류젠윈, 마이, ‘AI 시대’에 대해: 기계는 공통점을 처리하고, 인간은 개성을 지킨다
AI가 점점 더 정교해짐에 따라 인류에게는 어떤 역할이 남게 될까? 9월 10일 오전, ‘2026 인클루전·번드 컨퍼런스’가 상하이에서 개막식과 본 포럼을 시작으로 막을 올렸다. 라운드테이블 토론에서 저명한 작가 류전윈(Liu Zhenyun)과 홍콩대학교 컴퓨팅·데이터과학대학 학장인 마이(Ma Yi) 교수는 문학 및 기술 분야의 독특한 관점을 바탕으로, AI가 창의성, 교육, 고용, 인간 관계를 어떻게 재편하고 있는지 탐구했다.
두 연사 모두 비관적인 입장을 취하지는 않았다. 류전윈은 AI를 “괴물이 아니다”라고 묘사한 반면, 마이 교수는 핵심 쟁점이 AI를 사용할지 여부가 아니라, 이 새로운 환경에서 학습과 우리 자신의 가치를 어떻게 재정의해야 하는지에 있다고 강조했다.

AI는 산출물을 표준화하고, 인간은 개성을 보존한다
AI는 얼마나 발전했을까? 류전윈은 개인적인 경험을 공유했다. 자신의 모습과 목소리가 담긴 수많은 온라인 동영상 중 “95%가 가짜”라는 것이다. 이 AI 생성 영상들은 『닭 한 무더기』나 『한 문장이 만 개 값어치』 같은 작품의 발췌문을 활용해 그의 말투와 입 모양을 모방하며, 마치 그가 직접 말한 것처럼 그의 “의견”을 퍼뜨리고 있다.
그는 이 현상을 손오공과 육이원숭이의 전화에 비유하며, “부처님조차 진짜와 가짜를 구분하기 어려웠다”고 말한다. 이 ‘AI 류전운’을 마주한 그의 반응은 두려움이 아니라 유머였다.
그러나 류젠윈은 유사성이 진정한 창작과 동일시될 수는 없다고 주장한다. AI는 기존 지식을 처리하는 데는 뛰어나지만, 새로운 관점을 창출하는 데는 어려움을 겪는다. “AI는 ‘닭 한 무더기’를 모방해 ‘기러기 한 무더기’를 쓸 수는 있겠지만, 내가 구상하거나 쓴 작품 중 AI가 재현할 수 없는 것은 없다.”
마이의 관점에서 볼 때, 이는 대규모 언어 모델의 근본적인 한계를 드러내는 대목이다. 현재 AI는 문학, 역사, 과학 분야의 지식을 전문가 수준으로 습득할 수 있지만, 이는 대부분 인류가 축적해 온 ‘공통점’에 불과하다. “모든 사람은 고유한 개성을 지니고 있으며, 우리의 기쁨과 슬픔, 가치관은 크게 다릅니다.”라고 마 이 씨는 지적했다. AI는 일반적인 개념을 잘 설명할 수 있지만, 개인이 가장 소중하게 여기는 가치를 파악하는 데는 어려움을 겪는다.
이는 기술적 혁신 속에서 인간의 가치가 어디에 있는지라는 중대한 질문으로 이어진다. “이는 오늘날 모두가 직면해야 할 질문입니다,”라고 마 이(Ma Yi)는 말했다. “번영하는 AI 시대는 각 개인이 사회적 공통 가치와 개인의 고유성 사이에서 새로운 균형을 찾아내는 시대가 될 것입니다.”
“AI는 괴물이 아니다”
AI에 대한 불안감은 교육과 고용 분야로까지 번지고 있다. 마 이(Ma Yi)는 많은 학생과 학부모들이 ‘AI에 대체되지 않으려면 어떤 전공을 선택해야 할까’ 하고 걱정하고 있다고 지적한다. 그러나 그는 자동화의 영향을 받지 않는 기술을 찾는 것은 구시대적인 사고방식이라고 주장한다.
