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Liu Zhenyun et Ma Yi s'expriment sur l'ère de l'IA : les machines gèrent les points communs, les humains préservent l'individualité

Liu Zhenyun et Ma Yi s'expriment sur l'ère de l'IA : les machines gèrent les points communs, les humains préservent l'individualité

21 septembre 2026
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À mesure que l'IA gagne en sophistication, quel rôle reste-t-il à l'humanité ? Le matin du 10 septembre, la conférence « Inclusion · Bund 2026 » a débuté à Shanghai par une cérémonie d'ouverture et un forum principal. Au cours d’une table ronde, l’auteur de renom Liu Zhenyun et le professeur Ma Yi, doyen de la Faculté d’informatique et de sciences des données de l’Université de Hong Kong, ont exploré la manière dont l’IA remodèle la créativité, l’éducation, l’emploi et les relations humaines, en proposant des perspectives distinctes issues respectivement de la littérature et de la technologie.

Aucun des deux intervenants n’a adopté une position pessimiste. Liu Zhenyun a décrit l’IA comme « n’étant pas un monstre », tandis que Ma Yi a souligné que la question centrale n’était pas de savoir si nous devrions utiliser l’IA, mais comment nous devons redéfinir l’apprentissage et notre propre valeur dans ce nouveau contexte.

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L’IA uniformise la production ; les humains préservent leur individualité

À quel point l’IA est-elle devenue avancée ? Liu Zhenyun partage une anecdote personnelle : un grand nombre de vidéos en ligne le représentant et reproduisant sa voix sont « à 95 % des faux ». Ces clips générés par l’IA imitent ses intonations et ses mouvements de lèvres, en utilisant des extraits d’œuvres telles que « Un tas de poulets » et « Une phrase qui en vaut dix mille » pour perpétuer ses « opinions ».

Il compare ce phénomène à la légende de Sun Wukong et du macaque à six oreilles : « Même le Bouddha avait du mal à distinguer le vrai du faux. » Face à ce « Liu Zhenyun de l’IA », sa réaction n’est pas la peur, mais l’amusement.

Cependant, Liu fait valoir que la similitude n’équivaut pas à une véritable création. Si l’IA excelle dans le traitement des connaissances existantes, elle peine à générer des perspectives novatrices. « Elle peut imiter “One Heap of Chickens” pour écrire “One Heap of Geese”, mais je n’ai pas conçu ni écrit d’œuvre que l’IA ne puisse reproduire. »

Du point de vue de Ma Yi, cela met en évidence une limite fondamentale des grands modèles linguistiques. L’IA peut actuellement maîtriser les connaissances en littérature, en histoire et en sciences à un niveau professionnel, mais il s’agit en grande partie de « points communs » accumulés par l’humanité. « Chacun possède une individualité unique ; nos joies, nos peines et nos valeurs diffèrent considérablement », a fait remarquer Ma. L’IA peut bien expliquer des concepts généraux, mais elle peine à saisir ce à quoi un individu accorde le plus de valeur.

Cela soulève une question cruciale : où réside la valeur humaine au milieu de cette révolution technologique ? « C'est une question à laquelle chacun doit faire face aujourd'hui », a déclaré Ma. « Une ère de l'IA florissante sera celle où chaque personne trouvera un nouvel équilibre entre les valeurs communes de la société et sa singularité personnelle. »

« L’IA n’est pas un monstre »

L’inquiétude concernant l’IA s’est propagée aux domaines de l’éducation et de l’emploi. Ma Yi constate que de nombreux étudiants et parents s’interrogent : quelles filières choisir pour éviter d’être remplacés par l’IA ? Il fait toutefois valoir que la recherche d’une compétence à l’abri de l’automatisation reflète une façon de penser dépassée.

Des changements sont déjà en cours. Ma estime que dans des tâches clairement définies comme la programmation et le raisonnement mathématique, l’IA peut désormais automatiser une part importante du travail, ce qui risque de supprimer certains emplois. Cela ne diminue toutefois en rien la valeur de l’informatique ou des mathématiques. Au contraire, l’importance future réside dans l’utilisation de ces disciplines comme outils pour résoudre des défis scientifiques, techniques et sociaux.

Par conséquent, dans les cours généraux d’enseignement de l’IA dispensés à l’Université de Hong Kong, il encourage les étudiants à intégrer pleinement l’IA. Plutôt que de rechercher des compétences que l’IA ne pourra jamais acquérir, il est plus efficace d’apprendre à tirer parti de l’IA pour amplifier les capacités existantes.

Liu Zhenyun répond aux inquiétudes liées au chômage en citant l’exemple de la mécanisation de l’agriculture. Historiquement, l’agriculture reposait sur le travail humain et animal, mais les tracteurs et les moissonneuses ont fini par prendre le relais. Si la main-d’œuvre traditionnelle a diminué, les moyens de subsistance n’ont pas pour autant disparu. « Aujourd’hui, les agriculteurs de mon village gèrent des centaines d’acres, mais les autres ne se sont pas retrouvés au chômage », a-t-il observé.

Liu soutient que les changements de productivité créent de nouveaux rapports de production, et que les avantages technologiques l’emportent sur les coûts. « L’IA n’est certainement pas un monstre. »

L’IA peut suggérer des restaurants, mais n’organisera pas de dîners

Une transformation plus profonde encore que celle du monde du travail concerne les relations humaines. De plus en plus, les gens recherchent un soutien émotionnel auprès de l’IA. La technologie peut-elle, en fin de compte, remédier à la solitude humaine ?

Liu Zhenyun établit une distinction claire entre l’acquisition de connaissances et le lien émotionnel. L’IA peut répondre aux questions existentielles, mais une conversation entre amis à la lueur d’une lampe diffère fondamentalement d’une discussion avec l’IA : « L’IA représente le commun ; vous, vous êtes unique. »

Il a raconté une anecdote qui a fait rire l’auditoire : lorsqu’il se rend à Hong Kong, il peut demander à l’IA de lui recommander des restaurants ; mais il demanderait directement à Ma Yi : « Quand vas-tu m’inviter à dîner ? » Liu a poursuivi : « L’IA se contentera de suggérer un bon restaurant, mais elle ne t’invitera pas à dîner. Le professeur Ma, en revanche, m’invitera à dîner. »

Ma Yi a également souligné le revers de la médaille : l’IA peut aider les étudiants qui hésitent à poser des questions en public à apprendre plus librement. Cependant, si l’acquisition des connaissances repose entièrement sur l’IA, les étudiants risquent de s’isoler de plus en plus.

« En fin de compte, les gens doivent s’impliquer dans la société et interagir avec de vrais êtres humains », a conclu Ma. Un nouvel équilibre est nécessaire entre la commodité de l’IA et le développement des compétences sociales humaines.

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