「Google AI Essentialsコースの立ち上げ：ステップバイステップガイド」

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4月、Grow with GoogleはGoogle AI Essentialsをキックオフしました。これは、誰もがAIを把握できるように設計されたコースです。これは、生成的AIがシーンに爆発し、新製品の波と活発な議論を引き起こした直後に来ました。人々はAIに生成された画像を共有し、プロンプトで実験していましたが、他の人はより大きな絵を熟考していました。これらのAIツールを実際に使用する必要がありますか？ AI＆Future Technologies on the Technology＆Societyチームの研究ディレクターであるAnoop Sinhaは、AIに対する一般の好奇心の大きな可能性を見ました。 「Googleが人々がこの技術を理解するのを助ける機会があることが明らかになりました」と彼は言います。彼は、研究、テクノロジー、ソサエティのSVPとJames Manyikaがそれを実現する方法についておしゃべりを始めました。 「私たちの議論で現れ続けているのは、教育が私たちの最善の策であるということでした」とアヌープは説明します。 「AIについて人々を教育できれば、彼らがそれに慣れ、それをよりよく理解し、それを機会と見なすのを助けることができます。」 AnoopはGrowと共にGoogleと力を合わせ、一緒にGoogle AI Essentialsを立ち上げました。このコースは5つのモジュールに広がっており、AIの紹介、職場での生産性を高めるためのヒント、効果的なプロンプトを作成するための戦略、責任あるAIへの飛び込み、および技術が変化し続けるにつれて先を行く方法を提供します。イベントの整理や受信トレイのクリアなど、実践的なエクササイズが搭載されています。また、AIバイアスを発見するなど、堅実な基本です。このコースは、世界中で英語、スペイン語、ブラジルのポルトガル語で利用でき、より多くの言語が途中であります。 10時間以内に終了でき、事前の経験は必要ありません。 「私たちは、知識労働者を念頭に置いてAI Essentialsを設計しました。情報を作成、管理、共有する人々です」とAnoop氏は言います。 「これは世界中の10億人以上の人々であり、これらの労働者の多くが検索からドキュメントまでのツールを使用しています。AIが進化するにつれて、彼らの役割と職場もそうです。できるだけ多くの人々に、これらの変化をナビゲートし、繁栄することを望んでいます。」これをサポートするために、Google.orgの7,500万ドルのAI機会基金と一緒にコースを発表しました。これは、米国中の労働力開発と教育組織がAIスキルを100万人以上のアメリカ人に教えるのを支援することを目的としています。アイデアからAI Essentialsの発売への旅は、チームの努力でした。 Google Deepmind、Social Impact、Technology＆Societyの教育、Google Researchなど、さまざまなGoogle組織の専門家がコースのコンテンツとデザインに貢献しました。ベータテストの時が来たとき、テスターは5つのモジュールすべてを調べてフィードバックを行い、理論的だと感じた部分を指摘しました。これに応じて、チームはより実用的な要素を追加したと、Grow氏はGoogleプログラムマネージャーのYasmin Sanders Fathiとともに、AI Essentialsの開発を主導したと言います。たとえば、コンテンツを共有する前にコンテンツを評価するなどの手順を含む5ポイントの「責任あるAI使用のチェックリスト」を作成しました。 「これはかなり抽象的な概念を教えるための実用的な方法だと思った」とヤスミンは言う。非営利、教育、商業、および政府部門のパートナーもこのコースをテストしました。 「開発段階で、私たちはトップパートナーとコンテンツアドバイザリーグループを設立しました。私は彼らが直面する課題と、職場にAIをどのように取り入れたいかについて話しました」とヤスミンは言います。 「シラバスの準備ができたら、彼らはそれをレビューし、労働者と教員にベータテストを奨励しました。」ベータテスターは、貴重なフィードバックと、AIエッセンシャルがどのように役立ったかを共有しました。チームがアプローチを調整させたのはフィードバックだけではありませんでした。実用的なハードルもあり、急速に進化する技術に追いつくという課題がありました。 「ビデオやコード生成ツールなどの多くの新しい生成AI製品が、コースに取り組み始めた後に出てきました」とAnoop氏は言います。 「エキサイティングなことでしたが、私たちは元の目標に集中し続けました。本質的なコンテンツを提供するために、学習者向けの基礎となる常緑のトピックを選択し、コースを受ける人が新しいツールに追いつくことができるように十分な情報とリソースを含めました。」チームは、必要に応じて資料を更新する予定であり、最終的なモジュール「AI Curveの先を行く」は、卒業生が機敏になるように設計されています。その中で、学習者は最新のAIについて情報を提供するための戦略を開発します。実際のヒントの1つは、同僚と定期的な会議を設定して新しい開発やツールについて議論することです。たとえば、MedPalmのようなマルチモーダルモデルを臨床医を支援するように調整できる場合、自分の仕事を支援するためにモデルをどのようにカスタマイズできますか？ 「私は自分でナレッジワーカーであり、このテクノロジーは過去1年間で私の頼りになりました。私が立ち往生しているか、もっとアイデアが必要なときはいつでも、ジェミニに尋ねるだけです」とヤスミンは言います。 「人々が毎日職場で使用しているのと同じ言語を使用し始めるのを待ちきれません。」

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