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Liu Zhenyun e Ma Yi sobre a era da IA: as máquinas lidam com os aspectos comuns, enquanto os seres humanos preservam a individualidade
À medida que a IA se torna cada vez mais sofisticada, qual será o papel que restará para a humanidade? Na manhã de 10 de setembro, a Conferência Inclusion · Bund 2026 teve início em Xangai com sua cerimônia de abertura e o fórum principal. Durante uma mesa redonda, o aclamado autor Liu Zhenyun e o professor Ma Yi, reitor da Faculdade de Computação e Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong, exploraram como a IA está remodelando a criatividade, a educação, o emprego e as relações humanas, oferecendo perspectivas distintas a partir da literatura e da tecnologia.
Nenhum dos palestrantes adotou uma postura pessimista. Liu Zhenyun descreveu a IA como “não um monstro”, enquanto Ma Yi enfatizou que a questão central não é se devemos usar a IA, mas como devemos redefinir a aprendizagem e nosso próprio valor nesse novo cenário.

A IA padroniza a produção; os seres humanos preservam a individualidade
Até que ponto a IA se tornou avançada? Liu Zhenyun compartilha uma experiência pessoal: um grande número de vídeos online com sua imagem e voz são “95% falsos”. Esses clipes gerados por IA imitam seus padrões de fala e movimentos labiais, utilizando trechos de obras como “Um Monte de Galinhas” e “Uma Frase Vale Dez Mil” para perpetuar suas “opiniões”.
Ele compara esse fenômeno à lenda de Sun Wukong e do Macaco de Seis Orelhas — “Até mesmo o Buda teve dificuldade em distinguir o real do falso”. Diante desse “Liu Zhenyun da IA”, sua reação não é de medo, mas de diversão.
No entanto, Liu argumenta que semelhança não equivale a criação genuína. Embora a IA se destaque no processamento de conhecimento existente, ela tem dificuldade em gerar perspectivas inovadoras. “Ela pode imitar ‘One Heap of Chickens’ para escrever ‘One Heap of Geese’, mas eu não concebi nem escrevi nenhuma obra que a IA não pudesse replicar.”
Na perspectiva de Ma Yi, isso destaca um limite fundamental dos grandes modelos de linguagem. Atualmente, a IA pode dominar conhecimentos em literatura, história e ciência em nível profissional, mas esses são, em grande parte, “pontos em comum” acumulados pela humanidade. “Todos possuem uma individualidade única; nossas alegrias, tristezas e valores diferem significativamente”, observou Ma. A IA consegue explicar bem conceitos gerais, mas tem dificuldade em compreender o que um indivíduo mais valoriza.
Isso leva a uma questão crucial: onde reside o valor humano em meio à disrupção tecnológica? “Essa é uma questão que todos devem enfrentar hoje”, afirmou Ma. “Uma era próspera da IA será aquela em que cada pessoa encontre um novo equilíbrio entre os valores comuns da sociedade e a singularidade pessoal.”
“A IA não é um monstro”
A ansiedade em relação à IA se espalhou para as áreas de educação e emprego. Ma Yi observa que muitos estudantes e pais estão preocupados: quais cursos devem escolher para evitar serem substituídos pela IA? No entanto, ele argumenta que buscar uma habilidade imune à automação reflete um pensamento ultrapassado.
Mudanças já estão em andamento. Ma acredita que, em tarefas claramente definidas, como programação e raciocínio matemático, a IA já pode automatizar partes significativas do trabalho, potencialmente substituindo alguns empregos. No entanto, isso não diminui o valor da ciência da computação ou da matemática. Em vez disso, a importância futura reside no uso dessas disciplinas como ferramentas para resolver desafios científicos, de engenharia e sociais.
Consequentemente, nos cursos gerais de educação em IA da Universidade de Hong Kong, ele incentiva os alunos a integrarem plenamente a IA. Em vez de buscar habilidades que a IA nunca poderá aprender, é mais eficaz aprender a aproveitar a IA para ampliar as capacidades existentes.
Liu Zhenyun aborda as preocupações com o desemprego citando a mecanização da agricultura. Historicamente, a agricultura dependia do trabalho humano e animal, mas tratores e colheitadeiras acabaram assumindo essas funções. Embora a mão de obra tradicional tenha diminuído, os meios de subsistência não foram perdidos. “Hoje, os agricultores da minha aldeia administram centenas de acres, mas outros não ficaram desempregados”, observou ele.
Liu argumenta que as mudanças na produtividade criam novas relações de produção, e os benefícios tecnológicos superam os custos. “A IA definitivamente não é um monstro.”
A IA pode sugerir restaurantes, mas não vai organizar jantares
Uma transformação mais profunda do que a do trabalho envolve as relações humanas. Cada vez mais, as pessoas buscam apoio emocional na IA. A tecnologia pode, em última instância, resolver a solidão humana?
