“啟動我們的Google AI Essentials課程：逐步指南”

在四月，Google 成長計畫啟動了 Google AI Essentials，這是一門旨在幫助每個人掌握 AI 的課程。這正值生成式 AI 席捲而來之際，掀起了新產品浪潮和熱烈討論。人們分享 AI 生成的圖像並嘗試各種提示詞，而其他人則在思考更宏大的問題：我們應該如何真正使用這些 AI 工具？

AI 與未來科技研究主任 Anoop Sinha，隸屬於科技與社會團隊，看到公眾對 AI 的好奇心蘊含巨大潛力。他說：「很明顯，Google 有機會幫助人們理解這項技術。」他開始與研究、技術與社會高級副總裁 James Manyika 討論如何實現這一目標。

Anoop 解釋道：「在我們的討論中，反覆出現的觀點是教育是最佳選擇。如果我們能教育大眾關於 AI 的知識，就能幫助他們感到更自在、更好地理解它，並將其視為一種機遇。」

Anoop 與 Google 成長計畫合作，共同推出了 Google AI Essentials。這門課程分為五個模組，涵蓋 AI 入門、提升工作效率的技巧、撰寫有效提示詞的策略、負責任 AI 的深入探討，以及隨著技術不斷變化保持領先的方法。課程包含許多實操練習，例如組織活動或清理電子郵件收件匣，同時也提供扎實的基礎知識，如識別 AI 偏見。

該課程目前以英文、西班牙文和巴西葡萄牙文在全球提供，未來還將新增更多語言。完成課程所需時間不到 10 小時，且無需任何先前經驗。

Anoop 表示：「我們設計 AI Essentials 時，考慮到的是知識工作者——那些創建、管理和分享資訊的人。這占據了經濟的很大一部分，全球超過 10 億人。這些工作者中有許多人使用我們的工具，從搜尋到文件。隨著 AI 的演進，他們的角色和工作場所也將改變，我們希望賦能盡可能多的人來應對這些變化並蓬勃發展。」

為支持這一目標，我們與 Google.org 共同宣布了一項 7500 萬美元的 AI 機會基金，旨在幫助美國的勞動力發展和教育組織為超過 100 萬美國人教授 AI 技能。

從構想到推出的 AI Essentials 課程是一個團隊努力的成果。來自 Google DeepMind、教育為社會影響、科技與社會、以及 Google 研究的專家們共同參與了課程內容和設計。

在進行 Beta 測試時，測試者完成了所有五個模組並提供反饋，指出了一些感覺過於理論的部分。

負責 AI Essentials 開發的 Google 成長計畫經理 Yasmin Sanders Fathi 表示，團隊因此增加了更多實用元素。例如，他們創建了一個五點「負責任 AI 使用清單」，包括在分享內容前進行評估等步驟。Yasmin 說：「我們認為這是一個教授相當抽象概念的實用方法。」

來自非營利組織、教育、商業和政府部門的合作夥伴也參與了課程測試。Yasmin 說：「在開發階段，我們與頂尖合作夥伴組成了內容顧問小組，我與他們討論了他們面臨的挑戰以及他們希望在工作場所中融入 AI 的方式。課程大綱準備好後，他們進行了審查，並鼓勵他們的員工和教職人員參與 Beta 測試。」

Beta 測試者分享了寶貴的反饋以及 AI Essentials 如何幫助他們。

反饋並不是唯一促使團隊調整方法的因素。還有實際的障礙，以及跟上快速發展技術的挑戰。

Anoop 說：「在我們開始課程工作後，許多新的生成式 AI 產品，如視頻和程式碼生成工具相繼問世。雖然這些很令人興奮，但我們始終專注於最初的目標——提供關於基礎知識的精選內容。我們選擇了對學習者來說具有長久價值的基礎主題，並包含足夠的資訊和資源，讓學習者能夠跟上新工具的發展。」

團隊計劃根據需要更新教材，最後一個模組「領先 AI 趨勢」旨在幫助學員保持敏捷。在這一模組中，學員將學習如何獲取最新的 AI 資訊——一個實用的建議是與同事定期會面，討論新發展和工具——並鼓勵他們對未來的 AI 應用進行創意思考。例如，如果像 MedPaLM 這樣的多元模組模型可以被定制以協助臨床醫生，那麼如何定制一個模型來幫助你自己的工作？

Yasmin 說：「我自己就是一名知識工作者，這項技術在過去一年已成為我的首選工具。每當我遇到困難或需要更多想法時，我就問 Gemini。我迫不及待想讓人們在他們的工作場所中使用我每天使用的相同爆同語言。」