변화는 이미 진행 중이다. 마 이 교수는 프로그래밍이나 수학적 추론과 같이 명확하게 정의된 업무의 경우, AI가 이제 업무의 상당 부분을 자동화할 수 있어 일부 일자리를 대체할 가능성이 있다고 본다. 하지만 이것이 컴퓨터 과학이나 수학의 가치를 떨어뜨리지는 않는다. 오히려 미래의 중요성은 이러한 학문을 과학, 공학, 사회적 과제를 해결하는 도구로 활용하는 데 있다.
따라서 홍콩대학교의 일반 AI 교육 과정에서 그는 학생들이 AI를 완전히 통합하도록 장려한다. AI가 결코 배울 수 없는 기술을 찾는 것보다, AI를 활용하여 기존 역량을 증폭시키는 방법을 배우는 것이 더 효과적이다.
류젠윈은 농업의 기계화를 예로 들어 실업에 대한 우려를 해소한다. 역사적으로 농업은 사람과 동물의 노동력에 의존해 왔으나, 결국 트랙터와 수확기가 그 역할을 대신하게 되었다. 전통적인 노동력은 줄어들었지만, 생계 수단은 사라지지 않았다. “지금 우리 마을 농부들은 수백 에이커의 농지를 관리하고 있지만, 다른 사람들은 실직하지 않았습니다.”라고 그는 지적했다.
류 전운은 생산성의 변화가 새로운 생산 관계를 창출하며, 기술의 이점이 비용을 상회한다고 주장한다. “AI는 결코 괴물이 아닙니다.”
AI는 식당을 추천할 수는 있지만, 저녁 식사를 대접해 주지는 않는다
일보다 더 깊은 변화는 인간관계에서 일어나고 있다. 사람들은 점점 더 AI로부터 정서적 지지를 구하고 있다. 기술이 궁극적으로 인간의 외로움을 해결할 수 있을까?
류젠윈은 지식 습득과 정서적 유대 사이에 명확한 경계를 그었다. AI는 삶의 질문에 답할 수 있지만, 등불 아래서 친구들과 나누는 대화는 AI와 대화하는 것과는 근본적으로 다르다. “AI는 보편성을 대변하지만, 당신은 유일무이합니다.”
그는 청중의 웃음을 자아낸 일화를 공유했다. 홍콩을 방문할 때면 AI에게 식당 추천을 요청할 수는 있겠지만, 마이(Ma Yi)에게는 직접 “언제 나랑 저녁 한 끼 사줄 거야?”라고 묻는다는 것이다. 류는 이어 “AI는 좋은 식당만 추천해 줄 뿐, 저녁 식사에 초대하지는 않는다. 하지만 마 교수는 저를 대접해 줄 거예요.”
마 이 교수는 또한 반대 측면도 강조했다. AI는 공개적인 자리에서 질문하기를 주저하는 학생들이 더 자유롭게 배울 수 있도록 도울 수 있다. 하지만 지식 습득이 전적으로 AI로 옮겨간다면, 학생들은 점점 더 고립될 수 있다.
“궁극적으로 사람들은 사회와 소통하고 실제 사람들과 교류해야 합니다,”라고 마 교수는 결론지었다. AI가 주는 편의성과 인간의 사회적 기술 발달 사이에는 새로운 균형이 필요하다.
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이는 기술적 혁신 속에서 인간의 가치가 어디에 있는지라는 중대한 질문으로 이어진다. “이는 오늘날 모두가 직면해야 할 질문입니다,”라고 마 이(Ma Yi)는 말했다. “번영하는 AI 시대는 각 개인이 사회적 공통 가치와 개인의 고유성 사이에서 새로운 균형을 찾아내는 시대가 될 것입니다.”
“AI는 괴물이 아니다”
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변화는 이미 진행 중이다. 마 이 교수는 프로그래밍이나 수학적 추론과 같이 명확하게 정의된 업무의 경우, AI가 이제 업무의 상당 부분을 자동화할 수 있어 일부 일자리를 대체할 가능성이 있다고 본다. 하지만 이것이 컴퓨터 과학이나 수학의 가치를 떨어뜨리지는 않는다. 오히려 미래의 중요성은 이러한 학문을 과학, 공학, 사회적 과제를 해결하는 도구로 활용하는 데 있다.
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