Liu Zhenyun traça uma linha clara entre a aquisição de conhecimento e a conexão emocional. A IA pode responder às perguntas da vida, mas uma conversa entre amigos sob a luz de uma lâmpada difere fundamentalmente de bater papo com a IA — “A IA representa o comum; você é único.”
Ele contou uma anedota que arrancou risadas da plateia: ao visitar Hong Kong, ele poderia pedir recomendações de restaurantes à IA; mas perguntaria diretamente a Ma Yi: “Quando você vai me convidar para jantar?” Liu continuou: “A IA apenas sugerirá um bom restaurante, mas não vai convidá-lo para jantar. A professora Ma, no entanto, vai me convidar.”
Ma Yi também destacou o outro lado da moeda: a IA pode ajudar os alunos que hesitam em fazer perguntas em ambientes públicos a aprender com mais liberdade. No entanto, se a aquisição de conhecimento passar a depender inteiramente da IA, os alunos podem ficar cada vez mais isolados.
“No fim das contas, as pessoas precisam se envolver com a sociedade e interagir com seres humanos de verdade”, concluiu Ma. É necessário um novo equilíbrio entre a conveniência da IA e o desenvolvimento das habilidades sociais humanas.
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Nenhum dos palestrantes adotou uma postura pessimista. Liu Zhenyun descreveu a IA como “não um monstro”, enquanto Ma Yi enfatizou que a questão central não é se devemos usar a IA, mas como devemos redefinir a aprendizagem e nosso próprio valor nesse novo cenário.

A IA padroniza a produção; os seres humanos preservam a individualidade
Até que ponto a IA se tornou avançada? Liu Zhenyun compartilha uma experiência pessoal: um grande número de vídeos online com sua imagem e voz são “95% falsos”. Esses clipes gerados por IA imitam seus padrões de fala e movimentos labiais, utilizando trechos de obras como “Um Monte de Galinhas” e “Uma Frase Vale Dez Mil” para perpetuar suas “opiniões”.
Ele compara esse fenômeno à lenda de Sun Wukong e do Macaco de Seis Orelhas — “Até mesmo o Buda teve dificuldade em distinguir o real do falso”. Diante desse “Liu Zhenyun da IA”, sua reação não é de medo, mas de diversão.
No entanto, Liu argumenta que semelhança não equivale a criação genuína. Embora a IA se destaque no processamento de conhecimento existente, ela tem dificuldade em gerar perspectivas inovadoras. “Ela pode imitar ‘One Heap of Chickens’ para escrever ‘One Heap of Geese’, mas eu não concebi nem escrevi nenhuma obra que a IA não pudesse replicar.”
Na perspectiva de Ma Yi, isso destaca um limite fundamental dos grandes modelos de linguagem. Atualmente, a IA pode dominar conhecimentos em literatura, história e ciência em nível profissional, mas esses são, em grande parte, “pontos em comum” acumulados pela humanidade. “Todos possuem uma individualidade única; nossas alegrias, tristezas e valores diferem significativamente”, observou Ma. A IA consegue explicar bem conceitos gerais, mas tem dificuldade em compreender o que um indivíduo mais valoriza.
Isso leva a uma questão crucial: onde reside o valor humano em meio à disrupção tecnológica? “Essa é uma questão que todos devem enfrentar hoje”, afirmou Ma. “Uma era próspera da IA será aquela em que cada pessoa encontre um novo equilíbrio entre os valores comuns da sociedade e a singularidade pessoal.”
“A IA não é um monstro”
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Mudanças já estão em andamento. Ma acredita que, em tarefas claramente definidas, como programação e raciocínio matemático, a IA já pode automatizar partes significativas do trabalho, potencialmente substituindo alguns empregos. No entanto, isso não diminui o valor da ciência da computação ou da matemática. Em vez disso, a importância futura reside no uso dessas disciplinas como ferramentas para resolver desafios científicos, de engenharia e sociais.
Consequentemente, nos cursos gerais de educação em IA da Universidade de Hong Kong, ele incentiva os alunos a integrarem plenamente a IA. Em vez de buscar habilidades que a IA nunca poderá aprender, é mais eficaz aprender a aproveitar a IA para ampliar as capacidades existentes.
Liu Zhenyun aborda as preocupações com o desemprego citando a mecanização da agricultura. Historicamente, a agricultura dependia do trabalho humano e animal, mas tratores e colheitadeiras acabaram assumindo essas funções. Embora a mão de obra tradicional tenha diminuído, os meios de subsistência não foram perdidos. “Hoje, os agricultores da minha aldeia administram centenas de acres, mas outros não ficaram desempregados”, observou ele.
Liu argumenta que as mudanças na produtividade criam novas relações de produção, e os benefícios tecnológicos superam os custos. “A IA definitivamente não é um monstro.”
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Ma Yi também destacou o outro lado da moeda: a IA pode ajudar os alunos que hesitam em fazer perguntas em ambientes públicos a aprender com mais liberdade. No entanto, se a aquisição de conhecimento passar a depender inteiramente da IA, os alunos podem ficar cada vez mais isolados.
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