Programmieren und mathematischem Denken mittlerweile erhebliche Teile der Arbeit automatisieren kann, wodurch möglicherweise einige Arbeitsplätze wegfallen. Dies mindert jedoch nicht den Wert der Informatik oder der Mathematik. Vielmehr liegt die zukünftige Bedeutung darin, diese Disziplinen als Werkzeuge zur Lösung wissenschaftlicher, technischer und gesellschaftlicher Herausforderungen zu nutzen.

Daher ermutigt er die Studierenden in den allgemeinen KI-Lehrveranstaltungen der Universität Hongkong dazu, KI vollständig zu integrieren. Anstatt nach Fähigkeiten zu suchen, die KI niemals erlernen kann, ist es effektiver zu lernen, wie man KI nutzt, um bestehende Fähigkeiten zu verstärken.

Liu Zhenyun geht auf die Sorge um Arbeitslosigkeit ein, indem er die Mechanisierung der Landwirtschaft als Beispiel anführt. Historisch gesehen stützte sich die Landwirtschaft auf menschliche und tierische Arbeitskraft, doch schließlich übernahmen Traktoren und Erntemaschinen diese Aufgaben. Zwar ging die traditionelle Arbeitskraft zurück, doch die Existenzgrundlagen gingen nicht verloren. „Heute bewirtschaften die Bauern in meinem Dorf Hunderte von Acres, und dennoch sind andere nicht arbeitslos geworden“, stellte er fest.

Liu argumentiert, dass Produktivitätsveränderungen neue Produktionsverhältnisse schaffen und die technologischen Vorteile die Kosten überwiegen. „KI ist definitiv kein Ungeheuer.“

KI kann Restaurants vorschlagen, wird aber keine Abendessen ausrichten

Eine tiefgreifendere Veränderung als die der Arbeit betrifft die zwischenmenschlichen Beziehungen. Immer häufiger suchen Menschen emotionale Unterstützung bei der KI. Kann Technologie letztendlich die Einsamkeit des Menschen lindern?

Liu Zhenyun zieht eine klare Grenze zwischen Wissensaneignung und emotionaler Verbundenheit. KI kann Fragen zum Leben beantworten, doch ein Gespräch zwischen Freunden unter einer Lampe unterscheidet sich grundlegend von einem Plausch mit der KI – „KI steht für das Alltägliche; du bist einzigartig.“

Er erzählte eine Anekdote, die das Publikum zum Lachen brachte: Bei einem Besuch in Hongkong würde er die KI vielleicht um Restaurantempfehlungen bitten; aber Ma Yi würde er direkt fragen: „Wann lädst du mich zum Essen ein?“ Liu fuhr fort: „Die KI schlägt dir nur ein gutes Restaurant vor, lädt dich aber nicht zum Essen ein. Professor Ma hingegen lädt mich ein.“

Ma Yi hob auch die Kehrseite hervor: KI kann Schülern, die zögern, in der Öffentlichkeit Fragen zu stellen, helfen, freier zu lernen. Wenn sich der Wissenserwerb jedoch vollständig auf KI verlagert, könnten Schüler zunehmend isoliert werden.

„Letztendlich müssen Menschen sich in die Gesellschaft einbringen und mit echten Menschen interagieren“, schloss Ma. Es bedarf eines neuen Gleichgewichts zwischen dem Komfort der KI und der Entwicklung menschlicher sozialer Kompetenzen.

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