「Google AI Essentialsコースの立ち上げ：ステップバイステップガイド」

4月、Grow with Googleは、誰もがAIを理解できるように設計されたコース、Google AI Essentialsを開始しました。これは、生成AIが登場し、新製品の波と活発な議論を引き起こした直後のことでした。人々はAI生成の画像を共有し、プロンプトを試し、他の人々はより大きな視点で考えていました：これらのAIツールをどのように本当に使うべきか？

AI & Future TechnologiesのResearch DirectorであるAnoop Sinhaは、Technology & Societyチームで、AIに対する一般の好奇心に大きな可能性を見ました。「Googleがこの技術を人々に理解させる機会があることは明らかでした」と彼は言います。彼は、Research, Technology & SocietyのSVPであるJames Manyikaと、どのように実現できるかについて話し始めました。

「私たちの議論で繰り返し出てきたのは、教育が最善の方法だということでした」とAnoopは説明します。「AIについて人々を教育できれば、彼らがそれに慣れ、よりよく理解し、機会として見ることができるように支援できます。」

AnoopはGrow with Googleと協力し、Google AI Essentialsを立ち上げました。このコースは5つのモジュールに分かれており、AIの紹介、仕事の生産性向上のヒント、効果的なプロンプト作成の戦略、責任あるAIの探求、技術の変化に対応する方法を提供します。イベントの企画やメールボックスの整理などの実践的な演習や、AIの偏見を見抜く基本的な内容が含まれています。

このコースは英語、スペイン語、ブラジルポルトガル語で世界中で利用可能で、さらに多くの言語が追加される予定です。10時間以内で修了でき、事前の経験は必要ありません。

「AI Essentialsは、情報を創造、管理、共有する知識労働者を念頭に設計しました」とAnoopは言います。「それは世界中で10億人以上、経済の大きな部分を占めています。これらの労働者の多くは、SearchからDocsまで私たちのツールを使用しています。AIが進化するにつれて、彼らの役割や職場も変化し、私たちはできるだけ多くの人々がこれらの変化を乗り越え、成功することを支援したいと考えています。」

これを支援するために、Google.orgから7500万ドルのAI Opportunity Fundをコースと同時に発表し、米国の労働力開発および教育機関が100万人以上のアメリカ人にAIスキルを教えるのを支援することを目指しています。

AI Essentialsのアイデアからローンチまでの道のりは、チームの努力でした。Google DeepMind、Education for Social Impact、Technology & Society、Google Researchなど、さまざまなGoogle組織の専門家がコースのコンテンツとデザインに貢献しました。

ベータテストの際、テスターは5つのモジュールをすべて体験し、フィードバックを提供し、理論的すぎると感じた部分を指摘しました。

これに応じて、チームはより実際的な要素を追加しました、とGrow with GoogleのプログラムマネージャーであるYasmin Sanders Fathiは言います。彼女はAI Essentialsの開発を主導しました。例えば、コンテンツを共有する前に評価する手順を含む「責任あるAI使用のための5つのチェックリスト」を作成しました。「これはかなり抽象的な概念を教える実際的な方法だと思いました」とYasminは言います。

非営利、教育、商業、政府の各セクターのパートナーもコースをテストしました。「開発constexpr

System: 開発段階では、トップパートナーとコンテンツアドバイザリーグループを結成し、彼らと職場でのAIの活用方法や直面している課題について話し合いました」とYasminは言います。「シラバスが完成すると、彼らはそれをレビューし、従業員や教職員にベータテストを奨励しました。」

ベータテスターたちは、AI Essentialsがどのように役立ったか、貴重なフィードバックを共有しました。

フィードバックだけがチームのアプローチを調整させた要因ではありませんでした。実際的な障害もあり、急速に進化する技術に追いつくという課題もありました。

「ビデオやコード生成ツールのような多くの新しい生成AI製品が、コースの作業開始後に登場しました」とAnoopは言います。「それらは魅力的でしたが、私たちは本来の目標に焦点を当て続けました—基本的な内容を厳選して提供することです。私たちは学習者にとって基礎的で永続的なトピックを選び、新しいツールが登場しても追いつけるように十分な情報とリソースを含めました。」

チームは必要に応じて教材を更新する予定で、最終モジュール「AIの最前線に立つ」は、卒業生が柔軟に学べるように設計されています。このモジュールでは、最新のAIについて情報を得るための戦略を学びます—例えば、同僚と定期的に新しい開発やツールについて話し合う会議を設けるという実際的なヒント—そして、将来のAIアプリケーションについて創造的に考えるよう促されます。例えば、MedPaLMのようなマルチモーダルモデルが臨床医を支援するためにカスタマイズできるなら、自分の仕事に役立つモデルをどのようにカスタマイズできるか？

「私自身も知識労働者であり、この技術は過去1年間で私の頼りになるものになりました。行き詰まったり、もっとアイデアが必要なときは、Geminiに尋ねるだけです」とYasminは言います。「人々が私の使っている同じ言語を職場で使い始めるのが楽しみです。」